[心得] AppWorks School 轉職心得 Data Engineer

Hello 各位 300 萬大大好，小的是轉職生，之前在 Ptt 上獲益良多，所以來回饋一下我的面試經歷，如果有公司不想被分享，請來信告知，我會儘速刪除，謝謝！
求職時間：2021/07 - 2021/08

Medium 好讀版：
https://v3708599.medium.com/appworks-school%E8%BD%89%E8%81%B7%E5%BF%83%E5%BE%97-data-backend-engineer-3cb13c940be7

## 自我介紹

政大傳院、商院背景學士。
上一份工作是在迪卡儂做部門經理，過去沒接觸過程式，是因為工作上需要用到 GoogleSheet 自動化程式腳本，才開始玩起程式，後來覺得技術挺有趣的，於是報名台大
CCclub 的 Python 入門，利用幾個月的下班時間學習。（大概一個禮拜花 3-5 個小時摸）

2020 年底，因為當時的工作發展和未來職涯考量不同，興起換工作挑戰的念頭，想說寫程式當職業好像不錯，決定報名 AppWorks School 新推出的 Data Engineer 培訓。（中間省略了很多心路歷程的轉變 XD）
在今年 2 月辭職後，全職認真學習，直至 7 月中於 School 畢業開始找工作。

我覺得自己不算太聰明，理解能力尚可而已（比起班上其他同學啦，但能進 AppWorks
School 的都不會太差？）寫的 code 還有待加強，唯一優勢就是溝通能力不錯，能夠清楚表達自己的需求與邏輯（以前學生實習擔任過獵人頭、也有幾次演講經驗，之前工作上需要管理團隊）。

開發經驗大致如下：
有前後端開發經驗，基本上是用 Python Flask、Django 寫後端，前端沒有用框架，就是乖乖用 JavaScript、HTML、CSS 刻，能用 ajax 就用 ajax，盡量練習開 RESTful API。

Data 相關則是 Airflow、爬蟲、Pyspark(一點點)、推薦系統

還有很多沒列到的，可以參考 AppWorks School 提供的學習規劃
-https://drive.google.com/file/d/13C3Yodr6yc2KFezv_cmx5-B-Ojq7tQgr/view

## 面試結果
最終獲得四間 Offer，分別為創業家兄弟（生活市集）、
Rezio（KKday）、炬識科技、趨勢科技，待遇在年薪 60 - 80 萬間。

## 面試總覽
總共投遞：海投約 70 間。

最初一兩週只投了約 15 間，想說應該就能找到工作了（？後來經過朋友提點，投履歷又不用錢，幹嘛把自己的機會限縮在 10 多家公司手裡，於是調整方式、不再侷限 data 相關職缺，只要跟 Python 有關的就投，不管是後端還是爬蟲，公司大小也不管，先得到面試機會再說。實在投太多公司了，這裡就不一一列出來，只寫出有邀請面試的公司。

- **投遞後，直接明確拒絕我的：**

汪喵星球（Backend）、 鈦度科技（Backend）、 臺灣發展軟體科技、湛研科技（
Backend）
再次感謝這些公司迅速地拒絕XD

- **有邀請面試：**

炬識、大慶證券、Arc&Codementor、大數據科技公司、麟數據、趨勢科技、木刻思公司、Sonic Sky(香港商聲吶天空)

- **透過 School 的 Hiring Partner 計畫，拿到的面試機會：**

Snapask、Rezio（KKday）、創業家兄弟、LikeCoin、aiseed tech

以下就會分開講每家面試的問題與概述，其實問題很多都很類似，但我真的懶得整理成一個版本，所以大家就自己看看，看到很多次重複的話，代表那題很重要XD

### School Hiring Partner

先說 AppWorks School 內部媒合面試的流程，跟外面的面試有一點不同，會先經過一次20 分鐘的快速面試，讓彼此有初步的認識與了解、再決定有沒有後續面試，可以想像就是一般正式面試前的 Phone Interview。

以下沒特別提的話，第一關就是指快速面試。

### 1. Snapask - Data Engineer
#### 第一關： Data Scientist X1

整場面試基本上圍繞在我的專案上面，以下是專案介紹完，面試官的提問。因為他們找的位置就是要好好顧 airflow 的人，所以主要就是問整個 airflow 的流程，到哪個 Task的時候要跳出，接受到 upstream 的哪些資訊， downstream 會怎麼處理。
題目：
- 如果公司內部的 Airflow 是 1.0 版本，你要怎麼在不影響數據的前提下，把所有的
task 升級到 2.0 的 Airflow 上面

