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[請益] 目前狀況想找大數據分析的工作

看板Soft_Job標題[請益] 目前狀況想找大數據分析的工作作者
OxfordGOD
(牛津神)
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小弟先自我介紹:
剛出社會有在一家軟體公司工作, 寫了一年的程式, 2007年 (銀行的程式)

之後就做有關倉庫的工作 (因為之前是讀物流研究所) 2004 年, 論文是類神經相關

因為個性的關係工作跳來跳去, 中間也有準備過統計高考, 考了大約五年, 之後停損就沒考了

現在又回歸到倉管的工作, 但目前一直想做大數據分析的工作, 而且是偏零售商相關的,或者是物流的相關的大數據

所以我跑去補習巨匠電腦 (看板上好像不推薦, 但錢砸了就沒辦法) , PYthon 沒寫過也只能去補習.....

現在有幾個問題:
1. 我有點年紀了, 44 歲, 有關大數據的相關工作好不好找

2. 因為之前很努力研讀過統計高考, 對於統計數學模型應該是沒什麼問題, 研究所也有修過啟發式演算法跟類神經的課程, 論文也是類神經, 只是蠻變型的就是......但畢竟很久了, 怕差距很大

這樣的條件在面試上會有加分嗎? 假設公司願意把我當新鮮人看待

3. 我目前都一直在加強python語法, 看歐萊禮的書相當吃力, 而且我看版上的鄉民寫的程式仍然要想很久, 這部份該如何加強呢?

4. 另外小弟在股市的技術分析也著墨多年, 不知道找金融相關的大數據分析工作是否可行

感謝各位的指教, 謝謝

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※ PTT 留言評論
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qwe7030208/17 02:43Data Science連資工本科都找不太到工作了,最後通通變

qwe7030208/17 02:43成後端仔。你的經歷可能比較適合傳產數位化,想進純軟

qwe7030208/17 02:43應該很難跟年輕人競爭。

OxfordGOD08/17 02:46是的, 我目前就想鎖定傳產, 物流, 零售相關, 但金融的

OxfordGOD08/17 02:46話應該很難

qwe7030208/17 02:46有一種機會就是想做物流數據分析的新創可能會需要你的

qwe7030208/17 02:46domain knowledge,但不一定會是請你當RD,可能是PM,

qwe7030208/17 02:46寫規格書之類的

jass8798708/17 07:37就連新鮮人非本科都搶破頭,你覺得為什麼公司不用便宜

jass8798708/17 07:37的菜要用你

jass8798708/17 07:39不過有些傳統公司轉型應該很缺

say2921707408/17 08:02一堆國立文組碩python都不差 幹嘛用一個難管難用的資

say2921707408/17 08:02深人員

kissmickey08/17 08:35看你期望多少年薪的

Bujo08/17 08:42去傳產搞BI吧

kiyosumi08/17 08:58在零售業搞BI應該有可能,可以試試看

loadingN08/17 09:08倉庫工作是啥? data warehouse?

OxfordGOD08/17 09:12倉管而已

flyfoxy08/17 09:32統計數學模型沒問題 但無法自學Python 那R呢

OxfordGOD08/17 09:46R沒碰過, Rython 不排斥, 但正在學, 要等上完課, 自學

OxfordGOD08/17 09:46的部份應該會等之後有遇到什麼問題後再去看文件學習

OxfordGOD08/17 09:57BI沒碰過耶, 倒是有在50人的傳產小公司導入過ERP, 也

OxfordGOD08/17 09:57有成功, 但只有會計財務和人事系統沒導入外, 其餘都導

OxfordGOD08/17 09:57成功, 但導完後我也離職了

DrTech08/17 10:15大數據是什麼呢? 有些公司吧統計一百人的年齡分佈就叫大

DrTech08/17 10:15數據了。有些公司,叫我做100筆的資料機器學習,就叫大數

DrTech08/17 10:15據了。

DrTech08/17 10:16完全看不出這篇文章想找的工作,跟大數據有什麼關聯。

DrTech08/17 10:17原文與推文看起來比較想做BI, 或是data scientist 吧。

DrTech08/17 10:19至於分析工作,也很籠統。台灣大部分的缺,就是做統計報表

DrTech08/17 10:19而已,其實沒什麼需要分析的。

CRPKT08/17 10:20你目標是 data analyst 還是 data scientist 先想清楚?

