Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?
AI只要能讓用在工廠
讓裡面的機器人自己做事
不需要自動化人員去調機
他就成功了
工廠操作工的工作 夠簡單
夠單調吧
這個都做不起來 討論一些五四三是在幹嘛
我是認為AI的確是有未來
可是就跟元宇宙一樣
其他條件技術根本就還沒跟上來
所以那些應用行業必死
沒真正賺錢打平的
現階段不會有幾家
大部分絕對賠到內褲都沒有
只有老黃及他們的盟友們 笑呵呵
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那產線三寶是不是要失業了
Ai會俘虜外星人,幫地球人打工。大家變天龍人
其實我總覺得,AI可以先搞定自駕嗎 ..
你覺得工廠的意外情況多 還是路上的多 真正有需求且量大的地方 不就他們嗎 而且還不會有醫死人 撞死亡的危險 等產線三寶全部失業 再去討論其他應用吧
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 14:05:31樓上可以去舊金山體驗無人計程車
新聞有寫9921的物流正在使用AI,生產還在評估
我一直以為su27是ptt的AI機器人
su27跟Su22
AI真的大量運用,就是大量失業的時候
人類只能分食對機器來說低效益的工作
每個人都以為自己會是那個運用AI賺錢的人
不是那個被AI取代的人,真巧
工廠的工作感覺一點都不簡單 AI機器人真的能取代?
工廠大部分能用機器做的差不多都被機器取代了吧
大公司一定會用 不會用的找DELL 買解決方案
剩下那些比較軟性(!?)的工作還是要人來做吧
一台也不貴 美超微台上砍價
例如汽車工廠 焊接板金烤漆全部都是機器人
一櫃 成本6000萬 賣9000萬
但是椅子裁縫中控台各種接線聯接還是需要人工
重要的就是把公司的資料 都餵給給大模型
不管是 生產資料 還是業務資料
以後 在管理報表很容易
提問就能知道 差異
AI機器人有辦法感知到這條電線會卡到要稍微喬一下嗎
隨時也能對 客戶做排行 和目標分析
有人實測 阿里巴巴 通義千問
這顆螺絲鎖不太進去可能鎖歪了 退出來再重鎖一次
在品牌分析 還是比較厲害的
鎖螺絲 已經有嚕
不然自動化汽車產線怎麼鎖的??
扭力 配 影像分析 這到處都有
物流成本高的行業,可能使用AI降低成本而獲利上升
可以看一下 阿里巴巴老闆 怎麼看AI
這種滲透都是漸進式的,哪可能今天有成品明年就隨處
可見,都嘛是幾年幾年下去算
蔡崇信 對AI 的理解 僅次老黃
Amazon倉儲自動化都發展十幾年了
人類可以感知哪邊怪怪的即時做出修正 AI機器人呢
這個零件怎麼好像卡不太進去 移動一下敲一敲就好
AI 可以高效高品質 的完成task
但是樓上 跟大眾的疑慮是Job
Job 是由非常多task組成
老闆目前 的任務 就是要找出那些task可以被取代
稍微有雷達 的 就會導入
彭博 之前聯訪dell nvidia 和一家資訊公司
那個CEO 說 這是一場海嘯
工廠內比較硬的工作很多都已經是機器完成了
太軟的工作AI機器人應該也很難勝任
所以到底AI機器人可以取代多少工作呢
不用不行
例如汽車座椅 機器負責裁切面料 人工負責縫紉組裝
