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Re: [請益] 轉職資料工程師

看板Soft_Job標題Re: [請益] 轉職資料工程師作者
justfualone
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時間推噓40 推:45 噓:5 →:109

目前也有類似的問題
我也是女生
背景是112職能治療系學士畢業

最近想轉數據分析/數據工程師
主要是因為
1、薪資已來到天花板70-80w
在臨床也做到有點膩了
2、我副業還有經營蝦皮(不考慮當主業)
後台可以透過很多數據來改善經營策略
對這部分蠻感興趣的
3、夢想曾經是數學系,當年數乙100分,可惜總分差0.多分落榜
4、想要一個有機會可以遠端的工作

程式能力只有簡單的前端,沒有特別想朝前端發展,小時候學過C++但已全忘光。

目前想請教的點有二
一是打算上資策會的Big data課,補足一些關於數據資料科學的基礎知識,還有先學習SQL,應該會是比較適合我的方向?
二是一直有聽說數據分析職缺不多,競爭者眾,對於這部分比較擔心,想請教已在業界打滾過的前輩們的想法。
謝謝!



※ 引述《B01201026 (星空螢火蟲)》之銘言:
: 背景:
: 28歲女
: 112數學系學士畢業
: 大學成績爛爆
: 畢業後輾轉當研究助理/中學教職反覆了兩三次
: 大學修課用過C、R
: 畢業後當助理用過SAS、Stata、Python
: 目前想轉往資料工程師方面發展
: 不知道這樣的背景有沒有機會
: 或是要如何補洞
: 謝謝大家
: <(_ _)>
: -----
: Sent from JPTT on my Asus ASUS_X01BDA.

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.55.171 (臺灣)
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holebro02/24 17:36報appworkschool吧資策會很盤

ntpuisbest02/24 17:40走後端比較好找工作吧

ntpuisbest02/24 17:40是說你現在薪水也不算低,從頭開始可能從5xk開始爬哀

ntpuisbest02/24 17:43要不要回去唸書考資工所阿,ic設計應該普遍薪水高很多

ntpuisbest02/24 17:45 https://i.imgur.com/htaJgDI.jpg

GoalBased02/24 17:46112 補一個資訊碩士 隨便找

justfualone02/24 17:47沒關係,因為考慮到長遠的方向,轉職從5xk開始我覺得

justfualone02/24 17:47還可以接受,目前還有積蓄和副業,不會到有壓力

hisashi02/24 17:47何必呢...

