[心得] 北美 22 Summer SDE Intern 勉強找工

一畝回報原組被裁了
唉現在真的難…
——————————————————-

大家好, 小弟去年 21 Fall 到美國讀 CS 二碩
記錄了 21 年找實習的失敗受挫經驗和一些反思
希望對之後想出國的各位有點幫助

Meidum 圖文版: https://tinyurl.com/2s3cmdyz

2021 年到紐約讀 NYU CS master
分享算是失敗的找暑期實習的時刻表和心得
作為 22 年的實習總結和反省
也提供投遞過的公司列表給需要的人！

# 總結

21/22 年北美市場從疫情後復甦
軟體工作陸續開放
工作需求大增，又因為通貨膨脹是個找工作 + 談薪水大年
但在復甦的景氣之下依舊沒有得到什麼大廠的面試邀請
以結果來說其實是蠻挫折的，在有相關工作背景的情況下
90% 我投的公司連 OA 都沒發
所以九月底申請後就進入個非常負面的循環
收拒絕信、檢討自己、修履歷、找人內推、投遞、再收拒絕信
尤其是公司馬上自動回覆拒絕信給我真的是讓我陷入自我懷疑地獄
像是每天在跟你說 “你不行”
希望這篇可以當個借鏡提供一些經驗
給其他有打算來美國找 CS 實習的人當做個參考
避免犯我重複犯的錯誤。

# 暑期實習申請流程

1. 準備履歷（當初申請學校同一份）
2. 練習 Easy Leetcode 的題目並且熟悉資料結構
3. 九月底投遞中大廠，大概一個禮拜就把表單裡面海投的投完了
4. 等待內推（詢問內推意願 -> 回信 -> 給基本資料 & job id -> 等待內推
5. 陸續修改履歷，繼續投遞剩餘公司

# 背景

長庚大學電機系
台大生醫電子所
3+ 年台灣後端工作經驗
1 年醫療影像研究
1 篇 ORS 的 ML 期刊第二作者

# 實習反省

## 投遞時間 ★★★★★

投遞時間真的是超超超重要！
我投遞的時間已經太晚了
學校開學大概是 9 月初
8 月中到紐約後
參加線上的 Mock Interview 的 slack 群組
就已經有同學
手握 2 大廠 offer + 1 ongoing interview
記得當時 Uber 還是 Lyft 已經關了
而 Dropbox 是必發 OA
但是我九月底申請的時候就沒收到了
（但也有可能是我太廢？）
早投真的是必要因素，分秒必爭！

## 履歷 ★★★☆☆

當初覺得履歷要修到 100 分完美
所以一直不敢馬上投遞
但現在覺得
履歷可以讓你拿到 OA 就是最重要的
也就是過的過不了 ATS
建議可用 Linkedin premium 試用一個月
去看自己履歷是不是有 match 公司的關鍵字
或是 Jobscan 去看你的履歷評分
履歷其次重要的就是
面試官可以藉由履歷可以知道
你的工作背景或是修過的課
可以在面試的時候
follow up behavior question 就好了
當初的履歷其實跟現在也不會差異很大
所以個人覺得這個因素跟投遞時間比比較不重要
這邊放上我的履歷當做參考
和我參考的 Linkedin post 模板。

## 演算法 ★★☆☆☆

兩顆星不代表不重要
但是有基礎的話
在找工作上的重要程度沒有時間和履歷重要
大概 150 題左右的 Leetcode 題目就可以了
因為就算是先投遞到拿到 OA 的時候
中間大概會有兩個月的時間可以準備
而且通常會有一個禮拜的時間寫 OA
所以演算法可以之後再準備也是沒有問題的 =)

## 內推 ★☆☆☆☆

當時的策略是大公司內推
小公司海投
但這次實習找內推的效果沒有很顯著
還是很多無聲卡或者是拒絕信
但是好處是可以 follow up 申請的進度
除此之外
內推儘量找已經有準備內推的人！
一開始從 Linkedin 找在公司工作的校友幫忙內推
但 Linkedin 的訊息回覆率大概 3 成
而且回覆會大概要三四天
運氣好一天就會回覆
等待的時候就會不知道
要不要 move on 馬上海投
就會有點尷尬
效率排名的話
個人覺得

內推網站 > 朋友 > Linkedin

內推管道推薦（記得要禮貌！）：

- 歹晚郎內推互助網絡
- Slack 矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech
- 一畝三分地內推板

至於朋友內推的效率是非常非常好的
可能是因為人情壓力（？）所以會不好意思拒絕
但是也有遇到過了 3、4 天沒有回的
（原來我們不是朋友QQ）
所以找願意幫忙內推的人其實蠻重要的
也可以減少打擾/被打擾/少一個朋友的機率XD

## 研討會 ★★★★☆

有幾個朋友有參加
Grace Hopper Celebration (GHC) 的研討會
在去之前可以先把履歷上傳
如果被撈起來的話就可以參加現場面試
而且通常現場會留一些名額給現場參與者
認識的人有藉由 GHC 成功上岸大廠

## Job Post ★★★★☆

可以觀察開缺/新鮮的職缺資訊
早投早卡位！

- 23 intern github repo
- Discord cscareers.dev (e.g., 22_grad_posting channel)

