[心得] 2022年 5-6月資料工程面試心得
各位先進大家好,我是第一次在本版發文,如有不恰當歡迎批評指教。
Medium 圖文好讀版:
https://reurl.cc/2ZO3L9
背景介紹
在新創教育平擔任資料分析和資料工程2年半,第一年主要是資料分析業務,第二年開始因為團隊縮小後就身兼兩邊工作,目前專心在資料工程業務,主要使用工具是 Airflow
+ Google BigQuery + Metabase/Google data studio。
目前團隊正職有一個產品長和我以及4名實習生,因為產品長比較忙碌,所以沒有太多協作機會,技術提昇可以給我一個方向,但實踐上需要自己嘗試,我蠻希望有人可以交流技術,因此想去面試看看別人家團隊的情形。
摘要
和人資談過發現不合適
- PaGamo
- Tomofun
一面沒有通過
- Hahow
一面還在等結果
- Rooit
成功錄取
- 17 live
Pagamo
因為我在線上教育領域,公司間彼此的技術和工具相近,所以自認算是安全牌。
這個職缺是資料分析師,我在 CakeResume看到之後主動私訊人資,詢問有沒有資料工程師的職務,人資非常積極,直接打電話過來,表示他會找主管了解看看,要了我的 CV後告訴我會在當週有個答覆。
隔週我傳訊息詢問後被告知沒有進一步合作的可能性。
Tomofun
因為我有養貓,這家是持續有在關注的公司,看到 CakeResume上有 Product Analyst職務,JD描述提到 ELT和 Data pipeline,想了解有多少比例時間會在資料工程上,訊息問問看人資後加了linkedin好友之後詳談。
過程中了解到已經有專職的資料工程師,產品分析師對資料工程的領域只要有了解就可以,目前沒有打算開缺。
Hahow
也是教育領域安全牌,有一定的員工彼此流動情形,由於公司內部對他們組織熟悉,詢問之後覺得是充滿學習動力的公司,同時使用的工具高度相似,我也先在 CakeResume找他們人資先聊聊,覺得蠻投機就進入一面。
一面主要有 Prodcut head和人資,歷時30分鐘,主要是何時過去工作經歷,闡述他們的文化,最後也開放詢問問題,甚至超時還是讓我問完,最後留下人資和我談預期薪資。
一週後收到感謝信,因為有更合適人選。
另外補充,過程中他們蠻期待進辦工作,與我遠端的期待不符合。
Rooit
在 CakeResume看到徵求兼職資料工程師,我大概只有 60%左右符合條件,但 JD上表示重視 Code的品質,希望夥伴熱愛自學,精進技術,這些點深深打動我,投了之後一個小時內就收到 CEO的來信,信件往來中確認第一關面試約 30分鐘,由後端工程師和 CEO和我聊,同時邀請我先使用他們家的 app,給予他們回饋。
補充一點,因為信件往來都是英文,我確認是否可以使用中文面試,結果是沒問題。
面試時 CEO第一時間就在 CakeResume傳訊息告訴我會遲到,最後大概晚了 10分鐘開始面試,後端工程師有事沒有參與,從互動過程中發現 CEO是懂技術的人,對工具的掌握也有一定程度。
面試中得知資料工程師主要是協助一位法國籍資料架構師實作,同時會負責一些資
料分析業務,目前沒有其他協作同事,因為工作量還不穩定,因此找兼職夥伴,接下來公司會有一些不同於其他交友軟體的發展方向。
我在使用 app時表示我會去面試 Rooit,請大家給我建議,得到了蠻多負面的回饋,但很感謝這些使用者,特別感謝 Judy在交接工作之餘把多年使用經驗傾囊相授。
公司本身強調全遠端,會舉辦活動實體見面,但通常不會實體一起工作,覺得蠻吸引我的。
17 Live
