Re: [新聞] 學家:美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫
路人路過 講個自己知道的故事 我媽當年是台大醫學檢技術學系 她當年跟我說她的
分數可以上北醫醫科(我覺有點唬爛) 但因為台大名字太香了 加上當年就業前景不差
她就去唸了 沒想到等她畢業後 因為科技發展 許多自動化機器產生
造成他們領域的需求人數大幅下降 就業前景整個往下拉
這個故事我一直記在心裡 然後這波AI就是這種味道 這波AI所帶來的是生產力改善
而不是取代人類 簡言之 以前需要100個人才能做的一件事情 現在10個人或者1個人
就可以做到
舉個例子
我們之前在Disney 有做過一個類似生產力改善 目標在幫助ESPN運動頻道提高生產力
ESPN會去許多大大小學校做二級三級甚至四級運動做運動轉播 通常全美可能一天都有
上百場運動賽事 而ESPN團隊通常會需要很多camera man 每個攝影機會架在不同角度
抓不同細節 然後會有個主camera man用來切換各個不同攝影機視角 來達到運動轉播
那時候我印象中一個團隊假設要10個人才能做到的轉播服務 我們同事在研究如何
只要兩個人就可以辦到 原理就是所有camera上面用Computer Vision去追蹤不同區域
和不同細節 甚至球員 來取代原本人類攝影師的操作 剩下兩個人就可以去微調這些
不同攝影機的細節 當然這件事情不是這樣好做 比方以下AI Camera把裁判禿頭當
成足球 所以會不斷追蹤裁判的禿頭位置
https://www.youtube.com/watch?v=SPbTKfu0zUY
那回過頭來 這幾年AI為何能大幅改善?除了算法上外最大的原因就是機器的暴力解
多虧老黃提供超強計算機 現在很多效能改進就是資料暴力解 尤其在Transformer
這種架構可以吃很大的資料 以前train數據動輒幾GB就很了不起 現在許多train的數據集都是>5TB以上
從李飛飛提出ImageNet當初用大量數據集來增加效能 那個時候數據集也不過1TB
但那個時間點已經引起許多效能上改進 加上最近各種self-supervise等架構
都甚至不需要有label data任何wild dataset都可以拿去做訓練 各家公司就瘋狂用
暴力解 最近的image/text數據集都是幾TB起跳
因此得到的結果就是如下
https://www.youtube.com/watch?v=DvBRj--sUMU
回過頭來上述都代表高計算平台和記憶體公司回吃到紅利 然後需要大量人工的公司
會慢慢走向低員工數量 像以前迪士尼常常每季雇用臨時動畫工(18~25/hr) 這些人
最可能慢慢會被電腦取代 以後的Animiation Studio也許原本需要500~600個人
會降到50個人就夠用 什麼Lighting Artist/Storyboard Artist 慢慢都會被上面Adobe
這種給取代掉 然後高計算效能電腦都是很吃電的 以後人類的價值就是去當電池
所以99AMD 99NVDA 99TSLA Q___Q 至於區塊鏈是什麼 那玩意我從來都不知道能怎樣用
※ 引述《docose (風華之語)》之銘言:
: 仔細看看
: 當年區塊鏈推出的時候 說區塊鏈會帶來產業革新
: 元宇宙概念在推的時候 說元宇宙要改變人類的生活
: 然後現在開始炒ai 說ai第n次產業革命
: 是否是同一票人?
: 每次劇本都差不多….
--
中國那邊前陣子才在傳畫師大師業
不知道是砍70%還砍50%
不過一般產業生產力工具的導入離大失業都很遠
拉高效率產量降低成本 只要供需取線沒進入斷崖就
大致上還有得混
那教主怎麼看翻譯領域?
傳產動作很慢der,你各位不能用科技業的脈動來看
這裡很多人只帶過科技業,可能無法想像其他行業的
時間有多慢
翻譯應該掰惹
現在連分鏡都可以給AI去搞,我看影視工業會產生巨變
翻譯QQ
太慢就等著被淘汰而已
push
老黃都叫你們要用跑的惹 不要用走的
傳產可能會死一片 拿來和FB自嗨的元宇宙比真的好笑
現在真的有工業4.0的味道出來
現在大家會開始探索AI能取代人類勞動的方式
感覺3~5年就會改變很多
暴力解法好棒棒
不必談AI/BI.降低人力成本本就常在做.美國連鎖店.