DrTech08/17 10:20而且都只是找會寫程式的人就好,誰管你有沒有專門的分析洞

DrTech08/17 10:20察能力。

chses91037208/17 10:22你這樣找到後還是會繼續跳,不如考國營@@

chses91037208/17 10:23著墨多年也還是要有東西給人家看吧

DrTech08/17 10:24最後,原文的4個提問,我都覺得非常弱勢。連剛畢業的大學

DrTech08/17 10:24生可能都比你優秀了。

OxfordGOD08/17 10:33是data scientist 抱歉, 沒說明清楚

flyfoxy08/17 11:13我覺得最大的問題是3 很多統計背景的覺得R比Python親切

flyfoxy08/17 11:13反而資工本科覺得Python親切多了

flyfoxy08/17 11:14所以建議用R看看 R的市場比Python小眾一點但R有上手

flyfoxy08/17 11:14再來看Python會比較有感覺

flyfoxy08/17 11:14或者說 當初論文是類神經相關 那是用什麼語言實作的呢?

OxfordGOD08/17 11:18我用matlab自己寫神經元...但畢業後就沒碰了

airtsubasa08/17 11:26你44歲了 請不要再講什麼畢業 在學讀了什麼,你認為考

airtsubasa08/17 11:26官會覺得你會微積分嗎

flyfoxy08/17 11:281.你拿matlab去找工作 2.會matlab 但不會Python?