ntpuisbest02/24 17:47可以參考104的資料,如果沒進對公司,你現職的薪水在

ntpuisbest02/24 17:47軟體業應該不算低

ntpuisbest02/24 17:48除非現職工作你真的很討厭,或工時太長

GoalBased02/24 17:49補一個碩 8起跳 別傻傻拿個5

ntpuisbest02/24 17:49btw我月薪只有4xk,所以也有可能我的能力只看到這樣,

ntpuisbest02/24 17:49所以你也斟酌一下

ntpuisbest02/24 17:50 https://i.imgur.com/fzYvNT0.jpg

ntpuisbest02/24 17:51appwork school四年的中位數有到120,但我覺得樣本數越

ntpuisbest02/24 17:51來越少

ntpuisbest02/24 17:52感覺有倖存者偏差,當然本版一堆大神應該都是2m以上

ntpuisbest02/24 17:52

抱歉,剛剛發現我不小心把年薪寫錯,修改一下

※ 編輯: justfualone (111.71.55.171 臺灣), 02/24/2022 17:54:18

ntpuisbest02/24 17:57那感覺可以試!原本以為是月薪70到80k

ntpuisbest02/24 17:57不過去考研所吧,薪水差很多

hegemon02/24 18:05不要把數據當資源回收場好嗎?每個都想要報名個課程就轉

hegemon02/24 18:05去做資料....沒這麼簡單

ntpuisbest02/24 18:06推樓上,非本科還是前後端比較容易找工作

longlyeagle02/24 18:11遇過一個計程車司機跟我說他買了python的書想做

longlyeagle02/24 18:11Big Data

longlyeagle02/24 18:11這種我都只能說加油

keyboard5602/24 18:17我倒覺得不如好好經營副業!你就算走資料工程師也是

keyboard5602/24 18:17有天花板的,再說妳到達天花板後還是發現得經營副業,

keyboard5602/24 18:17與其這樣不如現在好好經營,本分工作當做餬口反正你

keyboard5602/24 18:17熟悉就輕鬆做。

devilkool02/24 18:32112考個116研究所應該算輕鬆吧,有學歷比較擠得進去

drajan02/24 18:33三個建議 1.儘速累積軟工工作經驗 2.不要念研究所 3.熟悉

drajan02/24 18:34DataEng所有主流的tool. By 7年經驗資料工程師

drajan02/24 18:35絕大多數不是做這行的都會有一些誤解 例如只會Python就不

drajan02/24 18:35做大數據 這是錯的 主流的framework已經好到你不用理解底

drajan02/24 18:35層只要懂你的商業邏輯一樣可以做大數據

drajan02/24 18:36我遇過n個非本科的資料工程師了 做這一行唯一的門檻就是妳

drajan02/24 18:37的學習能力 學歷什麼的根本不是有效的indicator

drajan02/24 18:38我應該加一點 就是工作經驗非常重要 所以妳要盡快找到願意

drajan02/24 18:38願意雇用有限經驗的妳的公司 這是入行最大的門檻 但我認為

drajan02/24 18:38研究所並非必要 而且浪費兩年實在太浪費時間

drajan02/24 18:40資策會可以讓你用最快時間學到基本的工具 是不錯的投資

hank5566302/24 18:52給個不同的意見 看別人意見的時候記得了解一下他的薪水

hank5566302/24 18:52工時跟生活是不是你想要的 這個行業A的天花板有時只是B

hank5566302/24 18:52的地板 那照著某個人的意見走大概率就會變成他的樣子

loadingN02/24 19:00妳終究是要當web仔的,何不一開始就當

DrTech02/24 19:18選產業不選工具。都已經失敗過一次了,還要再走重複的路,

DrTech02/24 19:18選工具不選產業。

DrTech02/24 19:21台灣的BI分析,基本上就是做一對統計報表,跟數據經營分析

DrTech02/24 19:21沒什麼直接關聯。

DrTech02/24 19:23去上資料科學的課,然後當碼農,又離BI更遠了。不懂原文怎

DrTech02/24 19:23麼繞一條與自己期望不同的路線。

DrTech02/24 19:25真的愛數據分析,先從個人理財投資開始吧。真的要轉行賺錢

DrTech02/24 19:25,請認真選對產業,比你去搞這些廉價工具有用。

DrTech02/24 19:27轉行做數據分析,前幾年薪水還不一定有80萬… 。只為了興

DrTech02/24 19:27趣,真不值。

剛剛趁休息時間就順手發文了,看一看推文想把我為什麼不留在原工作講清楚 1、請假的自由與更好的薪資福利 醫療業請假很難,也完全沒什麼福利可言QQ 年終幾乎都是固定一個月 目前我的薪資也算是天花板了,再做幾年也是這樣,然後醫療業蠻體力活的,覺得無法這 樣再做十年 我還有副業可以支撐,薪水就算一樣或是稍低我也覺得轉職有意義,比較著重未來發展是 否可以繼續往上?或是至少能在請假/工作地點有自由? 2、想要「可能可以」遠端工作 不是必須,但希望未來有需要的時候可以 順利轉職後,我會再精進英文 3、選產業 我知道選產業的重要,所以目前也是想往科技/電商/金融,本文提到的決定是我的初步構 想,尚未有定案,也還在多方搜集資料,想要了解產業現況 4、至於要往哪個位子或工具發展,如何走上這條路,還是我比較困惑的 很謝謝各位回覆的大家。