讓顧客自己掃描商品就是.差在台灣人愛喊名詞.前幾年
有位名人沒事就喊大數據量子電腦電動車.現在會喊AI,
ChatGBT
台灣現在還一堆地方只能用現金咧
刷卡和行動支付會被抽手續費很多人不願意用
AI確實蠻屌,但如果真的影響到基層人員生計,可是
國家大事
傳產都在出賣勞力的 短時間很難死啦 想太多了
有些基層人力單純出賣勞力的工作很難取代
有些傳產連系統工具都沒導入 如ERP PLM 你覺得他們
會被淘汰真的想太多了
脂肪肉塊或者是電池?幹,肥宅一起出來反對AI
=== 以下開放反對AI ===
基層人力比AI便宜直觀
簡單勞力工作交給機器人手臂,以前是固定式機械手臂
改移動式,如聲控AI怪手之類的
大公司更賺 基層員工變遊民
人類變成甲霸單修幹?
藝術領域這次大量人力被取代應該是趨勢了
翻譯客服即時口譯等等都應該很快會出應用,語言應
該無隔閡出國租借翻譯機就好,講中文幫你翻成英文
講出來
所以現在要從哪邊進入母體??
目前看起來美術繪圖人員會減少
馬投顧要開始人腦植入晶片惹
生產力大提升,不用升息通膨一樣會降,這才是王道!
用升息打通膨,不如提高生產力
失業率如何解決?
通通抓去發電?
有比台灣人便宜嗎
工業革命後的英國 是怎麼解決失業率的
答:擴張北美市場 亞洲市場 佔領印度
不要說AI了 你光是一個eTag 就有人失業了 XD
還有圖形辨識跟行動支付 停車場管理員也失業了
好惹拉 買那支飆股 快梭
這篇觀念正確,懶得吐槽幾個拿AI跟區塊鏈、AR來比
較的低水準文組,一個可以增加千百倍生產力跟一個0
生產力還耗電的東西比較?
傳產動作慢也沒關係,就等著被淘汰而已,反正在前一
世代已經賺飽飽了
區塊鏈訴求是去中心化,不能無止盡的QE,一路提高債
務上限
理想是美好的,只是人為發明的東西最後還是被控制惹
停車場管理員 以前也認為我就爛只是薪水比較低一輩
子不會失業大不了換一間 ,結果瞬間事業
是有臉個資問題,不然大樓管理員也會失業
先被淘汰的是 不會使用AI的人
更可惡的是 都市化 把草根都沒有了 以前人可吃草
你可以去龍山寺外放個碗躺著睡覺啊幹,只是不體面
臉&個資 現階段也是可以輕鬆用科技處理啦
區塊鍊是要把鑄幣權從美國手中搶走 做做夢就好
現在也是控制在美國人手裡,嘻嘻
但管理員有兼做文書&理貨的功能,科技取代成本太高
如果龍山寺躺著的有16萬人呢 全台農夫不到40萬
科技業解放的人口 可能有16萬 約一半原住民人口吧
然後你要導入ai到製造業 還要機械和感測器都研究好
收信郵差來直接放分層櫃子就好,也不用分掛號,直接
由AI紀錄管理通知就好,有什麼困難,你敢在監視器下
拿走別人的東西?
等你看到那些產業都到位 Terminator就要出現了
所以下一步是龍山寺擴建對吧?
(誤
台灣常備人口1800萬 1%失業率就代表18萬人左右
那之前避免龍山寺擴建 VR躺平倉和維生系統得先弄好
大樓有網購貨要整理,這個物流可不會幫忙放好
沒有生產力的人口通通往VR倉裡面塞 自己去做夢玩
各種低階文職人員會被大量取代應該很難避免了
在2008年台灣失業率是5.5% 年輕人25歲↘是16%
大樓外設置置物箱有大有小,由AI控制很難?
