[請益] 想成為知識工程師需要上哪些課程？

hegemon 01/16 21:39先洗個好的研究所吧

jerrypan1 01/16 21:39資工要搞AI就出國，留在台灣就往豬屎屋走

DrizztMon 01/16 21:40轉成機器也能懂得資料需要什麼專門的技術......

yugi2567 01/16 22:21知世豪可愛

kkes0001 01/16 22:48去找搞ai的，結案

DrTech 01/16 23:37你是在搞笑嗎，所有教科書，論文，都已經寫了：專家

DrTech 01/16 23:37系統因為需要複雜的人工知識整理，所以沒落了。另外

DrTech 01/16 23:38知識衝突時，轉嫁系統沒有辦法解決。

DrTech 01/16 23:40另外提取知識前十年早就在用NLP，搜尋引擎做，近兩

DrTech 01/16 23:40年用LLM做。你的資訊都有夠過時淘汰的。

DrTech 01/17 07:03計算機還教你圖靈機可替代任何程式，你怎麼不去學圖

DrTech 01/17 07:03靈機。

DrTech 01/17 07:10那本書第18章講的，從semantic web，到邏輯推理，到

DrTech 01/17 07:10規則式的專家系統，到邊緣檢測，語音，全是淘汰的做

DrTech 01/17 07:10法。

DrTech 01/17 07:13舉例，邊緣檢測，現在哪有人在用像素強度直接來做…

DrTech 01/17 07:13 。看書很好，但是建議要去分辨，查資料，現在主流

DrTech 01/17 07:13技術是什麼。

DrTech 01/17 07:15回到提取知識，知識問答。真的有興趣，可以從NLP，

DrTech 01/17 07:15大型語言模型學起。別再走規則式，無法解決衝突規則

DrTech 01/17 07:15的專家系統了。

phuangjack 01/17 11:43謝謝你告訴我！差點走了許多彎路！

ProTrader 01/17 13:06也不需要把專家系統真的當成垃圾 還是可提供借鑑

ProTrader 01/17 13:08想做出專家系統 現在的確是完全不要想

ProTrader 01/17 13:09但你要做出AI的過程中 還是要了解domain knowledge

ProTrader 01/17 13:10這部分過去的專家系統那些想法還是有些參考價值

ProTrader 01/17 13:11要做圖像AI那過去的數位影像處理 也還是有參考價值

exeex 01/18 10:11專家系統應該會被LLM革新一輪

exeex 01/18 10:12關於AI不要讀參考書了 書的資訊太舊 沒有讀的價值

exeex 01/18 10:13你應該要多去認識AI領域的朋友

Iversonshao 01/18 14:17d卡也po這裡也po

j840715 01/18 15:43現在才要做ai哦

j840715 01/18 15:43那建議一定要四大

j840715 01/18 15:43方向什麼的不重要