[心得] 大二找實習分享(Amazon/Intel/Grindr/..)

鑒於版上有關實習的心得文不多，所以來分享這段有點長的過程順便騙騙P幣
在流程中都沒有被要求簽保密條約，就視同是可以分享過程
如果各公司的人員看到覺得不妥可以私信我我再撤下

## 背景

112 資工系大二，兩份實習經驗，一份仍在職中
專長是 DevOps、cloud、backend (Django)
接觸這些領域快一年
主力語言 Go > Python
除了趨勢以外都是透過 Linkedin 投遞履歷
面了五家，包含 Amazon、Grindr、Dcard、趨勢、Intel
全部都是視訊面試
以下以流程的最後結束時間做排序

## Grindr (backend)

要先完成一項 Java 的作業，是轉帳和認證的 API
使用 JOOQ 做 SQL 查詢和插入，
挺簡單，個人沒有任何 Java 基礎，但靠 IDE 提示還是做出來了

### 面試

一對一面試，兩位後端工程師 + 臨時新增的一位 Tech Lead
先上機考一題 Leetcode Medium，預設語言是 Java
但我思考了一下想到不會用 Java 的 sort，就厚著臉皮問說能不能改用 Python
（沒有信心能用不熟的語言刻 Merge Sort XD）
考完上機之後開始問問題，我有點意外問了不少 OS 相關的問題
包含 multithread、deadlock、process/thread 的差別等等
因為一些原因這學期沒修 OS，只能憑修系統程式設計和偶爾看社群文章的印象回答
但應該還算有回答到正解的六七成吧
另外也問了 CI/CD、SQL、OO 等概念；
behavior 的問題則像是遇過最困難或最有成就感的事，或修了哪些課等等

### 面試結束後

HR 隔天寄信來感謝面試，並說明一到兩周內會公布結果

待遇：$2500 / day
結果：reject

## Dcard (Backend)

一樣要寫作業，是一個 Web 的 middleware，
同個 IP 一段時間內造訪太多次則送 429
因該公司的 tech stack 正在遷移到 go
所以我就用了 go + redis 去寫
同學用 node.js 寫出符合要求的作業被刷下來，不知道這關刷的依據是什麼

### 一面

兩位面試官一起面，問履歷的問題不多，要我聊聊遷移資料庫的過程做了什麼
另外有技術確認的部分，
問了 git reset/ restfulAPI / TCP 和 HTTP 的關聯 / response/request headers 等等這裡個人回答得不太好，有些自己覺得滿 trivial 的東西都想說要用到再查
就在這裡踢到鐵板了
另外他們知道我會寫 go，也問了一些跟 go 相關的問題
像是 channel 和它 block 住怎麼辦，也有上機要我實作 worker pool
官方有程式碼，幾乎和那個一模一樣

待遇：$35000/month
結果：reject

## 趨勢 (Backend, QA)

透過 104 投遞履歷，大約兩個禮拜內被 HR 聯繫，
並要求做 online coding test (2hrs)
有給完成 test 的 deadline，但我忙於社團事務多拖了兩個禮拜才做
還是進後續的環節了，deadline 都是假的有沒有做好才是真的(?)
coding test 不難，大概就 leetcode easy 的程度

### 面試

兩個 team 一起面試（我有同學只被一個 team 面）
總共六個面試官輪流問我問題
這次面試就幾乎都繞著履歷上的問題和我的回答做延伸
包含 aws、CI/CD pipeline、單元測試的經驗、怎麼接觸 DevOps、
為什麼會學 Python 等等
也有 behavior 的問題像是遇過的困難、時間怎麼安排等等
最後兩個 team 也有輪流介紹他們在做的事情（但這裡我已經累到走神XD）

大約三個禮拜後 HR 告知最後結果

待遇：$200/hr
結果：Backend reject, QA offer get

## Intel (Chrome Automation)

透過官網投遞履歷後，大約 20 天後 Hiring Manager 會聯繫

### 零面

Hiring Manager 解釋這個職位在幹嘛，介紹後續面試的流程，並開放提問
沒有壓力，不需要回答什麼

### 一面

三位面試官，一對一面試各半小時

#### 1st (automation)

問 CI/CD 的經驗、對會 crash 的 program 怎麼 debug、
怎麼對一台機器部署程式，follow-up: 對兩千台機器部署
再 follow-up: 如何監控這兩千台機器，遇到錯誤狀況如何解決
後面再延伸一兩題

#### 2nd (algo, os)

問滿簡單的演算法，解釋二元樹、二元搜尋樹，操作複雜度等等
問什麼是 divide and conquer；
另外問了一題自動化的情境題是怎麼在有些 git commit 是爛的情況下
在 pull request 前確保 quality