我也不認為傳產改變速度會那麼快。傳產高層那堆老頭
很多對這些新科技很後知後覺,導入新技術、新觀念速
度很慢(不然也不會被叫傳產)。然後現在那堆整天搞
AI的,不熟這些傳產製造業的東西,不太會直接去碰這
塊。
這樣一想 教主說黃董一人包圍台灣700萬人不是誇飾
未來沒有生產力≠失業,也會有不用工作的或是做不
列入gdp的事
政府有可能成為阻力,失業率是麻煩問題,嘻嘻
很難啊,我們大樓一樓常駐待取貨就50~100件以上,
用機器取代的話,一樓空間根本不夠-.- 遇到1111這
類大促銷就爆炸了
其實某法面來說這也是AI技術在硬體開發上導入的速度
和成熟度不像軟體開發那麼好一樣的原因。那些搞硬體
的人對AI熟悉的不多;搞AI/ML的大部分也對硬體底層
不熟。
對企業來說一切都是成本問題,如果解決方案的成本
高於請人的薪資就不會被採用,從這個角度來看這波
AI 造成的產業衝擊對高薪職業比較危險
大樓管理員那個要等到人型機器人達到可用性而且成
本要比基本工資低,估計還要30年甚至永遠看不到
據說尼爾女僕的發明時間是2035年~~
你有想過全球有多少棟大樓嗎?假設開放費用10億鎂搞
不好還是賺錢的
開發
不是一棟大樓出這筆錢
怕就是 開發完成門衛 以後建築是活體的或浮空的
如真能開發出來的話,倒是希望能取代工地搬運,焊
接,綁筋,鎖螺栓這種重覆性高,低技術水準,但薪
資高的工作
這是外骨骼 美軍有呀 波士頓動力有呀 只是沒量產
歐美人工很貴的 希望以後有AI水電工 修草工
上市 機器狗的影片都是10年前的了
自動修草機 租用型 有搞頭 我怎麼沒見過實驗機過
傳產很難有太大變化 +1 最多效率變高而已 人力取代
還很遠 原因在於建構ai 所需經費很貴比人還貴 哈
哈哈
這些都能自動化的話,間接的連搭架,工安,RT,物
管成本都大幅下降
人類又要重建巴比倫塔了
樓上自動割草機現在美國一堆新創在做
當然如果是指那種較單純的停車場或客服人員 的確是
危險 但就像這篇講的 你只是需求人員變少 不會裁成0
我的IG一堆這種自動割草機器人的廣告
傳產一堆勞力工作 ai取代不掉啦,各位科技業沒算過
人力成本多便宜,除非機械手臂便宜到屌打人力不然
不可能取代傳統人力。
汽車廠很多自動化機械手臂
以後說不定政府的失業補助就是去踩人力腳踏車發電,
用ai管理每發多少電就補助多少錢,肥宅本人減肥賺
錢省時間兼顧,勝利!(以上虎爛)
以前也說不可能取代人力
踩腳踏車發電量太小,只能點亮燈泡,窩以前去科博館
玩過,還很累
一台機械手臂300w台幣,一個外勞抓3w都能用8.3年,機
械手只能做簡單大量的東西。不然鴻海集團早就全部
機器人大軍了。
人力很貴啊,比方說手焊,一機台配一人,一條線還
必須配QA,再加上輪值員額,一個職位是2~3人在輪,
自動化後一人顧5~10機台,Qa的抽檢量也下降,只要
一個常日班即可
一個外勞一個月薪水不只3萬,機械手臂可以持續工作
一天24小時,一直運轉到出問題
複雜的工作目前機械手臂沒辦法
你要實際讓傳產老闆看到工業自動化的成本比人力低
,不然他們通常導入AI的速度都很慢
AI跟機器人目前還是不同的兩種東西 機器人目前建設
跟維護跟人力+半機械比起來還不算有太大優勢
我自己在影視工業,目前就是分鏡可以用AI去弄
沒這麼簡單啦,只有產值高有規模化的企業有辦法自
動化,傳產就一堆低產值規模化也不夠的產業根本換
不起。
然後文案或腳本的部分可以用AI擬再做修改
但基本上還是要有人會詠唱指令跟修正
只是會減少很多時間成本跟甲方會比較喜歡這樣la
除非是那種很小的農地工廠之類的 不然一般所謂的傳
我認為每個產業對ai的需求點不同,像營造的勞力用ai
取代還有很長的路,但是優化材料採購成本,人力運
用時程,市場分析,資產管理,甚至製作投標簡報等
都是比較容易做到的
產基本也都是半機械+人力了
https://tinyurl.com/2ysptnev 比ChatGPT爆發還早
有些傳產根本就做少量多樣,你光調機好,傳統人力
