Re: [請益] 高薪工作技能要如何獲得?
※ 引述《a3300552 (EYE)》之銘言:
: 年後轉職已經備戰三個月
: 很高薪職缺都希望Go?Vue?React?Angular?Php?
: 我是找IT系統開發的職缺,
: 目前在百大企業上班,但是公司對新技能的導入越久越不重視,幾乎是能夠用就好
: 技能是放在後端C#(40%)/VB(20%)/Java(30%)/前端JS(10%),
: 目前年薪約100萬,希望下一份工作年薪能夠至少110~130萬,
: 年前面試3間,當討論到前端或新技術技術很容易被問倒,是完全問趴那種~
: 大家是怎樣熟悉那些新技術取得高薪的工作的?
: 工作上也沒機會使用,下班所學一陣子沒摸又會忘光,一直循環好痛苦
: 謝謝前輩
很簡單 就是要點別人不會的能力 你講的C# JS 並不是別人不會的語言
新技術大家也都在看 你的進步速度也和大家一樣
反過來說有甚麼是多數人不會的?
比如數學相關的 寫程式的大部分數學都蠻爛的 什麼領域吃數學?
比如CG(電腦圖學) 你會CG可以丟facebook做VR頭盔的部門 CG吃大量的數學推導
比如AI 不是套套框架調調參數(這個大家都會) 而是真的懂其中的know how
通常AI還會搭配domain knowledge CV(電腦視覺)+IP(影像處理)
這種也是超大量的數學推導
舉例現在很夯的靠手機相機定位+建模環境 (用來做MR)
你同時要會CG的數學+CV的數學 而且源頭是相機 要會IP的數學去處理input
同時要塞到mobile晶片的效能 還要會近似演算法和profiling優化
這種版上或台灣大概沒幾個人可以做到 那薪水自然就高
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作者: fleece (...) 看板: KoreanPop
標題: [問題] 請問一個叫O.S.T的歌手
時間: Fri Feb 19 12:25:09 2016
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光講數學就死一票人了,你這還要韌體,還要特定的演算法....
你沒看懂人家背後想問的 他是想問說
"有沒有什麼技能不必花太多時間學 又能讓我領高薪的"
那...賣屁股如何?
第一句話就錯了吧
我覺得這版很多其實根本沒做這行的在給建議
資工系數學爛是哪個平行時空==
我改了 謝謝提醒
※ 編輯: Ommm5566 (223.141.208.43 臺灣), 02/01/2022 23:15:37CG, AI哪來大量數學推導的職缺?多得是上層不需要數學的職
缺,需要數學推導的職缺少之又少才是現實。
另外,技術高超,與薪水高完全是兩件事情。過分強調數學好
,有數學推導的職業就高薪,容易誤導人吧。
圖學好玩 但在台灣搞這個會低薪喔
資工 本資上是science 一堆就是做數學的
只是近年來這個都變成語言補習班了XD
然後一堆人其實是在做工程
年薪110~130 似乎只是產業問題
科學家(x) 碼農(o)
其實寫好程式不如讀好英文,口說就滅了。
選對產業比較實在啦,沒看之前直播資深網頁前端地板價200起
?
國家 產業
在台灣GG設備都比你什麼AI ML MR賺還多
不同意,不是你會的技術偏門就是薪水高,是要看薪水
高的職缺需要什麼技能,不要搞錯
產業 外商
選對產業根本不用這麼麻煩
應該反過來吧,賺錢的行業需要甚麼軟工人才解決需求
,哪個職業薪水才會高
看起來還是繞回一般公認的 薪水=f(地點,產業,公司)
這種很少人的缺 代表你很難跳槽
你在龍頭企業不開心 就沒救了
還mr? 在台灣你在q不爽主管 你只剩紅茶店了
洗個理工碩直接進台GG就屌打了
想太多了 會別人不會的優勢在於創業 給人打工是要會
別人會的 會別人不會的可能會別人欣賞不到或者純粹被
利用
笑鼠 搞這種領域你的競爭者光Top 10 PHD就收滿了
整篇能看的只有5566四個字
別人不會 != 市場需求 搞不好就是因為市場沒需求
幫補個 我猜原po可能是phd或是想往industrial rese
arch走? 技術突破本來就是高風險高回報 更不用說算
法到deploy都考量 這門檻高錢多但缺很少是真的 。
其他門檻高數學多但高薪就是quant吧
公司賺錢才是真的
我覺得二樓講實話太痛了
這篇根本講幹話
問您的主管啊! 看看看?又是那個部門在鬧事
語言只是實現技術的工具 沒有技術一樣領低薪
要不然用100種程式語言寫 hello world 我也行
即使走少少的職缺research,而且只發論文。數學推導都是研
究的一小部門而已。常常在哪幹數學推導,絕對連研究員都失
業。
分工精細下 怎麼可能又搞數學又搞實做
:請問你是理論強還是實作強
:我數學好棒棒
樓上華碩哏
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如果你在台灣 我先打醒你 你搞IT是要怎麼高薪啦 = = 扣掉少數某些公司 除非主管職 否則你怎麼跳也跳不到常年150萬以上 如果你IT工程師能跳到150萬以上 那恭喜你 但還是要打你臉 因為這代表你跳到非IT的其他軟體缺 應該能有200萬 IT就是cost部門 別自慰了 IT就是沒產值 專門花錢的3
我是覺得不用一直追求薪水 應該是持續精進專業能力 不然以台灣的職場生態 大概短時間很難爬的很快 因為博弈和外商薪水就是高11
首Po年後轉職已經備戰三個月 很高薪職缺都希望Go?Vue?React?Angular?Php? 我是找IT系統開發的職缺, 目前在百大企業上班,但是公司對新技能的導入越久越不重視,幾乎是能夠用就好 技能是放在後端C#(40%)/VB(20%)/Java(30%)/前端JS(10%),
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[請益] 放棄影像處理會不會比較好各位前輩好 目前國立大學資工碩1 大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理) Lab是做影像處理跟ML 大致上都是用Python在開發23
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。20
Re: [請益] 非本科考慮考資工所或直接就業研究所能考就盡量考 這在求職上,有四大的純血學歷(大學+研究所都四大),這個其實加分很多 不過既然都讀到四大惹,我就非常推薦你去做一些文科轉職仔一輩子都擠不進去的工作 我自己也是4大純血大學研究所畢業的,至少我會覺得4大的數學訓練還蠻紮實的。 去做大量需要數學的工作,像是影像處理或是演算法之類的,對於自己的價值才會有保障10
Re: [問卦] 數學是用背的,還是天賦的,理解的會去爭論數學是用理解的還用背的 代表你認為數學有一個框框 比如,數學不是國文 其實這框框可以模糊的 比如用天干地支做代號,而不用 A 到 Z5
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師其實看到這串討論文真的心有戚戚焉 目前AI工作2年多,是有一些心得... 其實AI方面的工作,更需要的是系統/資料收集相關的人員 例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等... 這些都不需要數學多好,更要求的是程式/系統能力,需求量也更大X
Re: [爆卦] DeepMind的AlphaCode AI也會寫程式來, 我116驗算法電碩 簡單回答鄉民問題, 鄉民:ai只是中等工程師。 答:沒錯,但這個問題分兩層面講,X
Re: [問卦] 美國人數學不好 為什麼還世界第一因為數學本來就不是必要的東西 根本不會影響到整體的發展 整個地球已經存在幾億年了 而人類知道數學則不過僅是數千甚至數百年的歷史 倒不如說 整天在那邊斤斤計較數字才是好笑到不行