一面結束後，就會收到作業邀請，這份作業是要我們建置一個爬蟲程式，並運用
Airflow 去管理，同時要架設在 Docker 的 Container 上。爬蟲本身不難，主要是我沒用過 Docker 建置 Airflow ，被各種環境搞得很痛苦～

寫完之後就進到二面。

#### 第二關：技術面試（約 1 hr)
#### 面試官： Data Scientist X3

這一關滿硬的，都是在討論技術題。

剛開始會是 Snapask 介紹他們現在的主要業務、以及找這個缺的原因。現階段他們的
ETL 是 Data Scientist 在建置管理，但因為業務量愈來愈大，希望找一個專職處理
Data 的工程師，讓 Scientist 專心處理 Model 的訓練與演算法。

問題主要就是再把專案問更細，然後想要了解你除了專案中使用 Airflow 的經驗以外，有沒有處理不同來源的資料（Batch or real-time stream)
題目就像是：
- 你會怎麼規劃 Server 的資料流架構（Mysql、Redis、Session...等）
- Batch 類型的資料，你會如何存放與使用?（像是統計分析報表的原始資料）
- RESTful API 是什麼？你在專案中是如何使用？
- 是否有用過 BI 工具的經驗，是否有做過這部分的資料串接。
- 對 Data Engineer 這份工作的期望為何？

二面結束後，說如果有機會，就會到最後一面，跟工程部的 Leader 聊聊。

#### 結果：感謝信
原因：這是他們第一個 Data Engineer，希望找有經驗的工程師來幫忙建置QQ

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### 2. aiseed tech - Backend Engineer

台灣的無人機運送新創團隊，主要目標市場為日本。

#### 第一關：團隊創辦人 X1
針對人格題去做詢問。
- 在過去工作中，有什麼挫敗的經驗嗎？
- 理解我們在做什麼嗎？有辦法適應新創團隊的節奏嗎？

#### 第二關：創辦人 X2 (約 30 mins)
主要看個人特質，而且創辦人會一直強調他們是間很新且步調非常快速的新創，希望進來的夥伴有一定的覺悟與敏捷度，因此問題也會圍繞在這些議題上詢問。
- 如果明天就要上 Production ，但你發現有一個重大的 Bug 需要調整，可能無法在短時間內完成，你會如何處理？
- 你過去曾經面對什麼挫敗嗎？你是如何面對與處理的？

面試完差不多就知道涼了，我覺得我跟面試官的頻率對不太上，應該是我菜到他們不知道該如何聊XD

#### 結果：無聲卡
aiseed tech 還是一個非常新的團隊，我個人覺得他們需要即戰力，可能對於 Junior 的需求相對小。不過這也說不定，因為我本人連問到技術題的機會都沒有，就被刷掉了。可能就真的 tone 不合他們的需求了~

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### 3. 創業家兄弟 - PHP Backend Engineer

公司簡介：原本主要是經營生活市集，後來在今年初將生活市集跟松果購物合併，現階段最大的目標，就是漸進整併兩個購物網站，讓使用者在兩個網站上，有一致性的購物體驗。

#### 第一關：HR X1、技術主管 X3
- 你的 Database Schema 是如何設計的？
- 你是報名 Data Engineer 的訓練，但為什麼會來應徵 Backend 的職位？
- 對你來說，換語言會很難接受嗎？你對於換語言有什麼想法？
- 你的網站的推薦系統是怎麼建置的？推薦電影後面是用什麼演算法寫的

#### 第二關：Senior Engineer + HR （2 hrs）
面試剛開始，會先寫一題簡單的資料整理題，難度大概在 Leetcode 的 Easy，概念上就是要看你對 object 跟 list 的迴圈取資料基礎操作熟不熟悉而已。

接下來就問比較多個人題：
- 上一份工作內容大致上是什麼，主要負責哪些業務事項？
- 職涯發展（3-5 年的期待）
- 你覺得在工作期間，你覺得你會在什麼情境下，學習的技術與知識？
- 轉職的動機