早就做完換下一樣了。
簡報分析管理反而是因為一直工業電子化 AI相對容易
切入取代
未來翻譯業就準備吃屎阿
翻譯業的可以先去投履歷惹
策略管理這一塊會受限於公司餵的raw data,以日系
管理很難完整的把策略建置,ai跑完多半還是garbage
https://tinyurl.com/3543fthc 以後只留審稿就好
文組 可憐哪 嘻嘻
我倒認為如果傳產慣老闆一旦知道AI應用可以取代人力
時,一定會大量開除人力降低成本欸
要能夠完全依循ai給定的策略執行,以色列文化那種
失敗理所當然才可能
說不定以後分析師這一行只剩大咖神棍或是流量網紅這
兩條路走了
事實上就是現在ai產值還不夠強大,不然老闆早就請
我們走人。
目前的AI還不可能完全取代就是老闆跟AI中間還是會需
要一個中介的(翻譯?)人員
AI對大部份的產業來說,還不致於短時間內取代人力
,而主要只是增加、創造新需求,或是填補需求缺口
很多傳產也走自動化產線了 真的有AI可以做
老闆一定二話不說請你走人
人類都只能一天八小時 周休兩天 AI可以365天不用修
當然現在很多行業還在摸索AI的應用,結果如何可以
再多觀察
願意跑外業爬山登樓日曬雨淋的不怕沒工作啦,輪到這
種工作也被
ai取代就離人類變成矽基生物不遠了
如何餵data也是門檻,很多行業要跨這領域,需要一
點時間。AI提高生產力,舊有工作方式被淘汰,所以
善加利用的可發展更大型計畫,也會帶來新的工作機
會。
AI就是人力使用更有效率及等待效果時間大幅縮短
看了一下推文 前面幾樓說的沒錯 隔行如隔山 快笑死
尤其是對工廠有一堆奇怪遐想的
區塊鏈就是個鬱金香
如果機器手臂300萬,人力3萬,其實不到兩年就回本
了...
其實很多工作真的只是要找個人而已(=奧客/老闆可以
找真人罵)
現在下定論很多都還太早 只能邊走邊看 基本上是摸
著石頭過河
機械手臂三百萬 請一個人可以做產線打雜掃地讓你罵
一年只要幾十萬還不用額外花錢修理 賺爛了
需要人類‘邁開腳’操作的東西 是不太可能被ai 取代
的 so能取代的都是一些坐在位子上就能完成的公事
什麼停車場收費還是客服人員 那種不需要手腳的事
情
我不知道你們在座的有沒有看過產線機器人軟腳的影片
看完之後你們就知道人力還是很頂
以為是製造業 原來是服務業
機器人一樣也要維修啊 要發展到機器人維護機器人還
假日沒開盤各種鬼故事欸 笑死
早得很 輪班設備應該是不用擔心在退休前會被取代
這波還是生成式AI跟算力為主吧 機器人較少
電池技術一天沒突破 機器人就只能當玩具
坐辦公室的就...多動腦 不然就被AI吃掉工作
電池就靠AI能協助材料研究加速到哪了 一突破.人類就
目前就連機器人端盤子這種事情 都搞得零零落落的 是
要怎麼取代人類啦?
更何況送到位子 盤子還是我自己端上來的好嘛 哈哈
哈
推
考量到折舊維護機械手臂還是比人力貴,不然狐狸康
早全用機械手臂,還需要中國的農民工嘛
你看到哪家,或那篇論文,LLM訓練資料是大於10TB?
我又沒說單純訓練LLM 你去看這種text drive other domain data 大於10TB 還有許多Language Model + Vision Tasks
唬爛不打草稿。
有工藝的體力活反而難被取代,如 煮菜 洗碗
跟你說,在辦公室的最快被取代
傳產有辦法的早就是少少人顧自動化生產機器了
另外,你可以去查跑得動LLM要花多少錢。OpenAI現在
現在有縮小到特殊Task方案啦 不是每種都用ChatGPT LLaMA 7B的就很多人跑得動
是賠錢讓你用ChatGPT喔。一般公司,根本負擔不起LLM
。
機器人不可能去幫你修水電,因為要立即應變的事情
太多
沒辦法的你也不用想到入AI了 那成本比用人還貴
你去一般賣吃的店家跟他說導入AI他會當你是87
比特幣就是洗錢
看來失業的大部分是專業人才
有的公司已經用語音取代客服
ai議題就跟.com很像,.com大概是2000前後,google/
Amazon這類在網域成長茁壯又是何時?
