Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？

在疫情的時候.許多SaaS如雨後春筍般冒出來.當時檢視這些廠商賺不賺錢的時候,
市場會憑藉貨幣化能力予以定價.貨幣化能力不足,但本夢比極強,市場也是買單.反之亦然.

所以這個問題的本質,我認為要回歸到AI貨幣化的能力,也就是如何把AI變現.
這個問題分成四個層面來探討.

第一層:造鏟者

市場對高效能運算的需求日益增長,使得提供AI專用硬體晶片、GPU加速卡、高效能運算
伺服器等產品的廠商備受青睞。像是Nvidia、AMD、Intel等,都憑藉AI運算硬體獲利豐厚.他們的貨幣化之道在於持續開發更強大的AI運算硬體以獲取收益.

這一層廠商的風險除了算力需求減少以外,在於頂級產品被其他廠商顛覆,像是假設某天
他廠推出了更快更省電的晶片,在瘋搶算力的時代很容易被市場拋棄.進而需要減價促銷.

第二層:轉賣者

這層廠商並不自己造鏟,而是購買鏟子自己重新包裝以後轉賣給別人.
例如亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲端平台等,組建了大量擁有高強算力的資料中心,並
將運算資源以IaaS(基礎設施即服務)方式對外出租.他們的營收來自於出租運算資源的
費用收入.

然而,這一層也面臨著算力供過於求導致虧損的風險。他們需要預先投入大筆資金興建數據中心,一旦AI熱潮降溫,導致算力需求下滑,就可能出現嚴重閒置的情況,從而使之前的投資無法收回.

第三層:買鏟者

這層廠商有著開發模型的能力,並將模型包裝成為SaaS賣出去.
主要是利用上游算力資源,開發訓練各類AI模型,再基於這些模型對外推出各種AI應用服務實現貨幣化。

舉例來說就是
-OpenAI的ChatGPT對話服務
-Anthropic的對話助理Claude
-GitHub的Copilot程式碼自動補全工具

其他可能的例子
-各種客戶服務聊天機器人
-電商網站個性化推薦系統
-醫療領域的AI輔助診斷工具...等等

這一層的主要收入來自於對外提供上述各類AI應用服務的收費.

然而,缺點是如果開發的AI模型不符合市場需求,或是很快就被更先進的技術所取代淘汰,之前投入開發該模型的鉅額成本可能將無法回收,從而虧損嚴重.

第四層:消費者

這一層是享受AI好處的人,作為最終使用AI技術的客戶,他們透過購買現成的AI模型產品
或雲端AI服務,並將其應用到企業內部的各種場景,藉此提高效率、降低成本。

隨著大型語言模型(LLM)的興起,其應用範圍遍及各個行業:

寫作/內容創作領域
-作家/內容創作者使用LLM輔助撰稿、構思情節
-新聞媒體使用LLM自動化產生新聞稿件
-廣告公司使用LLM生產廣告文案

教育領域
-教師使用LLM產生課程教材、練習題目
-學生使用LLM作為學習助手解答問題

程式設計領域
-工程師使用LLM輔助開發、自動生成程式碼、Code Review
-LLM提供即時的程式碼解釋和debug協助

客戶服務領域
-企業使用LLM構建自動化客服對話系統
-LLM協助處理大量重複性的客戶查詢

法律領域
-律師使用LLM協助撰寫法律文書
-LLM分析判決書、合約文件，提供見解

醫療領域
-LLM協助醫生總結病史、分析症狀
-提供患者諮詢服務、解釋醫學術語

這些企業客戶通過採用AI技術優化運營流程,從而獲得競爭優勢,進而提升盈利能力.
透過使用這些服務,企業無需自行投資開發AI模型,即可獲取LLM帶來的生產力紅利.

這層用戶的風險在於使用了一堆AI工具,花費不小,然後也要跟同樣使用AI工具的對手競爭.此時變成在競爭誰更會使用工具,而且也得防止AI幻覺混入產出的內容進而造成損失.

總的來說,AI賺錢模式從底層硬體算力供應到頂層模型應用形成完整產業鏈條,每個層
級的參與者都可以透過貨幣化途徑獲利.而最關鍵的是,誰能開發出真正有價值的AI模型
並實現良好貨幣化,將是贏得AI紅利的決定因素.

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最後,這篇文章我只是打了四個層面,還有指引了我對四個層面的思路,然後產出這篇文章並潤飾了一番.AI占比約70%.然後例子的部分我覺得有點爛爛的,但算了.

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在AI一開始的時候我就當成SaaS公司在這樣思考了. 華爾街也是用類似的方法.也就是圍繞本夢比/貨幣化. 現在很多SaaS的泡泡逐漸破掉,因為被替代了.例如ADBE的AI就被OpenAI的SORA顛覆.. 股價就崩了那段

那一大段範例 是我叫AI給我範例 說得很爛 但我也懶得改

同意 很多東西現在還是卡卡的 得人工串一起

囉嗦的部分可能是AI,但比較不像AI的口音就我潤飾的

主軸是我提供給AI的,範例和文章主體是AI寫的

這四個字是AI寫的 我有想過改掉,不過懶了

你猜猜 文章內有提到.AI趁機打廣告 算了好像沒幾個,用Claude寫的

那一大段範例 是我叫AI給我範例 說得很爛 但我也懶得改

同意 很多東西現在還是卡卡的 得人工串一起

囉嗦的部分可能是AI,但比較不像AI的口音就我潤飾的

主軸是我提供給AI的,範例和文章主體是AI寫的

這四個字是AI寫的 我有想過改掉,不過懶了

你猜猜 文章內有提到.AI趁機打廣告 算了好像沒幾個,用Claude寫的

我喜歡這個說法

有興趣看整個對話的話 我把它貼在word內了.斜線黃底的文字就是AI回覆的.

(O365 word online)

他原本是一堆老外拿來寫小說,2.0因為政治正確被炎上,2.1我看了新聞才開始用.當時覺得 寫作比gpt3.5好