[請益] 碩士新鮮人找工作請益

keel9013507/28 16:24先弄個作品出來吧

GGylin07/28 16:42網頁這麼普及 沒有作品 你怎麼證明你想寫網頁 實變都沒修

GGylin07/28 16:42過 選實分析就不會上啊

bill199207/28 17:19去做不是網頁的缺

j095832208007/28 18:11去做資料科學或演算法啊

MOONY13507/28 18:14......找工作又不是大學分發只要丟少少幾間

lolmap07/28 18:25投網頁缺履歷寫C/C++/matlab幹嘛？先搞懂自己想走哪條路吧

MOONY13507/28 18:30剛畢業都這樣子阿

s67813107/28 18:38搞數學的跑去寫網頁..

aidansky098907/28 18:41C++投網頁缺，有創意喔

bill199207/28 18:48刷題去Google

jobintan07/28 18:58都四大數學碩士了，去幹DL/ML/AI都比幹web app前後端還

jobintan07/28 18:58來得學以致用不是唄。

workhardyun07/28 19:00有聽到數學面到一線演算法...不知道有沒有前輩出來分

workhardyun07/28 19:00享？

alihue07/28 19:04web 都沒機會，ML 更競爭好嗎XD

alihue07/28 19:06投你要不要先分享那十間是怎樣的公司啊，每間公司準備方法

alihue07/28 19:06不一樣，有些看學歷，有些看經驗作品。沒上有可能是跟你

alihue07/28 19:06一樣的新人，履歷戰績比你豐富

lturtsamuel07/28 19:09現在成大純數仔也要屈就成前端難民了嗎QQ

olen062207/28 19:16我誤會什麼四大數學碩搶當前端難民 是我也不會收阿

mercurycgt6807/28 19:39會 python 就再加強 不要想不開去搞 php

bill199207/28 19:49好好學c++去大公司練基礎

libitum07/28 19:52不是只要數學系都可以做ML好嗎 要看領域啊 別亂害人

libitum07/28 19:56你走DS or MLE的成本還不如去上資策會往後端走

libitum07/28 19:57back-end or full stack的缺比data science多太多了

jason264166807/28 19:59唸純數的學 ML 真的是屌打資工的

jason264166807/28 20:00人家優勢就在數學

BeastRush07/28 20:0010間而已 好歹50間吧

jason264166807/28 20:00又不是跟某些人一樣只能做高中生都做得來的前後端

jason264166807/28 20:00事實就是 ML 的數學門檻 一堆大學畢業生都碰不到

libitum07/28 20:25你可以敘述一下ML需要到哪些數學門檻嗎？

libitum07/28 20:26先說你分得清楚 純數跟應數的區別在哪?

libitum07/28 20:28真正職場會專注用machine learning modeling非常少

libitum07/28 20:28所以要求通常會以phd為主 那其他ds or mle要懂多少數學

Sixigma07/28 20:28ML當然要會個拓樸學啊，這年頭我阿嬤都應該要修過高微了

Sixigma07/28 20:29不然只會被嘴數學不夠好還想做ML

libitum07/28 20:29你是指哪個層級ml的數學門檻？

jason264166807/28 20:32MTK 的 ML 單位就要發 top conference paper 啊

jason264166807/28 20:32自己去找一下 top conference 的論文那個數學證明

jason264166807/28 20:33至少我知道一堆學店資工的看不來

jason264166807/28 20:33我問我數學系朋友 他說你們資工系有些寫證明都不太

jason264166807/28 20:33嚴謹

Sixigma07/28 20:33regression啦，最少複變幾何起手

bill199207/28 20:33是學店看不來不是資工看不來

jason264166807/28 20:34很多 ML 方面的工作都要做 Survey

Sixigma07/28 20:34你們資工系 XDDDDD

jason264166807/28 20:34頂大資工系一樣一駝人會怕數學

jason264166807/28 20:34自己去找 system 領域的

Sixigma07/28 20:35你找一篇CVPR的證明跟大家分享一下看不看得來

Sixigma07/28 20:35不行的話請數學本科的指導一下

jason264166807/28 20:35不是啊 你看的來不代表高中前後端轉仔看的來啊

jason264166807/28 20:36這裡就說門檻是可以濾掉一駝學店雜魚了齁

Sixigma07/28 20:36不是啦，就請你分享一下，因為我是覺得沒這種事情啦

jason264166807/28 20:37你看得懂不會改變前端轉載看得懂的事實 = =

Sixigma07/28 20:37ML頂刊證明沒什麼好困難的啦，大一微積分線代就搞定八成

jason264166807/28 20:37關鍵就是學店/轉仔/高中生 根本沒好好學過數學..