美術家 設計師 應該是死第一啦 AI畫圖都已經看到了
室內設計 裝潢設計後面應該是全死了
夠厲害去管AI,不夠厲害去無法大量AI的,中間不上
不下的很慘
文案 文管 應該也是差不多 人力銀行都在導入AI寫自
傳了 XD
主要還是在於該領域在於有沒有大量資料可以訓練
有的話被取代的機會就高
無法解決大量中產工作轉移絕對是社會動盪
現在看到翻譯/藝術領域都是有大量資料可訓練
為緩解矛盾,政府被逼短期限制大量使用AI取代
ChatGPT在程式產出特別突出 也是開源程式碼網路上
一堆才有這成果
只是成本效益問題,有利可圖資本家一定大量投入。
是啊 所以說量不夠大就效益低 那種要被取代就還早
戲劇 後面就幫你想劇本啦 8點檔的劇情拿來訓練 想
生幾個就生幾個
太棒了 我等不及看大量失業率 社會動盪 人類毀滅
基層人力被取代會是國安問題,各國政府可能會介入
公務員:
美國編劇就因為要沒工作在罷工了
革新的科技本來就會讓某些就業消失 但會誕生新就業
只要是可以臨摹 投資算力是比人類資源更經濟實惠
科技巨頭都開始丟資源 慢慢企業端就會普及
電腦繪圖一直都有在用,套上AI也是一堆死魚畫
如果能增加創造力,減少單純的人力時間消耗也是好事
慣老闆不會轉型,他會直接收掉公司
賣命的工作還是很難取代 以後通通給AI做文書類 人
類可以好好當奴隸搬磚 抬水泥了
一直追禿頭快笑死!
人類吃肥一點當電池
謝謝分享
AI幫忙! 全新抗生素 可抗超級細菌
討論這麼久,沒看到ai怎麼取代人力,勞力,看到的
應用也只能取代辦公室重複 文職的工作。
基層人力很難被取代, 原因是機器人力成本下降-> 造
成失業人口上升 -> 人力成本再下降, 會變這樣的循
環
只要有便宜熱量+奶頭樂, 人力可以不斷壓縮
不過專業技術人員被往基層人力推應該會先發生
還有幾集可以逃= =
以後電影劇本讓AI創作也有可能
翻譯、文件管理和繪圖設計會死第一波就在眼下了,
坐著就能完成的工作取代進程越快
人類當電池,那就是尤里概念股!
搞不好最後把台海推向戰爭是 AI 造成的巨大社會壓
比較高薪的工作會先取代,勞力活對AI比較難
軟體取代人類會比硬體取代人類更暴力
以後人力過剩,人類又是地球公害,減少人類拯救地
球,國定殺戮日準備上線
現在連車輛都能智能辨識了,傳產說難適用也是以前感
測器不夠精確,現在難道還跟以前一樣嗎?跟不上的可
能就是整個公司被時代淘汰了
大哥 檢測跟勞力活是兩碼子事好嗎
機器人的科技點就還沒到那 想太遠囉
當電池的話,肥宅的價值應該遠勝正妹帥哥,以後AI育
種只會留下我們的種^^
勞力工在便宜機器人問世前都穩啦
壽司真的感覺不錯吃啦
傳產跟不上的會倒很快, 不過也賺夠了
七期一堆富二代都是這樣, 老爸工廠越做越小, 跑車
越開越好
怎麼變駭客任務劇情XD
禿頭錯惹嗎
工廠越開越小 多的錢拿去炒房,炒ai概念股 還比實在
。
資本效率問題
原po說的AI鎖定足球更早是愛國者鎖定飛毛腿導彈
最新的愛國者系統可以鎖定匕首極音速飛彈攔截
未來愛國者應該會繼續努力提升攔截效率
跟軍事AI相同的是 現有各種AI技術必定會繼續進步
AI最可能泡沫的時期是Alpha Go圍棋炒熱AI的時候
AI到現在有這麼多種實際應用已經沒有泡沫的可能性
最大的問題是AI詐騙而不是AI泡沫
AI不會像元宇宙這些概念一樣這麼虛浮,但也不會短
時間幾年內取代大量人力
看了一堆傳產看法 我覺得有夢真好 AI這波會讓一堆
辦公室雜魚人員走人 但很多工作重點在交際 有些是A
I取代不了的 被取代的本來就是低薪人員 為何低薪不
就是技術不值錢
行政助理怎能取代 這樣老闆怎麼意淫
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對阿 真的全是泡沫 AI根本就沒什麼 現在通通都虛胖啦爆
仔細看看 當年區塊鏈推出的時候 說區塊鏈會帶來產業革新 元宇宙概念在推的時候 說元宇宙要改變人類的生活 然後現在開始炒ai 說ai第n次產業革命 是否是同一票人?爆
