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Re: [請益] 醫學跨考資工碩

看板Soft_Job標題Re: [請益] 醫學跨考資工碩作者
d8888
(Don)
時間推噓17 推:17 噓:0 →:21

目前看來,前路有幾條:

1. 醫學系畢業後,直接考碩轉純軟
2. PGY 拿完後去讀碩,轉純軟
3. 繼續當醫生,(升到主治)在職念研究所做興趣


1. 不推。目前醫事人員執業登記及繼續教育辦法第七條規定,第一次換照必須有 PGY 證 書,否則不給換照。所以畢業後沒拿 PGY 直接轉跑道,要轉回來會恐不能換照執業, 有退路斷絕危險。建議詢問餵符部相關規定。

2. 的話,PGY 雖不能當診所負責醫師,但至少可以應聘和換照。不想拿專可以 PGY 結束 後直接去診所,只要願意苟,可以 WLB 到老。

3. 錢不一定比其他醫生多,但更容易被長官看見,也能做有興趣的事。

眾所周知,醫院純軟給薪追不上業界,所以....。加上你有醫師光環,醫院內做資工容易被看見。

小弟就走這條路,在地區醫院打了多少報告、插了多少膽囊、放了多少引流管都沒有脫穎而出。弄 Elasticsearch 幫忙撈資料、幫自己和其他研究團隊加速孵化了幾個研究計畫就被長官看見了,現在也調回醫學中心做自己喜歡的事情。

醫師身份其實也能幫忙讀書,因為你可以幫老師想到適合研究題目、資料還有幫忙弄計畫。然後再請研究所老師幫忙解決醫院實際問題,有可能這樣念書會比較愉快。等你拿到跨領域的學位又可以在醫院中爭取更多機會,良性發育。

至於其他人說的「醫師畢業後,去當有醫師背景的工程師」小弟認為需要注意的是:剛畢業沒有醫院臨床經驗,對醫療環境痛點,眼光就算比資工純血好,可能也好的有限。

關於「工作強度」問題,不喜歡燃燒生命的話,可以從 PGY 時期就選比較輕鬆的醫院,笱過去就好,要當 R 就避開慘科,去走品質相對好點的科,例如某些小醫院家醫,一樣繼續笱過訓練,等當主治後,就找可以苟的診所繼續苟。至於小弟是選放射科,值班還是操,但品質相對於大科值班地獄還是好些。

至於轉行,小弟終究沒跨出這步,要請其他強者大大補完。建議多問多聽不要急著下重大決定,情緒快頂不住就上來發文大家一起聊,小弟也這樣。

祝你前程似錦

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MoonCode08/31 16:46

B098869808808/31 17:25可以,有料,這篇我認可

j2c308/31 17:28推推 一年前有看過大大的文章 有印象這個不一樣的人生選擇

imreader08/31 17:53現在醫學中心很多都在弄醫學 AI 的題目呀。

imreader08/31 17:54長佳智能,就是從中國醫藥大學人工智慧中心衍生出來的

imreader08/31 17:54公司,現在上市櫃了

NTUTM0408/31 20:21推一下 確實是很少見的經歷

gary86122608/31 21:15推 厲害

FrAnKw08/31 22:27推醫學AI

cdy81508/31 23:28推難得的經驗分享

viper970909/01 00:26推這篇專業

windmagic09/01 05:44醫學AI和Data Sceince感覺前景應該不錯

hobnob09/01 10:24推推

DrTech09/01 11:07醫療AI有市場,很大一部分是醫生升等需要論文,醫院需要新

DrTech09/01 11:07付費噱頭盈利。實際上對醫生與病人的幫助目前還很遙遠。連

DrTech09/01 11:07最熱的chest-x-ray,放射科的輔助寫報告,都離醫生需求非

DrTech09/01 11:07常遙遠。真的能臨床使用的產品,為了要過TFDA,都是閹割到

DrTech09/01 11:07對醫生沒什麼幫助了。

DrTech09/01 11:14法規就限定了醫生的工作不會少了,還是要每長圖片人看過,

DrTech09/01 11:14每個報告人看過,再怎麼用AI,效果提升都有限。

DrTech09/01 11:16醫療AI不走到臨床醫材產品,並不是壞事。這樣才是最自由,

DrTech09/01 11:16效益沒被限制的機會。

B098869808809/01 12:11好了咯沒料不用硬跑出來蹦跳回一席話在那邊蹭 真的

B098869808809/01 12:11有內容再出來講好嗎==

DrTech09/01 12:15做過AI醫療產品,申請過TFDA的人不能回?你只會發政大射一

DrTech09/01 12:15射文,每一篇噓人,你還會什麼。

DrTech09/01 12:16B0988698088就只剩下每篇嗆別人,然後發政大射一射文,還

DrTech09/01 12:16剩下什麼…

KaoZen09/01 12:38真實經歷給推,想寫程式等到拿到執照一樣可以做,真的不

KaoZen09/01 12:38用急

oopFoo09/01 20:04推推

BaGaJohn556609/01 22:30

Kendai09/02 13:01Computer Aided Diagnosis(CAD)早從80年代就在發展了,為了

Kendai09/02 13:03加速跟提升辨認率,屏除偽陰偽陽,開發技術多有應用到現行AI

dalbuhr09/02 19:02除非跟我一樣讀私立外文系,不然不要輕易跨考,要到跟我

dalbuhr09/02 19:02一樣撿角才值得

ashlikewing09/02 23:59