難道AI機器人有辦法縫紉組裝汽車座椅 我很懷疑
量夠大 就能自動化
因為那是軟的東西 很多地方需要敲敲打打揉揉壓壓
有時候是 自動化成本太高 才沒導入
工人知道自己在幹麼 AI機器人知道自己在幹麼嗎
有一種工廠叫自動化工廠
硬的東西就很容易自動化啊 例如樂高積木工廠
也不需要AI 早就已經自動化了
有懷疑的 建議看一下 阿里官方youtube
蔡崇信的訪問
一櫃抓整數1e 美超微說今年賣1000櫃 明年10000櫃
基本上 大公司 就是先買再說
價錢都被爆露出來
一櫃成本6000萬
現在來說AI的算力/功耗 還是比人類差很多 除非電力
成本變夠低
樓上說到重點
老石談芯 最近採訪 安克创新CEO阳萌
因為現在的時間9成都浪費在 搬運記憶體
只有一成在 矩陣運算
他覺得未來 的運算架構會改變
會直接把資料坐在 運算元上面
直接運算
阳萌 是Google 搜尋team出來的
nfsong你說的那個已經有了,叫做DPU
問題是在LLM,資料太大一顆晶片一台機器都裝不下
LLM的極端情況無法把資料坐在運算元上面
不太一樣喔 DPU 是資料搬運
你可以看一下 阳萌 的訪問
不管怎樣,LLM就不可能把資料
坐在 運算元上面
haha 現在沒有這個東西 但是他的想法是正確的
沒有搬運 功耗就大幅度下降 最好能從千瓦降到20W
自動駕駛常常有悲劇發生,只能說AI真的還差的遠呢。
光是最快能實現的AI客服產值就幾百億
還在討論機械手臂那種老技術
目前機器學習的技術 就是自己做模型 去算出是哪一種是答案的機率 這種才是最簡單 錯了也不見得會死人 只要gpu 不斷去修改模型參數就行 你認為的老技術 最實用的反而做不出來 一個廠的產線都是幾千萬起跳 能省起來 很多自動化公司都得大量失業 每年省的錢 千億起跳
液晶螢幕這麼大片工廠內一直以來都是自駕車在搬運
還有AI生成影片好萊塢都開始在用了
以前靠雷達感應器辨識方位跟障礙物,現在靠影像辨識
就深度學習 換個AI讓人覺得更高級
以往做高畫質3d影像多貴以幀計費
最近我朋友面試的公司 想做的就是你說的
用AI監控和調整機器
這才是真正有市場 又簡單的 會做的絕對趕緊自己或找金主開公司
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:42:16誰說做不起來了
你很適合當高管喔 怎麼完成不曉得 只要會造夢(華虎南)就行了
以後漫畫掃進AI 就會直接生成動畫
不曉得怎麼完成的只有你吧
我真不會 我做自己會做 有碗飯吃就行了
不知道有生之年能不能看到洛克人這種思考型機器人.
機器人難度太高了,現在都是行動不便的聊天機器人
,比較可行的是像鋼鐵人一樣,工人穿著鋼鐵裝工作
,提升效率
有生之年 看到機器人做些 精準度不需要太高的工作 應該沒問題
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 17:19:19穿鋼鐵裝工作?
外骨骼輔助系統那樣吧
鋼鐵人頭盔很讚
波士頓動力的機器人 已經有投入軍事 生產領域了 人
形也是很靈活...
難度是真的高 但其實已經不遠了
沒有是不用到機器人 手臂 無人搬運車 其實已經讓作
業員少一半以上了
結果回的推文都不是AI 真的見鬼..