#### 3rd (behavior)

問做過最自豪的專案或經驗、因自己的問題而失敗的經驗、前幾份工作經驗

### 二面

一個禮拜內 Hiring Manager 連絡說要二面和美國 Intel 員工聊聊
（以上這些流程都是零面就已經提醒過的）

早上 8 點配合對方時區而視訊，氛圍的確是閒聊為主
問了兩份的實習經驗，討論 python 和 go 的差別等等

二面完隔一個工作天 HM 連絡我說結果盡快在兩天內出來

結果：Offer get

## Amazon (Solution Architect)

官網投遞履歷大概半個月後 HR 聯絡

### 一面

技術問題包含解釋 User 發 request 到一個網站，這中間解析 IP 的機制（DNS）、
Reverse Proxy、CI/CD、開發 web application 的經驗、我的網站架構等等
非技術問題也問滿多的，包含問我溝通能力如何、願不願意在超過 20 人的場合演講等
最後有要我用英文自我介紹，然後用英文問我畢業之後要幹嘛
英文自介完全沒準備XD 講得挺爛

### 二面

一面結束兩天後聯絡二面

兩位面試官各一對一面試，第一位是技術面試
問了前一份實習經驗、對 DevOps 的理解、我網站的架構、
討論自架服務和雲端服務怎麼做選擇等等
也和我討論如果以我的網站為例要怎麼設計高可用性的架構
（我這裡回答多台機器並用 k8s 部署，follow-up 就問各節點掛了怎麼辦）
也問一些非技術的問題，如有沒有在很短的時間內完成一個專案、和 PM 合作的經驗等等

第二位 behavior 面試，和一面是同位面試官
問我自學這些技術的起源、怎麼決定要先學哪個東西、
遇到 negative feedback 怎麼看待等等

結果：一個月無下文，寄信問 HR 對方說我在 Waiting List，要等多久不知道

## 其他

有投履歷但無聲卡：Google、CommScope、NetApp、AI Labs（應該還有但我忘了）
投了但停招：yahoo、Dell
另外 HPE 的 HR 曾聯絡我，但工作時數不合期待就婉拒了
我同學有在面的（我沒丟）：Microsoft、ASUS

## 心得

第一次這樣海投履歷，前兩份都是只丟一間然後就上了
聽說今年特別難找，我沒有對照組不太確定
但被 reject 到懷疑人生，還好這禮拜陸續拿到 offer
面試的過程學到很多，深刻體會自己底子很不紮實，OS、SQL 等觀念都超級菜
程式開發的經驗也不多，運氣倒挺好幾乎沒被考到演算法，有也考到我會的(?

Intel 只給我一天時間考慮，所以 Amazon 那邊如果沒給我希望的話
大概就是去 Intel 了
以上，東西滿多的也不知道大家要看什麼，就寫得很雜
有什麼想問的我視情況回答

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強～HPE要求明年畢業 + 一個禮拜進 3 天，這個我真的無法XD

我刷 Leetcode 不到 40 題，是為了練習那時候不熟的語言（go 以我今年面試的經驗， 出的演算法題目隨便一個有修好演算法的同屆都可以輕鬆解，所以刷題是非必要啦 阿後端，那個本來是個人的 side project， 後來誤打誤撞跑去實習，能賺錢又能學東西，沒什麼不好吧

我想過或許是因為語言或履歷被刷

我大一目測的樣本數最多 5% 吧，大二還沒結束不太確定（今年狀況也比較特殊 有待學長姐補充

哈哈抱歉了XD 我也很想找到誰把 aws sa 的缺拿走

我成績很差，而且也沒錢XD

是 hanyi 大神！之前跪著看你的心得文，也是有你那篇才決定要來分享～ 我覺得辦社團不錯！FB 嗎？

快點停修等明年換教授

愛蛋研 <3

我寫完作業才發現 Github 查得到跟我一樣用 go + redis 的 repo XD

是說 Intel 的面試體驗是我這次面的五間之中最好的，流程非常透明而且準時

多做 side project，那是自學能力和可以獨立完成工作的最好證明

南港沒錯；主要是暑期，但好像開學之後可以續聘？

會寫 app 應該是有自學的能力了？就是多查資料吧，進階一點可以翻 github、官方文件等等

見笑了XD 本來就是單純分享題目和流程（不知道要等多久真的很煩） 相比一年前什麼都不會能拿到這些公司的面試已經心滿意足～ 大二這一年都沒繼續碰後端，被刷下來也滿合理的

是 summer 的喔，HM 超好

不清楚耶，但我這個 team 是純 Java，沒用 kotlin；同學面另一個有碰到 kotlin

絕大部分都是自己爬官方文件、部落格文章、網路教學等等學的 關鍵字比較重要，知道要查什麼/學什麼，後面的事情就容易了 環境的話我一開始用系上工作站，後來用 Azure 的機器 實習也有機會摸到 aws 的服務

其實真的差不多就是這樣XD