接著再帶到一些專案的問題，像是工具選擇的原因，有沒有遇到什麼困難等。

最後也有簡單介紹他們現階段工程團隊是如何分組，每組都有主要的開發項目，這邊必須說，跟我面談的工程師很用心地講解各個小組主要的工作項目，讓我可以透過面試更認識這家公司，這點給個大讚！

第二關結束後，就會有一份作業，這份作業是要用 PHP 寫一個簡單的部落格，主要功能要可以留言、評論、編輯、刪除等，然後創業家內部是用 CodeIgniter 的框架，所以這一份作業也是要用該框架撰寫。

等作業交出去後，就到第三面了

#### 第三面：HR、Tech Lead 、用人主管 （1.5 hrs)
這一關除了剛開始有討論作業以外，後面就有點像是聊天，想要看看你這個人跟團隊的大家能不能 match 。

##### 作業部分

面試官給我作業的評價滿高的，其實我有一點嚇到，因為自己覺得沒有做到非常好。但自認加分的點在於，我不是直接用 PHP 去 render Model 來的資料，反而開了 RESTFul
API ，算是實際模擬前後端合作的狀況，這點讓面試官有驚艷到。（原本以為這很正常說哈哈）

##### 問題
- 你是如何開始這份作業的？
- 是怎麼知道要用 RESTful API 的？過去有跟前端合作的經驗嗎？
- 有遇到什麼困難的地方嗎？

其實問得並不多，大概是我寫得太好了?XDD

##### 接下來的人格題
- 為什麼離職？
- 在上一份工作，做了什麼？
- 過去你是主管職，現在進來當 Junior ，會如何調適？
- 你考量工作的因素為何？

很多題目，都是在追問你轉職的動機跟決心，確保你不是覺得之前工作很爛、變成工程師就會好，頭洗下去，才發現現況跟你想像得不一樣時又要換領域。整體來說我覺得氣氛很輕鬆，也透過不斷地被追問，有更釐清自己想要轉換跑道的原因。

#### 結果： Offer Get (婉拒)
整個團隊氣氛我是很喜歡的，面試官在問答上非常親切，這真的要給個讚！但因為我是
PHP 新手，創業家能提供的 Offer 並沒有那麼理想，所以我只好忍痛婉拒了QQ

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### 4. Rezio - Data Engineer
#### HR 一面
針對個人特質提問
- 為什麼離職
- 為什麼選擇 Rezio
- 個人職涯規劃

整體氣氛很輕鬆，就是看你的談吐跟溝通能力，以及是否認識 Rezio，還是只是亂槍打鳥。

再來會是一份 Codelity 的考題，難度大概在 Leetcode 的 Easy。

#### 二面：Rezio Leader and FrontEnd Leader（1.5 hrs）
- 個人專案介紹（基本的資料庫選擇、爬蟲介紹）
- 專案遇到最困難的地方是什麼？
- 為什麼想成為工程師、資料工程師？
- 是否有協作經驗，你在其中擔任什麼樣的角色?在溝通上有碰到什麼問題嗎？
- 下一步想學什麼（先問語言，但也記得準備想學的技術，可能會被問說有想要去學資料庫相關的知識嗎？）
- 問 Codility 解題邏輯

接著介紹 Rezio 現階段的團隊狀況，並說明現在這個位置會是第一個全職處理 Data 的Engineer，所以我就接著提問

- 現階段的資料量級、Data Pineline 現況
聽起來過去是整個團隊的人，都分出一些時間來處理這部分的 ETL ，但因為大家都是分神處理，所以資料還是相對髒的。因此正在找一位專職，先把過去的資料給整理好，讓
BD、PM 在抓一些數據時，能夠有效率地找到相對應的資料，同時也要開始建置新的
pipeline 去處理未來的資料，他們預計整個 Pipeline 大概會花兩年的時間慢慢建置到位。

- KKday 跟 Rezio 的關係？
雖然是同屬一個集團，但基本上業務是完全分開的，開發團隊也不太會協作的機會，因此可以視為兩個獨立的團隊。

#### 第三面： HR
基本上是一面的再延伸，把個人特質以及轉職的心路歷程問清楚，同時也再次確認想要這份機會的渴望程度，還有對於成為團隊第一個 Data Engineer 的信心程度。確保你不是進來試試，不行就跑掉XD

原本以為過主管那關後，跟 HR 只是確認薪資，結果一直到當天面完 HR 才知道，HR 面試結束後才會開始跟用人主管確認是否聘用，然後確認核薪。聽 HR 的意思是，現階段還是什麼都不確定，最快也要一個禮拜後才會知道結果。