odahawk08/17 11:40已經44歲了,你該做的是直接弄出有點用的大數據作品

keel9013508/17 11:43坦白說我覺得沒救

keel9013508/17 12:02待過4間都有直接開104找人的權限,就算找新人極限大概

keel9013508/17 12:03也就到35歲以內吧 幾乎完全沒經驗44歲...除非你有朋友

keel9013508/17 12:03願意幫你 不然基本上你只能接案了

DrTech08/17 12:07有個建議參考一下:1.先持續到巨匠學習Python與資料分析,

DrTech08/17 12:07機器學習相關程式工具。2.將所學用於工作中,改善工作某個

DrTech08/17 12:07流程。3.包裝一下履歷。 這樣可能是比較有可能的做法。如

DrTech08/17 12:07果什麼都沒有,職級貿然辭職找相關工作,真的非常弱勢。

DrTech08/17 12:08貿然辭職找相關工作,非常弱勢

yolasiku08/17 12:08IBM 造的孽

OxfordGOD08/17 12:12TO: DrTech 感謝建議, 我目前還沒有要離職, 邊工作的同

OxfordGOD08/17 12:12時會將數據拿到做分析, 很多東西都可以做相關預測, 等

OxfordGOD08/17 12:12做完後才會跟公司談看看是否讓我內轉到相關aI的研發數

OxfordGOD08/17 12:12位工作

OxfordGOD08/17 12:13如果公司不讓我內轉, 大概就是等做出成品後再去面試其

OxfordGOD08/17 12:13它的傳產

zxc741qaz12308/17 13:09只能自己創業了

CRPKT08/17 15:38你說的分析是指什麼,是機器學習 train model 嗎

bear141408/17 16:36倉管工作就有很多數據分析題目可以做了

bear141408/17 16:36你可以先從你的專業下手

bear141408/17 16:37加上你正在學的數據分析 從工作中找提高倉管效率的點

bear141408/17 16:37用你學的PYTHON來分析 這樣就是很好的開始了

bear141408/17 16:37你所擁有的是現場經驗和現場數據

bear141408/17 16:38拿這些現場數據來做實際應用分析 是個好起點

bear141408/17 16:38不要覺得數據分析就是要做很炫的東西

bear141408/17 16:38你比倉管流程效率提高個1%就是成功的起點了

bear141408/17 16:38

exodus2908/17 17:56文組轉職過來人,一堆公司其實根本用不到python/r。 你

exodus2908/17 17:56需要只是一個經驗,隨便用excel公式就能解決目前的需求

exodus2908/17 17:56那種。有處理資料的經驗之後你就知道該怎麼補強了。

NCUking08/17 18:27看過有人拿個 Power BI 證照就說會做大數據了

OxfordGOD08/17 18:34謝謝各位的建議

beholdli08/17 18:39我以前工作的學校大數據研究中心,就只是把資料整

beholdli08/17 18:39理,列出平均、

beholdli08/17 18:40中位、每個月、每學期的資料,重新整理。

wateryc08/17 18:48你這經歷我只想到我同學,倉管幹一陣子跑去學畫電路板結

wateryc08/17 18:48果又跑回去開堆高機,現在他考進清潔隊,生活固定薪水餓

wateryc08/17 18:48不死自己每天打魔物或艾爾登,很平穩

ruthertw08/17 21:21蓋!你真的超適合這個的https://reurl.cc/2mmoMn,可拿博!

lazarus112108/18 00:03跟生管拿公司的訂單,回推原物料的安全庫存,應該就

lazarus112108/18 00:03很有得跑了吧

cmelo151508/18 04:45做數據分析的話 工具是其次 重點是knowhow

choral08/18 08:01光是要靠巨匠學程式這一點就不適合了

ChungLi556608/18 08:46我想不到有什麼公司會錄取你這種職位

ChungLi556608/18 08:47應該說這種職缺會錄用你

MonyemLi08/18 17:17有個很殘酷,年輕人不願意加班但可加班(但現況沒有不願

MonyemLi08/18 17:17意)。4x體力,生活都不太允許。所以你到手的選項會很少

MonyemLi08/18 17:17,特別是你又選個僧多粥少的工作。

louis92508/19 10:58Python 還是認真學起來吧,找幾個 project 做一下就會了

acgotaku08/19 12:27很多人把 data etl 跟 ds 搞混, 前者門檻低有技術底就好

acgotaku08/19 12:28做ds是妥妥的青春飯,而且連研所做相關研究的也難找到

acgotaku08/19 12:29現在公司 一堆同事研所不是做AL就是CV到最後都變後端仔

OnlyRD08/21 04:32國考5年,大概是公務員很熱門時去考的,想做大數據

OnlyRD08/21 04:32跟AI,大概又

OnlyRD08/21 04:32是跟風,又想去炒股金融業,你應該先把心定下來,

OnlyRD08/21 04:32找一份容易進入

OnlyRD08/21 04:32行業的語言學,大數據跟AI只是一股風潮跟包裝,職

OnlyRD08/21 04:32缺少,競爭強,

OnlyRD08/21 04:32反而很多大家瞧不起的老東西,現在非常缺人。

WaterLengend08/23 13:11一堆人想做這種數據分析的工作,但是都沒想過透過

WaterLengend08/23 13:11分析能解決、改善什麼問題,最後產出實際成果。學這

WaterLengend08/23 13:11個東西結果沒實際成果,只能得到研究方法,那有什

WaterLengend08/23 13:11麼意義?重點是連需求在哪都看不到,最後只是有行無

WaterLengend08/23 13:11市。

b16016008/23 14:28大數據在台灣真的搞不太起來 建議有年紀的不要再冒風險了

AvatarH08/23 22:25曾把倉儲的下單和到貨時間資料拿來分析以預估備料時間

Bujo08/27 18:18端看你對大數據的定義,基本上業界的大數據都是PB/TB ,更高

Bujo08/27 18:18階點還要搞串流,spark Kafka hive 都可以學習看看,如果不

Bujo08/27 18:18行就轉做爬蟲,爬蟲是一堆數據分析師 數據科學家的弱項,專

Bujo08/27 18:18案項目報告可以糊弄過去,爬蟲就不行了

MENGCHI09/17 10:03 台灣又沒有取得真實RawData管道,大家都是訊息孤島,何