AI有沒有網路泡沫的影子,絕對有 但AI炒作過熱了嗎? 也太小看網路泡沫了吧 回顧歷史看一下 以下都是週K線33
網路泡沫後甚麼都沒有留下來嗎? 當然不是 後來的臉書亞馬遜甚至蘋果網飛 哪一個不是踩在網路浪潮上面賺錢的 以前炒過的那些 3D列印 VR 元宇宙 區塊鏈 充其量是仿製品 跟生產力的改變不是同一個量級的爆
尼不懂就會覺得差不多 這"幾天"爆炒AI話題原因很簡單 老黃財報這一季營收預估比華爾街高50%左右 也比上一季高50%左右 差不多94老黃AI那塊營收翻倍2
不要講那麼悲觀 來看看實例好嗎 Twitch Star Amouranth Drops JAWS With AI Chatbot Dating Reveal 以下用 chatGPT 翻譯成中文11
不太可能吧 現在這些巨頭都在打造愛因斯坦的大腦 想像一下這些智商跟愛因斯坦一樣的大腦 有成千上萬個 一天24小時拼命研發思考又不睡覺 這可以讓科技加速成什麼樣子1X
現有熱絡的AI模型,其實確實很恐怖,人類的腦力其實已經陷入他的子集。 但是,最大的問題是正因爲未作修剪,他的能量大量消耗在了無效運算中 或者說一種“中性計算”中,或者說是適應非特定物理世界模型, 而人類對計算力的需求是欲望性的,功利性的,是存在於地球引力場物理模型中的,這是人和人類的局限性 人類只能理解或者利用其運算結果的一部分,成了AI的拖累17
是這樣啦 現在市場在反應經濟輕度衰退 或是銀行危機啦 很多非必需消費板塊 跟金融相關板塊
5
[請益] AI輔助訓練或播報個人目前在構思利用camera輔助羽球訓練的系統。 想請問大家在AI輔助訓練上或者實況播報上有什麼好的應用或需要改進的? 也想知道有哪些資料點是對羽球來說是很重要的。 個人是學資訊領域的,對於羽球運動這塊不太了解, 並且沒有打球的習慣,所以才會想在這邊請教大家。5
Re: [問卦] AI發展到什麼程度你才會開始感到害怕?阿肥外商碼農阿肥啦!在下鍵盤研究員,基本上現在所有的模型本質上都還是弱人工智慧 的,只是這兩三年研究累積的體現。 當前還有很多問題是需要解決的,像是雖然有偏好模型,但LLM還是對於學習並非是有偏 的 ,這邊的偏好依舊需要人工大量去微調,這就跟我們人類差異很大。4
Re: [新聞] 人類醫師恐將被AI取代? 研究團隊驚嘆Cha說AI能取代人類醫師的 12導程EKG都幾年了,發的報告能看嗎? Radiology跟Pathology 國內也一堆單位在try電腦發報告 那個醫院電腦發的報告不用人類醫師把愚蠢的錯誤擋下來? 完全不用接觸人的機器都沒辦法取代了3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。3
[問卦] 為什麼ai不能視為人類進化的一種?其實廣義來講 不管是ai還是機器人 都可以算是人類進化的一種吧? 人類原始的缺陷都能藉由ai或是機械改善 Ai面對重大決策可以理智 面對未知不畏懼- 以前大家都猜機器會取代勞力工作 人類保有創造力的工作 結果現在來看 反而是棋手繪師這種動腦的職業被ai取代 因為成本不大,技術跨過去讓電腦慢慢進步就可以
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[心得] 買美債短債不如直接定存算了37
[請益] 外資期貨空單不是塑膠?68
[請益] 黃金現貨準備大跌?31
[請益] 請推薦美債的書籍26
Re: [標的] TSLA.US19
Re: [標的] 6869雲豹19
[情報] 京元電子(2449)10月營收24億1054萬元,月增率2.88%,年增率10
Re: [請益] 美債套著配也舒服???7
Re: [標的] 1326台化 多~會贏喔!5
Re: [標的] TSLA.US 套特曼變拉特快 多5
Re: [心得] 買美債不如直接定存算了1X
Re: [標的] 1326台化 多~會贏喔!3
Re: [標的] RVMD (revolution medicine)X
Re: [標的] 敦泰3545 面板正三 吃到大單股價準備