※ 編輯: justfualone (111.71.55.171 臺灣), 02/24/2022 20:49:59

foreverk02/24 21:12去搜尋相關職缺的JD就知道你該點甚麼技能了吧,另外還

foreverk02/24 21:12能看薪資水準

ntpuisbest02/24 22:15這行當然上限會比你原本高拉,建議走後端職缺蠻多的

ntpuisbest02/24 22:15C# PHP JAVA挑一個

ntpuisbest02/24 22:19聽說C#科技廠用的蠻多的

acgotaku02/24 23:02台灣幾乎沒有資料科學的職位非常少,或許appier有

acgotaku02/24 23:03我是比較好奇拉,我在美國看到這種職缺都是數學硬底的

acgotaku02/24 23:04如數學,統計系在做的,為什麼在台灣變成爛大街職訓職位?

acgotaku02/24 23:05好像職訓單位會從頭隨機->線代->線性回歸..開始教一樣

acgotaku02/24 23:08之前跟職訓單位出來"自稱"Big data專家的 小聊一下技術

acgotaku02/24 23:10就滿嘴跑火車 吹工具,問到底在算啥,數學原理 一問三不知

hegemon02/24 23:14就一堆補習班在那裡吹呀,台灣香港都是,工具套一套就自

hegemon02/24 23:14稱資料工程師或是資料科學家了,香港一堆大學開資料科學

hegemon02/24 23:14學程也是教微軟BI工具怎麼用而已

Gaogaigar02/24 23:18呃 叫人不要唸研所的大哥 你自己也說最困難的是找

Gaogaigar02/24 23:18到公司讓他累積

Gaogaigar02/24 23:18經驗 沒學經歷 那個公司這麼佛?

chocopie02/24 23:19LinkedIn 上一堆職缺掛 Data Analyst ,但其實就是作為

chocopie02/24 23:19某項業務專員撈報表

acgotaku02/24 23:21drajan說的不用懂底層拉 不用學歷拉 懂邏輯就好拉 ....

acgotaku02/24 23:21就知道他做的根本不是資料科學的工作

becca94502/25 00:23這條件補個碩讀一下

brucetu02/25 01:00找外商或remote大公司的職缺看一下不就知道了

brucetu02/25 01:01隨便一個鄉民跟你說不需要XXX又不說他目前職位薪水

brucetu02/25 01:01有什麼參考價值?

poison556602/25 01:23歐美的確有很多公司做data是在乎你的學習能力和邏輯所

poison556602/25 01:23以不看科系 PhD 就好 但你也沒有博士 念個碩應該最有

poison556602/25 01:23用吧 資策會應該只會教工具 但很多 Data 的不只收資訊

poison556602/25 01:23類科也收數學財經的 底子比較重要

e40111c02/25 01:27去唸碩吧別做web,

e40111c02/25 01:27一堆文組資策補一補也來跟你當

e40111c02/25 01:27你會發現碩士有念差很多

drajan02/25 01:37念碩士兩年能幹嘛?那些課堂上的東西下班後自己念不就好了

drajan02/25 01:38如果連這點學習能力也沒有 那怎麼當軟體工程師?

brucetu02/25 01:53又一個叫人不要唸碩的可以分享一下在哪高就?

devilkool02/25 01:57耶 戰起來戰起來

cowbadma556602/25 02:32Google有課程可以看

Apache02/25 05:04他在英國吧 感覺是一線大廠

jobintan02/25 07:56學Unity吧!未來Meterverse會是 the next big thing。

jobintan02/25 07:58不然轉職cryptocurrency engineer也好,幣圈很火熱的。

icosahedron02/25 08:43叫人不要唸碩,然後對於刷學歷部分叫你自己要多努力

icosahedron02/25 08:43這樣

CRPKT02/25 08:58在學校補 CS 相關基礎應該還是比較有效率

CRPKT02/25 08:58厲害的人什麼都可以自己唸起來,但就看要花多少時間

CRPKT02/25 08:59然後分清楚 data scientist, data engineer, data analyst

jeffreyup102/25 09:16我也覺得唸碩 未來職涯選擇會很多元

jeffreyup102/25 09:16去上課 然後了解自己真的想怎麼走

NerVGear02/25 10:38念碩就是保證就算你資質平庸也能找不錯的工作啊

NerVGear02/25 10:38整天當人天生神力 那你怎麼現在還沒成為比爾蓋茲?

