[請益] 資料科學發展性
各位前輩大家好
小弟不材,私校資工混畢業,礙於經濟因素沒有讀研究所直接就業,從事WEB ERP開發,未來預計加強後端技能,在工作穩定後也有了想攻讀本科在職碩的念頭,今年也有幸上了中興在職資工所
目前遇到一個研究領域的選擇問題
我自己在對資料科學挺有興趣的
對於不同領域的資訊很樂意去接觸與了解
所以很喜歡資料科學的工作內容
但有查過一些資訊,台灣在這塊沒什麼發展性,也沒有什麼好的職缺,甚至是為了大數據而大數據?
有鑑於此對研究領域挺迷茫的,但還是想走資料科學這塊,未來的發展方向打算 後端(主要)+資料科學(支援),主要我覺得後端發展的好薪資天花板還是很高,職缺也多,加上我也不想整天分析數據、建立模型,所以還是以後端為主
想聽聽各位前輩的看法,如果未來打算走後端在額外做一些資料科學的工作,加上未來有機會的話會想出國工作體驗(歐洲、德國、美國)為此
1. 研究所的研究領域選擇資料科學這
方面好嗎?
2. 資料科學這領域在歐洲發展性好嗎職缺多嗎?
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你想問的是 data scientist, analyst 還是 engineer
目前還沒有想到這麼細的分別耶,想說先決定研究的方向,確定走的方向是否適當
※ 編輯: asususer (39.9.70.128 臺灣), 03/13/2022 23:53:13 ※ 編輯: asususer (39.9.70.128 臺灣), 03/13/2022 23:56:06看板《DataScience》的文章先看看
先修課在決定 我念研究所修過ML一堂課後 我就不打算做ML
你說的挺有道理的,自從大學碰過一次嵌入式後,從此決定走純軟
如果想出國工作,你怎麼又繞路去讀在職碩,又沒直接幫助
在職碩的部分主要希望能有碩士學歷,希望能為未來帶來更多的機會,出國工作的部分只 是有這想法,沒有一定要實踐,目前還是以在台灣發展為前提在規劃
資料科學發展性這問題也太大了。跟資工的發展性一樣難回答
前輩說的是,我在多做一些功課,把問題範圍在縮小一點
。一般人,還沒卡到台灣職場的天花板時,自己就混不下去還
比較有可能。
你可能要先想想出國工作的機會在哪
感覺你先把基本統計學 的大學線上課程看完在決定XDD
D
這是另類的勸退嗎XDD
研究所選這個ok因為可能有沒什麼好選的
但還是希望研究的領域能銜接上未來的工作,這樣讀起來更有衝勁
搞統計
問得那麼廣 就代表你根本不知道要問什麼 就需求面來說
前輩提點的是,我功課沒做足
不管是frontend/backend都比data related jobs多不少
可以吐槽的點太多了 標題在問data science 內文已經有
答案了 那幹嘛還問 你最後的問題 不管是backend or full
stack一樣都可以達到 不懂你已經決定要做backend 要問?
你做backend根本不太可能讓你去做分析 最多就是弄pipelin
什麼都想做 只會四不像 你何不直接去看jd 去找你想要的
工作 就會明白市場的需求來決定自己的目標 大家好給建議
好的謝謝前輩的提點
data analyst, engineer 缺比較多 JD上的技能學校學不
到 因為那些不能發paper都要自己摸 有個在職碩士只是
找這份工作的門檻 技能都湊齊學位也拿到找工作不難
謝謝妳願意告訴我這些資訊,很有用,拿學位來達到面試的門檻真的是我讀碩士的一大主 因
走資料科學 要先看校名 不然求職很辛苦
在職就更不用說了
研究類的好像都是要很頂尖的,我聽說影像辨識那領域也是
※ 編輯: asususer (36.233.121.9 臺灣), 03/15/2022 02:11:52有興趣後端,可以從unix network programming 開始
目前有電子書,可以先下載來看看
大致上使用Makefile,Shell script,C/C++ 之類
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