Re: [新聞] DeepSeek深夜發布新款開源AI模型

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個人認為張老這段話應該跟老黃說的AI基建結合起來思考 AI會不會爆發? 就用一個簡單的邏輯來思考即可 『AI模型的訓練過程 其實就相當於(人類)人才培育過程』 差別只在於AI模型訓練完畢後可以複製，但(人類)人才不行 回到現實世界，絕大多數企業甚至國家人才培養完後，都是想方設法限制人才流動

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圖像生成模型Janus-Pro 在 GenEval 和 DPG-Bench 基準測試中打敗 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion? 請問中國人不過年嗎? 半夜放新模型是不是想炒美股?

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DeepSeek厲害的地方不是他便宜，不是他厲害，最重要的地方是他開源。 他的原始碼開源，權重開源（資料沒有開源），而且開放商業授權，他的 原始碼是MIT授權，權重則是基於OpenRail的特殊開源架構，也就是只有 一些特別場合他沒有授權，例如製造有害軟體，製造毒品等等 簡單來說你現在馬上就可以在你的電腦，你的公司使用了，你只要用很普

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李開復 所創立零一萬物 推出全球強中國 AI 模型 包括 Yi-6B 和 Yi-34B 兩個版本 取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可 成為全球開源大模型的雙料冠軍 擊敗了 LLaMA2 和 Falcon 現在被爆是套用 Meta 的 LLaMa 模型架構

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這個DeepSeeK真的有那麼厲害嗎？ 不是說為了政治正確 很多東西都屏蔽掉 就算是真的贏過OpenAI 那也只是贏過美國而已 但是全世界都知道

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1. 標題： 微軟與META擴大他們的AI合作關係，讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源： 微軟公司 3. 網址：

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deepseek橫空出世 對台灣當然是大利多 台灣有很多號稱做AI的教授只會拿別人的模型來訓練 meta的llama釋出之前 只能在網路上找些更爛的開源model做出只會講幹話的東西

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前文恕刪 : 據報導，DeepSeek僅用2048片H800顯示卡 (GPU)、耗時兩個月，就訓練出了一個6710億參 : 數的DeepSeek-V3。相較於Meta訓練參數量4050億的Llama 3，用了1萬6384片更強的H100 : 顯示卡，花了54天。DeepSeek的訓練效率提升了11倍。 這比法很不公平