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[心得] 台灣人工智慧學校培訓心得

看板Soft_Job標題[心得] 台灣人工智慧學校培訓心得作者
eggcookie
(蛋阿餅)
時間推噓42 推:42 噓:0 →:33

因為公司突然對AI這領域濃厚的興趣,台中一期二期的學長姐都是有詢問過本人
意願後才被公司派往上課,到第三期已經變成指派的感覺,而完全沒有相關背景
的我也被老闆指派上課. 雖然要犧牲4個月禮拜六時間,但也有2個工作日是直接
到學校上課,想想公司也真的是重成本來培育所謂的AI人才!

技術領袖班課程十二週,專題實作四週,共 十六 週,每週上課三天09:30 ~ 18:00
休息時間各自掌握,午休算一個半小時的話,每天有6小時。

所上到的課程有python、機率統計與R語言、機器學習與演算法、期中考
(玉山房價預測)、深度學習、期中考(圖像辨識)、電腦視覺、遷移學習、
生成式對抗網路、遞迴神經網路、自然語言處理、強化學習、期末專題。

在一開始上課時滿驚訝是用影片教學,完全沒有基礎的我簡直慌了,應該學校預設
來上課的同學都有碰過程式,因此學校課表python為一天課程就講完,對於門外漢
根本是不夠用,最主要是你看完影片還不知道要怎麼寫出一個像樣的code,直到有
幾次助教手把手教學鐵達尼/鳶尾花/波士頓房價等題目,才知道原來python是什麼,
那些套件用在哪些地方。

因此,如果不懂python要來上課的,建議上課前還是需先學一下較容易進入課程!

期中考的部分,我覺得是增加寫code能力的蠻好機會,雖然也是先從高手手中得到
一個版本然後進行修改,但就可以從這些code中學到一些東西,不會的看不懂的拿
去問助教,也都很樂意幫我們解答,整體來說期中考試跟期末專題都是練功的好機會!

教材的部分其實是很足夠的,每個主題都有完整的教學影片及練習題,基本上個人認為
若有python基礎來上課的話,使用學校所提供的影片及練習題應該事倍功半!整個課程
下來我還是較喜歡實體課程,看影片總會不知不覺飄走峈抪礂A看的影片進度趕不上課表進度時,就會猶豫要先跳過舊的,先看新進度還是啪啦啪啦的

助教的部分,每個都很有實力,人也都很好,所以不管問題簡單或難,建議只要被卡住就問助教,
不然有時一卡就會卡半天而浪費掉自己的時間!

從問問題中也能獲得他們是怎樣搜尋「code」的關鍵字,及一些寫code的技巧.
回到公司後最重要仍是寫code的能力,再學校上課的範例給的是已經前處理好的例題,
只要將要使用的演算法帶入,就可以train一波,得到ACC等校度指標.而回到公司所面
對到的資料複雜程度較高,需要經過前處理後才有辦法進行建模及預測.

各種理論部分像是監督式學習/非監督式學習,
也最好要了解,才能向老闆解釋你用的演算法為何,為何要使用這個。大概就是這樣,在下淺見僅供參考

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※ PTT 留言評論
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kyushu02/13 19:02https://i.imgur.com/PGO8DSs.jpg

jj032102/13 20:07為何這篇跟隔壁板有一種平行時空

zyxx02/13 20:07所以貴司派了完全不會程式的你去學AI?

olivewood02/13 20:19現在搞得好像AI學個幾天就會了一樣

ctrlbreak02/13 20:37所以結論是:python要好好學?

DaLanPaa02/13 21:16https://i.imgur.com/qVvXBdx.jpg

DCTmaybe02/13 21:36哪間公司這麼佛?我還蠻想去聽看看他們在教什麼的說

KanzakiHAria02/13 21:37這....... 大推1F的圖XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD

ernieyang0902/13 21:41寫了這麼大串 只寫了要學python AI的部分就最後三行.

cuteSquirrel02/13 21:54貓貓可愛

ko27tye02/13 22:39公司既然對AI有興趣 怎麼不招AI專長的人 而是派無經驗者

ko27tye02/13 22:39去受訓?