#### 結果：
過了一個禮拜後，人資打來說內部薪核結果不太符合我的期待（我開 70 萬年薪），說不想貶低我的身價，這次就暫不合作了，這樣算是有 Offer 吧？？？

### 5. LikeCoin - Data Engineer

LikeCoin 是**全遠端**的新創，加上發展的領域相對高冷？（區塊鏈技術 + 資訊去中心化），所以在詢問時，會比較看重為什麼你想來加入我們，以及詢問對於這塊領域的認識，確保你能夠接受這個產業以及遠端的工作模式。

一面結束後，就會收到一份作業，這一份作業的難度不算太高，但要做得好需要花不少心思。

題目內容大致上是，給你一份他們內部的 LikeCoin 交易資訊，是一份多巢狀的 Json 檔案，需要你去拆解出他們需要的欄位，儲存到相對應的關聯式資料庫，並且根據欄位做一些數據圖表，並給出你的想法與分析。

LikeCoin 在找這個職位時，會是他們現階段第一個專職 Data 的，所以說除了 Python
的相關數據以外，他們也希望你有 JavaScript 的相關經驗，因為內部現在在處理資料的語言是 JS，所以在進去之後，很多時候要做到兩者的串接跟改動。

最終在寫完題目後，被發感謝信，但 LikeCoin 很棒的地方是會給你作業的回饋，讓你可以知道自己哪裡可以更好。

#### 結果：感謝信

以上幾間是在 School 內部獲得的面試機會

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以下幾間是在 School 外投遞公司

### 1. 炬識 - Data Engineer

一間專注於協助企業端導入 Hadoop 數據平台的公司，同時也會針對企業端的需求，建置相關的 ETL 與 Pipeline 設計。

#### 一面：HR (30mins)
- 為什麼想要學程式？
- 為什麼想要轉職？
- 在 School 學什麼？怎麼學程式？
- 為什麼選擇該公司？
- 你過去有用過 Cloudera
- 也有投遞其他公司的 Data Engineer?
- 選擇工作的優先順序

#### 二面：用人主管

主管到了之後，先跟我分享了團隊組成以及團隊的運行模式
整個團隊就是在處理企業端的數據工程建置，公司內部很單純，工程師都是 Data
Engineer 跟 Hadoop Admin，不會有後端跟前端的人員配置，算是很專精於數據相關業務的公司。團隊規模大約 10 - 12 個人左右，根據專案去分配不同工程師去處理。

跑兩周的 Scrum，每個 sprint 也會有一個技術交流時間，週五會有一個 code review
的 Training 會議。

面試問題：
- 在白板上畫出整個專案的架構
- 用了哪些技術去開發這個專案，各個 Component 內是如何互動，
- 為什麼使用 Redis ，是在什麼情境使用的
- 如果有更大的使用量，你會如何重構你的架構?
- Container 是什麼？ 什麼時候會需要用到？
- 有用過哪些 AWS 的服務？
- 聊 Airflow 怎麼設計，哪些 Operator 的功能是什麼
- 第一份工作的期待，三五年後的想像？

基本上整場面試就是圍繞專案出發，從專案的各個面向，去延伸相關技術問題。很棒的地方是主管除了會聽你的分享以外，也會提供想法說「如果是他的話，這個架構會怎麼改」。在面試尾聲，主管也有分享這一年公司的目標與規劃，整體來說就是希望可以與客戶端的數據有更多連結。

#### 三面：CEO（1h）

這一面其實就屬於閒聊，主要是看感覺，面試者不要讓人感覺會跟公司格格不入的話，大致上 CEO 不會干涉用人主管的決定。

CEO 本身是科技業的 BD 出身，不是技術背景，所以我跟她聊比較多是如何管理技術人才，公司內部的規劃以及目標，還有他對於新人的期待，以及她分享他是怎麼從法律系，變成科技公司 CEO 的心路歷程。整體來說很輕鬆，很像在跟長輩聊天請益。