Gaogaigar02/25 10:46我猜他應該是唸很好學校的碩士 而且薪水很高很成功

Gaogaigar02/25 10:46才會不知道沒

Gaogaigar02/25 10:46學歷多難找吧

greenx02/25 11:02讀個碩就是了

x246libra02/25 11:32資料工程和資料科學,差那麼多,人家又沒說要去資料科

x246libra02/25 11:32學,一堆人偏題到資料科學,資料工程是一大堆etl的問

x246libra02/25 11:32題要處理吧

x246libra02/25 11:33所以是要討論非本科,能不能當資料工程師,還是資料科

x246libra02/25 11:33學?資料工程不念碩士也還好吧

anexas02/25 11:48原po 不就說要走數據分析了 現在市場上沒經驗的數據分析

anexas02/25 11:48缺 1.起薪比原職少 2.有的還是用excel做數據分析 3.可能

anexas02/25 11:48還要兼任資料工程 總結就是台灣真正在做數據分析又要有不

anexas02/25 11:48錯薪水相較國外的機會是真的少很多

Kadai02/25 11:58Hive/Hadoop 踩雷踩到哭

chocopie02/25 12:02台灣念碩士的成本相比歐美新加坡來說算低很多,

chocopie02/25 12:02到英國念碩士的人不少,因為很多都不用論文。

chocopie02/25 12:02兩年時間,30歲以前還來得及,30以後頂多就是撈個在職碩

chocopie02/25 12:02

GameHeven02/25 12:07軟體薪水太低了,我建議你轉NBA,年薪至少一千萬美金

wei12f815802/25 12:45推樓上XDDD 或轉職版上最推的醫牙

newking76102/25 12:50喜歡資料跟數學,你該玩的不是後端嗎?

lukelove02/25 12:56在職碩也可以啊 為什麼要找資策會

pseudoman02/25 13:11112的話沒差,能力和天賦通常足夠了,轉職也好找工作

WilliamLFY02/25 13:46數據工程學校根本學不到,先學sql趕快去找工作蹲經驗

WilliamLFY02/25 13:46值,兩年後再跳更好的是最快途徑

bill199202/25 13:48不要再112很聰明了

GoalBased02/25 14:16唸碩拿到門票的門檻絕對比自己做出成績來拿門票容易,

GoalBased02/25 14:16而且自己能摸出成績找到工作的也不會上來問

XJHYJia02/25 18:02面試過 appworks的人,數值參差不齊,有很優秀的,但也

XJHYJia02/25 18:02有我看到就笑出來的,過程需要全職投入,如果有想清楚路

XJHYJia02/25 18:02線和有足夠金援可以嘗試看看

XJHYJia02/25 18:04不過資料工程,資料分析還是資料科學要想清楚路線,雖然

XJHYJia02/25 18:04不會不能變動,但還是有一定程度差異,建議找個可以的工

XJHYJia02/25 18:04作窩一陣子

lukelove02/25 18:08112平均聰明無庸置疑啦 但是這個產業35就嫌老了

followwar02/25 22:45直接重讀112資工比較實際

ntpuisbest02/25 22:53考碩班吧,重念大學都幾歲了...

ppc02/25 23:13也滿多人去國外念這個的

asdsasd02/25 23:51資料工程、資料科學、數據分析還差蠻多的,你先搞清楚想

asdsasd02/25 23:51做什麼網友比較好給建議吧

renna03876602/26 00:17我覺得不應該轉欸 職治可以做比較久 而且越做越有價

renna03876602/26 00:17

Jimpen02/26 02:21哪個數學系看數乙啊?你念職治所以還有考生物…..?

devilkool02/26 11:37以前高中認識不少三類組是指考10科全報

bill199202/26 14:25數學系考不上數乙100 很聰明

yuhliu02/26 14:38不要把data領域當回收場好嗎,帶類似這種的新人帶到火冒三

yuhliu02/26 14:38

shownlin02/26 15:41念研究所最快 畢竟資料科學多少有一點reshearch成分在

shownlin02/26 15:42不是本科研所的大概未來也沒什麼發展性

Hsins02/26 16:29數學系現在看數乙?

gamania025802/26 18:58數學系跟妳數乙100分有什麼關係ㄚ 當年台大數學看數

gamania025802/26 18:58乙哦!?