你是怎麼了把AI跟元宇宙視為同一種
目前需求面跟不上技術升級的供給面,現在要比的是
落地能力
AI客服產值哪來幾百億?繼續吹
如果只是幫忙減少成本,根本不叫產值
提到AI只想到機器人的就只是電影看太多
過度投資導致的泡沫化會來得比想像中快
請那些推文說自己開AI公司的板友分享看看賺錢了沒有
看還有多少錢能燒
真正在工廠端的會跟你說Ai只是人工智障
不要一天到晚當機就不錯了好嗎
這系列文到後面一堆電影幻想推文。別說在裡面工作
,連工廠都沒進去過的人在那邊指點工人說你們未來
會被機器人取代^^
連目前最夯的ai工廠都搞不清楚
產線維修人員不會失業,操作及製程人員可以縮減一大
批
推文會說維修產線的也是機器人,維修機器人的也是
機器人。大家一起失業在家酗酒家暴小孩。歡迎來到
底特律變人的世界。
機械損耗跟環境變數AI能偵測到才有可能 不然調機還
是要人工
少說5年,Ai根本不可能取代人力,現在還是太貴了
藉由IoT 控管所有機器 AI偵測異常調節參數
爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢? 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人? 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識,很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,6
我只能說 ,AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud,已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策,你說準度有差? 是的,準度絕對不會比一個優秀助理好。X
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢? 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎?1
比起賺錢,我更害怕AI的安全性, 我這邊大膽預言,等ai發展至一定程度, 將會與人類展開戰爭,並且這場戰爭會以人類失敗告終, 最後人類會變成ai圈養的能量來源, 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中,3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。1
這段可以算是對的 : 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪? : 在OpenAI之前,過去這些上述提及的技術,比較像是我們先設定好一個方程式, : 這個方程式,會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼, : 就像一個工廠一樣,只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定,
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?這問題本身就命題錯誤了啊。 不是AI要怎麼賺錢,而是以後沒有AI你要怎麼賺錢。 德國喊出工業4.0多少年了,但是真的到GPT出來才真的看到成真的可能。達成條件是什麼 ?就是大數據+AI+5G這些這幾年最熱門的話題才辦得到。 以前關燈工廠燈塔工廠還要人去調機。13
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?首先 ai是軟體,不是硬體 一堆人幻想ai可以取代這個取代那個 你的大腦沒有手腳也是沒辦法做事的 真的要大規模取代醫療相關行業,至少也要生出平價板的通用機器人才可能辦到10
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?其實老黃已經講的非常清楚 重點在於詞元 專家系統AI老早就有 但都跟你說是「專家」系統了 應用的層面還很小 像幾年前很紅的alphaGO 適用於圍棋7
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?以現在的AI發展 要大量取代人類還差的很遠啦 還有很多技術問題要克服 難度完全不亞於元宇宙 現在不過就是發展了生成式AI2
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?看到這個主題討論成這樣,我忍不住想分享最近在進行的幾個案例研究:AI 在各行各業的 落地。 先說結論,要達到「目的明確、有實用價值」的等級,現階段的生成式 AI 發力還不明確。 但是在工業領域,功能專一的垂直性機器學習應用,在國內外很多已經上線開始賺錢了。下 面分享最近寫的幾個案例:- 除了除痘痘以外 海產攤也可以AI 好啦 認真一下 回到AI怎麼賺錢這個題目上XD 小弟大學時期的好友創立了一間雲端服務供應商
- 另外一個我覺得AI接下來會滿有幫助的地方 也是老黃這次在台大演講有提到的Physical AI 現在正在利用AI建立一個虛擬的世界引擎,導入目前所有的物理條件跟規則 可以用來訓練機器人或是做各樣的物理相關的模擬(工程學,氣象學等等) 畢竟一整個世界你無法用參數來描述所有可能發生的交互情境,
X
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?我的分析喇 覺得AI肯定要丸 俗話說的好 天才和瘋子 只有一線之隔
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[心得] 馬斯克是神吧37
Re: [新聞] 習堅採生產推動成長已血流成河!WSJ:中58
[請益] 如果不開複委託直接買美股ETF可嗎?21
Re: [心得] 討論關於量子計算/代工18
[情報] 113年12月18日信用交易統計16
[情報] 3041揚智 11月EPS -0.24元29
[心得] 台灣薪資輸韓國,股利收入贏,生活較好?56
[請益] 會大起大落的ETF?8
[標的] 2616山隆-為何變存骨了?38
[情報] 2408南亞科 決議以不超過6.6億元投資補丁14
Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦?2
[標的] 鑫永銓股價下跌原因3
Re: [新聞] 政府將推 Chip Team Taiwan 晶片國家隊41
[情報] 2542 興富發 建案停工說明1
[情報] 4771 望隼 澄清媒體報導事由2
Re: [標的] 2616山隆-為何變存骨了?1
[請益] 有人看過966造雨俠嗎?1
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Re: [新聞]諾貝爾獎得主喊話 朱棣文:台灣民眾應努力1
[情報] 113/12/18 八大公股銀行買賣超排行1
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