Re: [請益] 工作半年對未來規劃的疑問（文稍長）
一點個人看法
1. 智慧農業目前算是很正經的課題,
所謂正經, 意思是 "世界真的有需求", 因為目前糧食產量成長比人口成長慢,
再幾年準備要糧食不足了
這個不足呢, 不是說 "啊 打仗了 鮭魚不夠停賣" 這種,
而是有成千上萬人準備餓死或長期營養不良
ref: https://0rz.tw/s9SCy
(我的資訊來源不是這篇 是一本經濟學的書, 只估狗找一篇來貼)
總之, 這是個 嚴肅/正經/迫切/實際 的課題, 不是隨便來做一下花花預算的
2. 這年頭其實不用太怕閉門造車
為什麼呢? 很簡單, 因為 "大頭們" 很開放,
講 aws servless lambda 好了, 光官方 blog 或文件就很多很詳細,
從底層機制, 應用上怎麼優化費用等等,
再加上非官方 blog medium 就更多
當然到已經有相當研究的公司學會比較快,
但只要肯看文件, 然後用免費方案或一點點錢試錯驗證一下,
該會該學的也能上手個七七八八
這看似比較花時間, 但另一方面也在訓練看文件跟驗證的能力,
遇到出新東西時這種能力比在哪裡學到什麼有用多了
3. 瞎瞎的瞎猜 (有不瞎的瞎猜嗎？)
承 1, 再加點想像
特斯拉開始火星開發, 造成多重衝擊
3-1 地球勞動力外移
3-2 該死的 移居火星那票人的糧食還要靠地球供應
3-3 更可惡的 火星那堆人整天閒閒狂造人 加速人口成長 雪上加霜
結果 : 智慧農業更緊急更重要 大發利市
這也不是不可能的
瞎歸瞎, 但是,
15 年前雲端也被說是 buzz word, 現在是常識
10 年前 IoT 也被說是口號, 現在 小樹屋 共享交通工具 生活中很多實際應用
以上一點想法, 無法保證什麼, 未來本來就充滿變數 不可預知
個人會薦議選擇, 自己喜歡/有興趣/能讓自己保持熱情持續學習成長的
--
有需求是一回事 有需求的人有沒有錢是一回事
這問題, 或許可以查查目前主要糧食生產國跟進口國的收入水平 美國可能就屬又有錢又是供應方的 部份歐洲國家可能就是有錢但是需求方 部份亞熱帶到熱帶的可能就是沒錢但是是供應方
就我所知現在智慧農業就是原本農業研究的那些人在搞
基本沒有高科技展業的挹注 除了高經濟價值的大麻例外
還有那個火星糧食問題的假設是不可能的
成本試算就知道比火星土壤萃取肥料還貴
不好說, 還有空氣跟水
而且就算真的假設成功 跟智慧農業關係也不大
還不如研究節省火箭燃料
也不一定火星, 或許地下城或海底都市
簡而言之現在智慧農業就是一個 over engineering
的狀態 除了本來就是農業相關研究員 不要跟錢過不去
大概看了一下 所以就是先研究準備種大麻的意思嗎
假如你能三餐把大麻當飯吃，可以喔 @@
從薪資比較 農業研究單位跟高科技職缺差異3到10倍
再來研究金費 我在Fanng兩個月的ML模型建置預算
就比畜事所全所幾十個研究員一整年預算加起來還多
這也是我覺得智慧農業有需要的原因之一， 如果人口增加，增加的人大都願意去務農的話，那或許還好 但沒錢沒人想務農，就只能設法減低需要的人力或增加產出
※ 編輯: lovdkkkk (118.169.231.73 臺灣), 03/22/2022 11:27:24而且各國相關單位都差不多沒錢
以工業X.0角度來說 (2.0數位化 3.0監控 4.0智慧優化
現在農業就是從1.0在往2.0頂多3.0走
真的做智慧優化的確實是有 可是鳳毛麟角
而且都沒有全面性的架構 都是實驗室方式的專案進行
的確，不過什麼東西剛開始都是零零碎碎的做
過個五年十年才會有規模跟成熟度
推這是個很嚴肅的議題+1
在氣候週期進下一輪之前，糧食不會有什麼太大問題，還多的
是可耕地未開發，只要需求方付得起，這都沒問題的。真正難
處理的是人類現階段無能為力的氣候因素。
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關於學技術，小弟也常在學習： 隨便舉10有用到專案或論文的程式語言吧： C, C++, perl, java, c#, vb.net,JS,PHP, Ruby, Python…(懶得打字了) 隨便舉10個我有的資料庫/類資料庫吧： Oracle, Mysql, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB,Redis,Hbase,Hive,ES,Neo4j,Milvus…36
首Po各位先進好！ 簡短的背景介紹： 小弟即將滿27，是120土木測量所應屆畢業，碩士時因緣際會跟著研究室弄深度學習，開 始接觸寫程式及AI算法（主要是電腦視覺）這塊，由於教授算相當嚴謹＆博班學長在軟硬 體這塊滿有天份（他十分培養我），雖然非CS本科，但就DL領域來說自認有學到在業界堪
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