## 理想時間表

### Before 7 月

- 修改好履歷
- Easy Leetcode
- Array, Map, Set, LinkedList, Stack, Queue
- BFS, DFS, Binary Search, Sliding Window, Dynamic Programming, Backtracking- 如果沒有基礎/想快速複習 DS & Alg的，推薦這個 udemy 課程（$15）
- 有基礎的可以用 Leetcode 分類練習

### 7–11 月（秋招）
- 投遞履歷 & 練習 Medium 題目

### 1–4 月（春招 optional）
- 投遞履歷

##結語

想想當時，真的擺脫不了那時負面的情緒
每天就是收履歷拒絕信，信箱提醒打開來就是一個心靈爆擊
一個小廠想談的意願都沒有，當下更不覺得大廠會願意收了
排山倒海找工作的焦慮和壓力真的是讓人喘不過氣來
看著同學陸續上岸、趕學校每個禮拜的作業、
說著今年近期復甦、但自己履歷被拒絕的自我否定中精神上充滿壓力
也不知道他們期望的標準到底是什麼

但在 9 月底的 60 天後，終於有一家願意找我面試的公司找我面試
走在鋼樑上的參加了它的 VO，對方也在一個禮拜回信說我通過了 hiring process
拿到我唯一有的的 offer 了(而且還是唯一個找我面試的QQ
但也感嘆在北美找工作機運遠大於一切
Pool 太大了有時候時機不對連撿角的機會都沒有
但建議如果實習能夠早點定案，可以大大降低自己的焦慮
有建議也歡迎留言跟我說，祝大家順利啦，也祝我順利O(∩_∩)O

Amazon 申請時刻表
Offer: Amazon (and only offer)
9/29 Amazon apply
~11/01 OA 1 (Leetcode)
~11/03 OA 2 (Behavior)
11/11 Schedule VO time slot
11/15 VO
11/23 Offer

--

沒動力繼續投了，拒絕到手足無措哈哈

平衡一下

我投的算少可能心情也有受影響吧

21 秋季入學

是啊

不是 Alexa 欸但是是 Device team

= )

是啊我覺得自己盡力就好 巨輪想碾我就碾我吧哈哈哈 但以前也沒有想過要來 隨遇而安吧!

絕對沒有，來了後反而生病了

我換組了欸，可能會到 aws

那就希望這兩年不要被 pip

學費七萬二、住宿一個月八百、伙食一個月六百，現在大概花了七萬因為實習有錢跟我抵 了兩門課

我也在思考如果突然被沖下岸的可能性 到 channel 問內推呢？

porn 嗎，我以為他是認真的 最近情勢感覺時事決定留學生太大了

嗯我也不確定 因為 linkedin premium match 都還不錯 大概keyword 中個七八個 jobscan 我也有改過 所以只能推測是我時間投的太晚了

沒找到的我知道超過三個，慘

=）

或許表達不夠好 但這種挫折感是 能不能留下來太看運氣了 之前過得了趨勢、和泰的面試 在亞麻實習也沒什麼專案問題 也有過去3+的工作經驗 但這背景100間就只有一間公司找我面試 只是這間公司剛好是亞麻而已 如果去掉亞麻的話 我就是每天收1+的拒絕信而已

三十後

每年的文都建議越早投越好 只是自己走過一次才發現時間最高 可能我就是要吃過閉門羹才懂得人哈哈

是啊 還沒開學就要開始投履歷找工作 所以還沒開學就在吃過去經歷了

DS 洞又更少了

那我覺得敘述可能要改一下 我晚點想想 落差感是來自 其實2021/2022 是一個景氣復甦的大年 疫情趨緩之後公司大擴招 崗位恢復正常也甚至比預期的多 在這種時空和相關背景之下感覺應該相對好找 但所有中大廠只有一家收我 可能跟預期落差太大了 不然之前在台灣找工作兩個禮拜就結束了 回覆率也沒有那麼差

我是 21 年秋季開始找，22 年春季感覺還行 蠻多機會被 google 春季撈起來 雖然我還是沒有拿到面試機會…

=）

決定出國我是反過來耶 決定出國再想辦法找錢出來 因為出國可以貸款（台北市、教育部 而且變數太多包含 托福、gre、申請的學校數量（燒錢 找到實習（減少開銷 所以決定了再找錢感覺比較好 雖然我當初也有接近100萬的台幣 但nyu財產證明記得是 8w/year 如果真的沒那麼多錢 學校就要找像 tamu 或州立學校 可以把預算降低甚至1/2或是1/3

是指實習還是工作呢？ 如果是實習的話是 js + kotlin 之前工作是 python + js

剛剛看了一下課綱 是 tandon 那邊的課本身比較不熟 但如果是想修軟體的課 感覺在修課選擇上是蠻不錯的 除了資安也有蠻多其他選擇（ML、software 但是課程我沒上過所以不清楚 可以看看一畝的分享 因為我是在主校區 courant 整體來說的建議是 tandon 的課程選擇上比courant 實用 courant 的作業很多都是數學推導

你的抗壓性好強，100 我就開始自我懷疑了 恭喜你！

系所網站上說如果 courant 沒開的話可以 但我沒修過

——————————- 原組一畝說都被裁掉了