jason264166807/28 20:37這就叫作"門檻"

jason264166807/28 20:39你拿 NTU 林軒田 或是 NTHU 吳尚鴻 ML 課的數學

jason264166807/28 20:39就可以難倒一堆非四大四中的資工系學生 = =

bill199207/28 20:40非四大四中的數學系也不會吧

jason264166807/28 20:41找頂會還太抬舉 NTU/NCTU/NTHU ML課的數學就是"門檻

libitum07/28 20:41方便問一下你是做ds相關的嗎

jason264166807/28 20:42資工系不會數學能混到畢業 數學系相對難很多

libitum07/28 20:44林軒田 李宏毅& andrew ng的ml都看過 大學程度就可以了

libitum07/28 20:45是要多難？ 根本不需要到純數碩

libitum07/28 20:47ml方面的工作要survey? survey什麼？

libitum07/28 20:49理論上來說數學越好做ml越得心應手啊 但實務上勒

jason264166807/28 20:57https://bit.ly/3zPxFC1 找一篇 NIPS 的

jason264166807/28 20:58我不知道你有沒有程度比較沒那麼好的同溫層

jason264166807/28 20:59我剛剛發給我前同事(學店,資深RD,資工系,年薪百萬)

jason264166807/28 20:59他說給他看10年都看不懂 = =

jason264166807/28 20:59這就叫"門檻"

jason264166807/28 21:00剛剛A一下你的 ID 研究不少統計相關的數學

jason264166807/28 21:00ML 對你不會是太大的困難我肯定相信

jason264166807/28 21:01關鍵資工系有很大一部份比例的人 是沒有辦法上手

jason264166807/28 21:01這樣子的數學的

jason264166807/28 21:04那群人會自然流到不需要數學的前後端工作

jason264166807/28 21:04這是我所認知ML/DL/RL所謂數學門檻的定義

workhardyun07/28 21:15好奇詢問過其他同學/學長姊畢業去哪裡嗎，認識數學蠻

workhardyun07/28 21:15多去應數所或是統計所+寫程式分析，有些去GGIT的。

libitum07/28 21:25想表達的是 實務上大部分需要ml職位的數學並不需要多艱難

libitum07/28 21:26一堆black box你用多fancy的model 還是要說服人為何要用

libitum07/28 21:27而真正需要做model tuning的 也不是一個純數碩就做得起

alihue07/28 21:32ML有門檻沒錯啊，但是現況就是台灣僧多粥少啊，這個狀況

alihue07/28 21:32下台灣好的MLE 缺的求職者各個頂尖期刊，技術又強你知道

alihue07/28 21:32嗎XD

alihue07/28 21:33國外也沒比較好，敝team找MLE門檻是博士

alihue07/28 21:36更何況原po都念完碩了，要再補一個ML碩怎麼可能

libitum07/28 21:40台灣我不清楚 但以美國來說 phd對mle不是必須

libitum07/28 21:41然後通常是叫做ds/da碩 但不如直接念cs選擇更廣

testPtt07/28 21:41現在cgi有搞頭嗎?

testPtt07/28 21:42ML你夠便宜其實沒門檻啦

libitum07/28 21:42要做ds相關要補的東西太多了 prob stat ml sql等 要短期

libitum07/28 21:43速成太難了

libitum07/28 21:44所以說 還不如去資策會上課 認真學 三四個月出來 一堆人

libitum07/28 21:45看到數學碩 又有程式發表作品 搶著要 缺也多<這是重點

libitum07/28 21:46不然就要碰運氣 找大公司只看學歷 願意從頭培訓你的

bella181507/28 22:37這麼有自信沒學過也能找到工作

j095832208007/29 09:20林軒田他有些數學是直接跳過，吳尚宏數學比較難

pokemonmen07/29 11:10單純選錯系 同校資工所畢業面試邀請收到手軟= =

jason457107/29 12:25沒作品 沒工作經驗 科系又錯 先求有

bill199207/29 12:27刷題去fang 大公司開發流程 學習資源都比較好

leoloveivy07/30 00:26銀行應該很多建模的吧

att40907/30 07:41GGit ML就前幾年大招人，現在非本科還能進？？ 看命啦

e40111c07/31 15:02一直高中前後端是三小，後端難得可以很難好嗎，你是多屌

Jackasdf09/07 16:29人家的興趣就是寫網頁 想找前後端的工作 不要一直叫人家

Jackasdf09/07 16:29投MTK或學資結演算法…