[請益] Backend加點AI技能有搞頭嗎?
非本科學士
Java 年資約兩年
日前被公司人力精簡
目前為非自願離職狀態
有看到緯育有開一堂"AI技術應用工程師班"
有符合政府補助失業者的方案
目前有把關鍵字都拿去google
大致了解機器學習跟深度學習所需要技術與原理
1.之前的討論串說台灣AI職缺很少,而且基本碩士,
有非本科的學長姐靠這個班找到AI工作的先例嗎?
2.就算最後沒找到AI相關工作,對原本我的Backend談薪有幫助嗎?
因為待過的兩家公司都是純網站,沒有用到什麼AI技術
PS 自認數學還行吧 當年數甲近90,看了一下那些數學還算知道在講什麼
--
我把李鴻毅和林軒田的線上課程看完後就放棄走AI了 你可
以試試
如果真的想走,考慮讀個碩?
人生規劃裡暫時不考慮念碩...
※ 編輯: c910320 (118.150.21.226 臺灣), 03/22/2021 03:00:02學士不要鬧了 我履歷四大碩都收到手軟了 根本輪不到學士
緯育那種賺錢的課想去 混個前端/App是可以 AI沒辦法
我面試新人 沒人說啥數甲了 最好別拿出來說 能說嘴大概是
四大學士書卷 專題 會議 實習 github等等
我2012年上田的課 發現數學結構跟量子力學很像 覺得興奮
所以若你量力或電動力學或高微線代分析全班最高分之類
倒是可以提一下
但其實也用不到那些主要還是動手寫應用的量跟熟練度
了解...會講數甲主要是我原本的科系只修過微積分/工數/統計之類 資工系的數學是沒修過(汗 那對我原本的Backend工作有加分效果嗎? 課程三個半月左右,還是不如花這時間搞懂design pattern或多刷幾題leetcode?
※ 編輯: c910320 (118.150.21.226 臺灣), 03/22/2021 03:31:25不管什麼技能 只上3個月課都對你實質履歷沒幫助
你應該考慮的是上這個課能不能對你長期規劃有新的啟發
你應該是想知道加點相關技能能幫忙你找到工作嗎?其實
如果你有看之前的討論串,應該可以發現,國外有不少是b
ackend工程師開出一個分支涵蓋ML知識,但是目標不是跟
模型有關,你需要的比較像Hadoop,spark,mangodb等等知
識,以及data flow處理技能
點成功當然有啊
要了解ML/DL的原理和技術,是需要非常紮實的訓練,讀
碩已經是基本中的基本…而且通常不夠…
數甲96,修了數學系的課之後發現自己不會數學
不要自己幻想做什麼有幫助 乖乖讀碩
讀碩的視野上了一個層級 外面多的是讀完碩
backend 又強
先想一下哪條路可以避免你被資遣
打開104,看看你想投的後端職缺有多少有寫到希望會ML
相關技能的,你就知道學了會加多少分啦
學好基本ml 至少要花高中唸數學時間的2倍以上吧
你是老闆你要找什麼員工
高中數學考試怎麼拿來相提並論 不同的東西沒有可比性
啊 真要說的話 這比較就暴露出你基本的邏輯就不行了
邏輯不行連cs都走不了吧 還想搞AI
AI在台灣就是騙錢的東西
我是說資訊教育界
反正才4個月 你不缺錢念看看啊 人生很長
起碼下次有人在這個版上問 你能給他經驗
笑死 數甲數學學AI
課程大綱看起來就是教你套現成套件而已啊
我覺得給數甲分數有一定參考性啊 起碼代表數學能力不錯 有
學習能力 但還是建議有心最好花兩年拿個碩 在台灣還是好用
都工作兩年了 數甲還能拿來講是什麼概念
Backend+ML,這也算是另類的Full Stack嗎?好奇中………
有參考性沒錯但是除非面試官主動問的,否則風險在於你等
於暗示大學跟工作一事無成
那已經是上上階段的事了 面試眉角很多 話中常常還藏很多
資訊
你無法控制別人怎麽解讀
不過我只知道Backend + Big Data比較有搞頭。
Big Data != AI
連數學系的科目都沒修過還想說自己數學好啊
AI 洗個碩班吧
分層分工 AI有一定要會數學嗎 跟著大廠給的平台跑也是
一條路阿
課程都加上應用兩個字了 絕對是要去大陸才有發展
中國
朝反烏托邦前進的地方 才有各種不用考慮倫理的應用
提到數甲莫名的好笑
原PO只是想說自己數學還行,學AI應該不會被數學勸退
沒有說面試的時候跟面試官說自己數甲考得好吧
反正沒PhD的AI也著重於應用,我認為數學一定程度就好
對於有沒有用,我是覺得有興趣的話再學就好
業界什麼都缺,只要一個領域學到一定程度一定有用
所以最後還是看你能不能堅持學下去,所以有興趣很重要
不管你哪裡上的課,反正面試一問就知道你的程度了
沒有......
沒用,多花幾個月刷leetcode和design pattern比較有用
學興趣可以工作不行 因為會的碩士已經滿街跑了
學下前端東西轉職全端還比較務實
以你的資歷 建議你再繼續深造java 你還太嫩 剛會走而已
前端你學兩年還是嫩 你完全沒有強項是個大問題
看過很多入行兩年就覺得自己可以征服世界 很不務實
其實數甲高還不錯阿 至少身邊考高的都混的不錯XD
只有累積沒有奇蹟才是唯一定律
但不會有人特別提就是,長官聽到應該會傻住
我就是學ai出身的 但不敢走ai 我知道高手太多了 尤其對岸
他們很多連文科的都玩得很精 不是理工在玩而已
微積分 線代 有學習目標很多文科也能學好 加上原本學過統計
以前不學是因為不知道學了能幹嘛 有了應用之後釣出很多神人
我是那個課程出來的 出來你還是一個backend...
台灣的真AI職缺確實不多 你要下很多苦工
這種東西做玩具還可以啦 看你有沒有興趣
反正也不難 就當夏令營去玩 不過別太期待加多少分
這東西在真AI工程師眼裡就是夏令營吧
不過也是不錯的敲門磚 也許學了有興趣也說不定
不缺錢不用計較投報率 當作玩遊戲
線代微積分統計沒學好的話別說會ml
練英文、刷題進外商唯一解
覺得政府如果要幫助失業的 應該補助網頁開發比較有用XD
但要跟政府拿錢 就是綁AI比較好拿
數甲高滿有參考性的R 數甲鑑別度蠻夠的
數學好考碩士蠻容易的 考慮讀一下說不定你天花板不止
這樣
web都已經殺成紅海了 講真還不只電腦相關課程
想想說不定以後跨領域的人會比單一還吃香,就我所知有些
文科的去選修或旁聽理科的課,也有理科跨文科的。
當然跨也不是隨便跨,要對未來有加乘作用的才有用。
我數甲100 ml的課修起來比數甲沒90的人順一些 我覺得蠻
有參考性的
選一個專注
隨隨便便都可以一堆雜魚在開班教人AI, 不覺得哪裡不對勁
嗎。
想學就學啦,別期待太高。真的要賺錢,搞這種學習對提升薪
水沒幫助。
如果只是要會用API, import keras, 其實根本不用上課。自
學還比較快。
現在就業市場有很多本來是房仲、餐飲、倉管什麼的
都跑去上AI課然後出來找AI工作亂投履歷
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