從 LinkedIn上看到最近不少人從 17 Live畢業,剛好看到不少職缺釋出,原本在
CakeResume看到的是資料驗證工程師,覺得能有獨立的驗證團隊蠻厲害的,應該有相對成熟的開發環境和流程,後來在 17 Live官網看到更多職缺,就投了最感興趣的資料工程師。
3天之內就收到面試邀請,我加了人資的 linkedIn,還進行了一些閒聊,也很尊重我方便面試的時間。
他們面試是一次3小時,一面到底,流程如下
1. 人資進行介紹
2. 資料工程團隊:主管+資深工程師
3. 資料科學團隊:主管
4. 人資主管
人資只有非常簡單進行介紹,就快速進入資料工程團隊的提問,整個面試由難到易,一開始是資深工程師進行提問,主要針對技術細節提問,因為他們也使用 Airflow,因此問了很多問題,包含有沒有測試環境,Docker的建構,CICD等,我不會的部份我就誠實告知我大概了解到什麼程度,有沒有過什麼嘗試,蠻開心的是,我達不出來的部分,他剛好知道的話,非常好心的給我建議,在我現在的團隊,這個行為代表婉拒,所以我緊張了一下。
後續資料工程主管眼睛剛開完刀,但非常努力的張開眼睛表示關注,過程也持續善意的微笑,同時要我放鬆一點,最困難的技術問題都被資深工程師問完了,他問的問題比較偏向人際互動,譬如最喜歡和最不喜歡的合作對象,為什麼,如果遇到了怎麼辦? 未來的職涯規劃,甚至給予我很多良善的建議。
在問問題時,就算我想不到答案,他也會告知沒有標準答案,引導我多思考,過程中
也有介紹資料工程團隊如何和資料科學團隊合作,資料工程師和主管都是非常友善的好人,是我想要一起合作的對象,面試後我也加了資深工程師好友,在 linkedin互動中又學到了許多。
後續的資料科學主管讓我覺得不是很擅長提問,問題常常有模糊之處,邊界需要我界定清楚,我們花了20分鐘深入討論一個問題,資料科學團隊發現資料怪怪的怎麼辦,我釐清了他覺得怪的理由,釐清了資料工程的責任,最後是往後端找,但我們對於責任的歸屬和誰應該居中釐清有很大的歧見。
另外一個問題是 Code Review的流程,誰應該在什麼階段負責到哪裡,最後發現資料工程和資料科學團隊間似乎有很模糊的地方。
但整體來說是一個友善的人,給予我一個很舒適的互動環境。
最後是人資主管的部份,可能是我個人主觀偏見,但在過程中我一直覺得不對頻,沒有前幾位面試官的熱情和真誠,內容比較照本宣科,當然他可能要負責許許多多的人,我可以理解,但無法體諒,當然也不可能認同。
補充一個,後續在電話中確認薪資條件的時候,我仍然感覺到蠻冒犯的,是整個 17 Live面試中最可惜的部份。
小結
我是一個蠻容易在面試過程緊張的人,蠻擔心被洗臉的,但其實整體面試下來對自己的自信是提昇的,至少知道自己的技術在市場是值錢的,也更知道自己想要的是什麼樣的工作團隊,求職旅程尚未結束,但目前略有小心得,趁著記憶清楚就記錄起來,歡迎批評指教。
--
真人直播市場在改變,趨勢同 NFLX
有可能面試官是故意問模糊的問題,要考你溝通能力
嘻嘻
感謝分享
二樓大大提到的那種面試方式到底好不好?我也曾聽過兩個
面試官一個黑臉一個白臉,我覺得超沒意義
17的會不會都是去幣安了
演溝通情境跟扮黑白臉,看情況,如果該產業正在成長曲線
上,應徵者眾,那就看面試者想不想設計這種問題。
那如果該產業泡沫化的話還是把時間省下來吧,
例如蝦皮跟幣安目前都有點慘。
嗨嗨看到熟悉的 Medium 帳號xD
嗨,前幾個月有想要進貴平台,跟你和長官聊過,可惜還是沒
有機會。看完分享大概知道需要再多努力的技能了,謝謝!
爆
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