Re: [新聞] 微軟正在研發自己的AI晶片
※ 引述《neone (neone)》之銘言:
: 原文標題:Microsoft reportedly working on its own AI chips that may rival
: Nvidia's
: 原文連結:https://reurl.cc/qkqaz0
: 發布時間:Apr 18, 2023, 10:10 PM GMT+8
: 記者署名:TOM WARREN / @tomwarren
: AI摘要內容:
: 微軟正在研發自己的人工智能晶片,可以用於訓練大型語言模型,避免昂貴地依賴Nvidia: 。據The Information報導,微軟自2019年以來一直在秘密開發這些晶片,一些微軟和: OpenAI的員工已經可以訪問它們,以測試它們對最新的大型語言模型(如GPT-4)的性能: 。
: 微軟自己的人工智能晶片並不是Nvidia的直接替代品,但內部努力可能會大大降低成本,: 因為微軟繼續推出Bing、Office應用程序、GitHub和其他地方的人工智能功能。
: 如果微軟正在研發自己的人工智能晶片,它將成為科技巨頭中的最新一員。亞馬遜、谷歌: 和Meta也有自己的人工智能晶片,但許多公司仍然依賴Nvidia晶片來支持最新的大型語言: 模型。
: 心得/評論:
: 繼之前已經在開發的亞馬遜、谷歌和Meta 微軟也開始了好幾年,看目前NVDA走勢似乎完全
: 不受影響 也太穩!
大灌水第二篇,
微軟在2018/2019年的時候,
從高通收了一整組做CPU (SnapDragon core team)的人,
大概幾百到一千人左右,
高通把整組裁掉又是另外一個故事了,
反正,
微軟找這群人來做AI 晶片在2018/2019年的時候,
然後前陣子這群人又同一時間的換工作到ARM,
所以我很懷疑微軟是否有意願繼續開發AI 晶片,
微軟常常有中途停掉project的習慣,
不久前才剛剛把hololen project cancel,
整組裁光光,
我都不敢問他們現在的情況,
其實也不是只有微軟,
基本上這些大公司常常在砍掉項目整組裁掉,
而且這之中政治因素遠大於項目成果,
再說就離題了
至於說做AI 晶片的故事,
其實就是一再重複人類已經發生過的歷史故事,
這波AI 晶片與AI 研發跟十五年前的智慧型手機一模一樣,
甚至很多研發人員都是同一批人,
當年一開始一堆公司研發ARM CPU,
也有一堆公司推出智慧型手機,
連思科當年都出了一款智慧型手機,
就跟現在AI 風潮一模一樣,
但是過了兩三年,
市場上研發ARM CPU的公司不是倒閉就是部門關閉,
直接跟ARM 買IP就好,
只剩蘋果A/M CPU 跟華為麒麟CPU 有繼續研發,
做智慧型手機的公司也倒到剩四五家而已,
搞到後來做ARM CPU研發的工程師很多都中年失業去開Uber
鑑古知今,
同樣道理最後市場上活下來繼續做AI 晶片大概剩兩三家,
我猜就是Nvidia, Google, Tesla (maybe),
提供整個AI 系統應用的大概就是OpenAI + MAGA 這五家公司
--
推
我是有買特啦,但為什麼是他
就是MoonCode說的, 特斯拉自產自銷, 需求大量也大, 直接裝在自己的自駕車上面, 其實特斯拉自己生產AI 晶片已經超過十年了
也說不定不是這任何一家,美股能一直向上的特色
特就很會玩跟吵聲量 東西差不多的情況這很有優勢
特斯拉不就是裝在自己車上 這需求很大了吧 自己做
更省錢
股市權值股會一直換人,而且市值會越換越大
NV和Google比較強 領先者優勢
系統應用MS也有自己的Azure 還可以整合office team
最先的應用從github/copilot 一直到辦公室文書處理
這次微軟不一樣,我猜要大量Ai去寫
微軟上次錯過智慧手機跟互聯網(社群、影音),這次難
這次難說 微軟手機之前沒做起來 可是這次AI相關應用
已經開始領先了
得AI卡到市場先機應該不會想把競爭優勢拱手讓人。自
就某個標準線以下的會被淘汰吧
行研發晶片是必須的。
依照歷史來看,最後一定是那個不知名的公司殺出
檯面上這幾個最後都得掛
如果相機算圖AI也算AI需求的話還可以加個幾家
畢竟搭載手機有一定的市場量
AI藍籌仔跟其他的美股小夥伴
推
office AI才是真正的大宗吧
所以未來其他車廠AI晶片會用Nvdia?
微軟前陣子才砍掉VR team
其他先別說 AWS絕對有本錢自製
ARM CPU死掉 終究是因為PC廠搞不起來
MSFT也無法自己掌握在PC的出海口
但AAPL就確實能搞起來
接下來我猜是OVX會做出來
然後AI加速器是不可能裝在車上的
除非你車的價格漲至少30%
台積電或成最大贏家
微軟這次勢在必得
MSFT沒有一定要有自家的AI硬體對吧? 賣服務才是本業
一定要啊 不然硬體被卡死很麻煩
對M$和AWS來說,弄個堪用的能跟nvidia靠北砍價就有
賺了。
居然沒列入i皇和蘇嬤,x86陣營最會視情況加入新的專
門指令集,現在也在弄新API,贏家可不定是那些雲端
大戶
AWS和Google很糟糕,目前看來AI佈局大落後
PUSH
微軟最喜歡整組裁掉 想當年的Ensemble Studios
微軟的案子要活得下來必須要有能跟政府企業收稅的價
值,技術領先與否不是優先考量
有uber可以開都算好的了
AMAZON根GOOGLE有錢,反正AI就是軍備競賽
有錢的多砸一點就好惹
微軟+Nokia的慘劇重演。 no win
特斯拉還有車用的超級大die的電腦
可能真的有一點戲唱
Tesla 的ai chip 堪用的話,Elon 為何還要跟NV買來
做X ai company?
微軟錯過上波智慧手機,這次可要抓穩了
Ampere呢
推 清楚分析 結論明確
AI分訓練和推論... 要搞清楚使用方向
訓練目前甚至將來一段時間內幾乎就是選 nVidia
MS要做比較可能做推論的部分吧。不過要看效益...
推
56
[請益] 小資族學弟的持股健檢 百檔etf8
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