大概兩天後，人資就打來確認我現在的求職狀況，還有預期薪資等，隔天就發 Offer
Letter 給我了，招募效率非常高，給讚！

#### 結果： Offer Get

這間是我覺得聊得很來的主管，感覺得出來主管很願意放手給下面的夥伴去試錯跟拓展技能樹（不限於程式），很推薦大家來應徵看看～

### 2. 大慶證券 （Backend)

#### 一面：人資打電話 （20mins)
很簡單的問過去學程式的經歷，以及簡單介紹在找人的單位現況。這次找的 Python 後端，主要是負責大慶新產品 ── 個人資產購買平台（聽起來很像大慶內部自推的投資組合
）

一面結束後，就進入到線上程式測驗，難度非常低，三題 Python 跟兩題 SQL 題，我感覺出得比 Leetcode 的 Easy 還簡單。通過程式測驗後，就進到二面。

#### 二面：用人主管、HR
- 專案介紹
- 選擇公司會考量哪些因素？
- 你覺得比起本科生，你有什麼優勢？
- 有協作經驗嗎？
- School 是怎麼學習的？為什麼選擇 Python 當你第一個語言？

整體氣氛算輕鬆，並沒有追問很深的技術問題。因為是金融產品，會相對求穩，所以開發的時程也拉得比較長，不只是要跑 QA 測試，在功能上 production 前還會找使用者試用，確認功能都無誤後才上版。

#### 結果：無聲卡，可能因為我本身後端經驗偏少

### 3. Arc & Codementor 爬蟲工程師

此職位為擴編，因為業務量變大，開始要組建一個 Data Team ，讓 Data 業務有專職工程師管理，現階段除了找爬蟲工程師，也在找 Senior Data Engineer。

#### 第一面：HR
- 你的同事會如何形容你？
- 你覺得你跟哪種同事比較難好好合作？當時的情境是什麼？你後來如何調適？
- 你認為一個好的爬蟲工程師，需要具備什麼樣的背景？
- 你對於這份工作，有什麼期待？
- 你選擇工作的考量為何？
- 在 School 學習中，讓你覺得最挫折的時候？

#### 第二面：Senior Backend and Project Tech Lead

這一面主要是問過往爬蟲經驗，然後從這些專案再延伸問題
- 你是怎麼確認你爬到的資料是正確的？
- 你用什麼工具去監測爬蟲的狀態？
- 延伸上一題，如果監測系統發現有誤，你是如何 Debug 的？
- 如果今天過往爬到的資料有誤，你要怎麼知道哪些資料是錯的需要重新爬取？
- 在什麼情境，你會把爬到的資料放在哪些資料庫（S3、RDS、NoSQL Server ...)
- 如何提升你現行的爬蟲效率？
- 如果爬蟲被網站擋住，你知道哪些處理手段（Header 置換、Selenium 撰寫）
- Airflow 是如何設計，哪些步驟會寫在同一個 task 去執行？

針對整個爬蟲流程問得非常仔細，整體面試節奏是滿緊湊，會一直根據你的回答拋出新的問題，我覺得挺好玩的。

#### 結果：感謝信
Codementor 希望找有經驗一點的夥伴，我想可能原因應該也包含我之前是用 Python 寫爬蟲，但他們既有的專案都是用 js 的 Puppeteer 寫的，所以可能希望直接找有
Puppeteer 經驗的工程師？

我個人很欣賞 Codementor 的招募方式，他們的面試流程在官網寫得非常清楚，面試節奏也滿快的，不會讓你空等，這一點值得給個讚！

### 4. 趨勢科技 Core Tech Software Engineer

剛好在八月初舉辦快速面試，活動主打能在三週內確認結果。

實際上真的滿快的，我投遞履歷完的兩天後就收到人資的測驗邀請，當天就發 Codelity給我寫，難度是我目前筆試寫到最難的，其中一題應該有 medium 的水準。

主要是問題描述落落長，容易搞不清楚需求（當然啦，可能單純我英文不夠好），最簡單的題目類似概述：
1. 一場遊戲 15 分鐘，有個使用者從 xx:xx 上線，yy:yy 下線，請問他最多能玩幾場遊戲？（只要考慮正確性）

人資發給我不到 10 分鐘，不小心按到打開，只好把題目寫完，過兩天就通知第一次面試。

#### 一面: Senior Engineer X2（1 hr)

開始的前半小時，基本把我履歷上寫過的專案跟技術全部問過一遍，不只問我完成度最高的個人專案，連一些履歷上我有做過的小功能也測過，是我目前遇到最細心看過我履歷的面試官！後半部則是針對一些基礎技術題開始詢問：
1. Spark 的應用經驗
2. Mutiple-thread and process 的差異
3. mutable and immutable 的 object 儲存差異
4. 是否有用過自動化部署（這部分感覺滿看重的，可惜我沒有）