MasterChang02/13 22:42這種的遇到問題一樣死給老闆看。

MasterChang02/13 22:43以為跑過範例就會AI的真的太多。

IHSAHN02/13 23:42AI這麼好學我也要學

Csongs02/14 00:05分享還是給推

jackwang0102/14 00:15推一樓的圖

art102/14 00:50就無基礎的初學者了解「深度學習怎麼用」的心得

art102/14 00:51一堆好用的套件就是為了讓沒有資工基礎的人也能把深度學習用

art102/14 00:51在他們的專業領域上

senjor02/14 00:55其實以後程式設計的確會往這個方向走,設計AI的人不見得要

senjor02/14 00:56懂底層或深入的東西,他們會更接近於汽車駕駛或者賽車手

senjor02/14 00:56不需要每個人都懂怎麼修車或者製造汽車。

senjor02/14 00:58其實很多寫React的人也不見得知道太多底層的寫法了

domototice02/14 01:00最近在念作業系統...快起瘋了 內容好多...不想唸阿...

senjor02/14 01:01覺得這是在形成新的鄙視鏈 XD

cs410567cs02/14 01:19有GAN跟強化學習?

name062502/14 01:46如果沒變的話,GAN是李宏毅,強化學習是…嗯…這麼說吧

name062502/14 01:46分別可參考李宏毅老師個人頻道與deepmind ppt

wayne1234502/14 01:47說真的會上課會背會考試,不代表會用

Murasaki011002/14 01:51基本的已經包到跟excel差不多了

Murasaki011002/14 01:52沒什麼不好啊 有用社會才會進步

luweber8802/14 01:57能請教機器學習教學的心得嗎?之前滑過廣告,學費不是

luweber8802/14 01:57一般的高欸

drajan02/14 07:27上來叫推導一下logistics regression問一下什麼是AUC prec

drajan02/14 07:27ision recall bias variance 就掛了 上了等於沒上

oncemore02/14 08:26這些課在台大至少要分9節課 這樣速成有品質嗎

oncemore02/14 08:279門課

vi00024602/14 08:44很好奇學費?

choral02/14 08:54簡單來說這群人的作用並不是訓練來當AI工程師,而只是大

choral02/14 08:54概知道AI在幹嘛的人,並在公司當內應,方便推動合作案的

choral02/14 08:54棋子。

xsoho02/14 09:17那這樣去看 Andrew 或 李宏毅的課就好了

sxy6723002/14 09:30跟我看影片教修車,我也可以自稱是頂級F1的維修工程師一

sxy6723002/14 09:30樣的概念。

MOONY13502/14 09:38窗口預備軍的意思

tyoukensen02/14 09:59感謝分享

choral02/14 10:06不過AIA成立也好,至少帶頭的是內行人,不然一堆機會主義

choral02/14 10:06者搶這塊餅,外行人主導生態系,狀況應該會更差。

sh58702e02/14 10:22aia分三個班啊 技術經理人班比較扎實~樓主應該是這個班

sh58702e02/14 10:22的吧

lion74120502/14 10:33加入生態圈 想辦法找到相關工作 還是不錯啦

lion74120502/14 10:35只是到業界要有重新學習的準備 很多模型還無法商用

MartinJ4002/14 10:4916*5*6/18 = 26.6學分 26.6/3 = 九門課

MartinJ4002/14 10:50問題是實作深度吧 如果你上學分每周都是爆肝寫程式

MartinJ4002/14 10:52我朋友同一學期內修了李弘毅+林軒田 那學期住在lab

MartinJ4002/14 10:53喔我算錯了 每周才三天 16*3*6/18 = 16... 5門課

MartinJ4002/14 10:55聽起來差不多 對於這個領域有興趣想看看的人可以試試

MartinJ4002/14 10:56就只是個興趣課 至於真的想走再去補林軒田的數學深度

bnd032702/14 11:13畢竟不是每個產業都能吸引到資工人才嘛

Darkword198702/14 16:16一樓XDDDDDDDDDDDD

tttkkk02/14 23:35原po心理素質真的不錯 很適合待在容易有挫折感的軟體業

domototice02/15 03:34好好哦 我也想學 我都看書而已 實作不強QQ

Gcp02/15 15:15這課就是把整理好的資料塞給你,然後逼你實做,修行看個人XD

Gcp02/15 15:19學費高也有好處,恐嚇你請太多假會不能畢業,降低翹課意願

Gcp02/15 15:23有人上課認真,有人坐在那放空,學得好不好,差別很大的

mdkn3502/15 18:03SeLU 上就對了

wilson8577102/15 19:19只能推一樓了

lukelove02/16 11:14只能推一樓了

luli003402/16 19:57推一樓

jack4210702/17 09:25有Python基礎會事倍功半是為什麼XDD

wiisonjacky02/17 12:25A公司嗎

tmacfly02/18 19:27看內容真的覺得只是過水的 什麼都碰 又不精

domototice02/19 04:50累死了上班又要上課,有沒有加薪阿...!?我是路人.....

spiral122602/28 01:46一樓太專業了吧