Re: [情報] 美國10月非農就業人數

gtaped05550 11/02 09:58笑死 這種智障修正假數據 還是華西街說了算

gtaped05550 11/02 09:59可修正成這樣真的好好笑

bnn 11/02 10:08校正回歸啦 問就是校正回歸

Johnwusak 11/02 10:13噴啦 問就是噴

truelove356 11/02 10:15跟武漢肺炎大陸死亡人數一樣

kinda 11/02 11:02算修正比率就是錯的，如果出公佈是0K 那修正成1k

kinda 11/02 11:02修正比率就會變超大。

kinda 11/02 11:03官方PDF都有解釋取樣誤差，建議去看啦

kinda 11/02 11:05初公布修正兩次後，有90%信心水準誤差在正負130K內

planetli 11/02 11:05修正這麼大 這種數據乾脆別報了 根本垃圾

angellll 11/02 11:10所以一定要貼給你2019年的版本跟修正版本

kinda 11/02 11:17算修正比率錯的其他例子是2020年5月公布-20,537k

kinda 11/02 11:17下個月就算修正了150K，修正比率還是只有0.7%

waitrop 11/02 11:17天使川貼一下2019年的版本,如果你有的話

waitrop 11/02 11:18不然賀粉=拜粉=吸粉又要說是假數據假新聞了

strlen 11/02 11:26隨便啦 No Body Car

sonone 11/02 11:31推數據

neo5277 11/02 11:41矯正回歸

ter2788 11/02 12:18美國也懂校正回歸杯

maplefff 11/02 13:02這別人也早就有討論了啊

maplefff 11/02 13:02非法移民造成勞工部的企業出生死亡模型不準確

maplefff 11/02 13:02而且現在是在討論初值為什麼這麼低

maplefff 11/02 13:02你又扯到數據修正問題, 兩碼子事好嗎

maplefff 11/02 13:04然後算比例真的很好笑, 這跟基數顯然有關係吧

maplefff 11/02 13:04你要算也算Error bar年平均值有沒有比較大

Brioni 11/02 13:27大量非法移民對拜登政府各種意義上的操作方便

Brioni 11/02 13:28如果沒有這層解釋，那美國失業數字會很扯

junnn 11/02 14:04沒有美護照的台灣人：就算美國做假數據 那也是 正

junnn 11/02 14:04義的 假數據

myheartest 11/02 14:50其實我覺得比較可怕的是 FED有沒有參考非農在做決

myheartest 11/02 14:50策啦 如果有的話… 這麼撲朔迷離的數據不是很抖嗎

myheartest 11/02 14:50 哈哈

myheartest 11/02 14:52要嘛他們早就知道真正修正完的結果 只是故意不一次

myheartest 11/02 14:52公布 不然 就是他們根本瞎子摸象 摸著石頭過河 不

myheartest 11/02 14:52管是哪一種 幹 過去因為數據造成的市場動盪 根本亂

myheartest 11/02 14:52來 還我錢~~

smellrat 11/02 16:00他會說你怎麼不去問gpt,你怨天尤人，你怪東怪西，

smellrat 11/02 16:00你怎麼可以質疑

ImHoluCan 11/02 16:31講白的你就學巴菲特就好，現金留多ㄧ點避險，等大

ImHoluCan 11/02 16:31跌加倉再蓋牌，就算繼續跌，之後都會回來

maplefff 11/02 18:08FED有在關注大非農，但是關注強度不大，因為他們也

maplefff 11/02 18:08企業端的出生死亡數據有問題

maplefff 11/02 18:08FED更關注的是家庭調查的失業率

maplefff 11/02 18:09連路人都知道有問題的事情，FED不可能不知道

maplefff 11/02 18:09當然股版看起來連路人都不是就是了

angellll 11/02 19:56鮑爾明明就有回答非法移民在數據中造成美國就業數字

angellll 11/02 19:56失真的問題

cheug0653 11/02 21:26最愛造假的華人看別人都是造假

fantasyscure11/03 02:31修正炒股？還有這招喔

c928 11/03 13:45美國政府人員持續增加才是真正有問題的地方，人太爛

c928 11/03 13:45，不砍人就是再招人。

alphish 11/04 00:16十月一萬二?　　兩次修正後大概不到五千吧　　太慘