面試官在最後有大致說明他們團隊在做哪些業務，簡單來說就是信箱的防毒軟體，幫忙偵測垃圾跟釣魚信件。這個部門主要分成三個組別，
- 一個是用 C 還 C++ 在寫客戶端那邊的套件程式
- 一個是負責用 Golang 寫相關 Server API 給產品用的
- 最後一個則是 Research Team，主要是寫 Python，負責根據進來的資料，以及最新的病毒信件型態，去更新識別機制，增加判斷正確性。

而現在找的人，進去會先在 Golang 團隊，去熟悉商業邏輯，未來看興趣，如果想去
Research Team 的話也可以轉。

當天三點面完，七點接到人資來約二面了。

#### 二面：部門主管 (45 mins)

其實我覺得跟一面問的很類似，主管感覺挺嚴肅的，三十分鐘就把我個人專案跟一些技術題問完了。接著就是我問他問題，主要是詢問現階段部門的目標為何，以及主管自己覺得產品還有哪些正在努力的方向。

原本以為面試不到一個小時就結束，大概是涼了，結果兩天後人資就打來說要面最後一關，這一關就是跟人資，主要就是確認人格特質適不適合趨勢，換言之，我的技術算是過關了？XD

#### 三面：HR （70 mins）

趨勢的面試已經算是我最後幾個面試了，針對 HR 會問的人格題，基本都已經準備過了，不外乎就是[這些類型題目](https://zhuanlan.zhihu.com/p/40915843)的延伸，像是挫折、優劣勢、如何合作等等。

轉職剛開始的前幾個面試，會覺得自己講得很虛，根本是用一大堆形容詞在回答，後來慢慢調整為，前面先概述帶到一個形容詞，後面補充一個相關的經驗，讓回答比較具體，我自己覺得這樣講起來會覺得比較有自信，因為這是在講事件，而不是單純用很高大尚的形容詞包裝自己，另一方面，故事也會比形容詞更有記憶點，讓面試官對你留下較深的印象。

推薦使用 STAR 原則來準備，會比較知道該如何起承轉合。

#### 結果：Offer Get

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其他有邀請面試，但因為時間關係，沒有面試到的公司：

- **大數據科技**
因為已經拿到 offer，婉拒面試邀請。在面試前會請你填一份資料，除了基本資料以外，還會有一些人格簡答題。

- **麟數據**
一面前，會先發一份作業給你，這份作業需要用到 Flink 處理他們給的 Json 檔，同時也請你簡述整個大數據架構下，你會運用哪些雲端服務去做整合串接，基本上就是考你有沒有大數據資料建置的基本功。
後來因為已經有 Offer，加上自己跟 Flink 不熟，就沒寫作業了。

- **木刻思**
因為已經拿到 offer，婉拒面試邀請。

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## 結論

開始學程式的時候，會來看 Soft_Job 版，有時候看到大家在嘲諷轉職的工程師很廢，或是看到轉職的大家拿月薪只有 30k - 40k 的時候，就會自我懷疑，想說這個市場真的還適合跳進來嗎，但因為自己在接觸的過程中，真的挺享受的，加上有機會被 AppWorks
School 錄取，就想說都上轉職工程師的夢幻培訓單位了，不給他試試看好像也對不起自己XD

在 School 學習的過程中，的確還是少不了自我懷疑，像是看到你的同學解得都比你快的時候、因為疫情遠端，一個人在家根本不想 Coding 的時候、同學找到好工作，但你一
個 Offer 都還沒有的時候。

不過，我只能說我非常幸運，還是有公司願意給我機會，而且年薪比我預期高XDD 我一點都不覺得是自己特別聰明或是努力，因為比我努力的人太多了，但因為我有幸被 School錄取培訓，光是這一點就讓求職路比別人順利許多了，後續也有朋友鼓勵我海投，才讓我有選擇工作、而不是工作選我的機會。這一切一切，真的不是我有努力就該應得的，真的非常感謝這些緣分的到來！

當初這條轉職路，獲得許多人的幫助，現在自己算是半成功轉職了，希望也能幫助想要轉職的大大們，如果有任何問題歡迎私信我，我會盡我所知回答～

祝福大家都能 Happy Coding，也祝我自己能過試用期哈哈

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