Re: [新聞] 從輝達市值即將破1兆美元,暗示著AI時代
這種新聞都沒講到重點
請看影片
Nvidia Reveals Grace Hopper Generative AI Chip (Computex 2023)
https://youtu.be/_SloSMr-gFI
以下用 chatGPT 總結翻譯
Nvidia揭示了Grace Hopper生成式人工智能芯片(Computex 2023)。
這款芯片具有近2000億個晶體管,並提供具有大容量記憶體的加速運算,
幾乎有600GB的內存。
該芯片使GPU和CPU可以共享和引用內存,避免了不必要的數據複製。
它提供了高速內存,可以處理大型數據集,並針對數據中心應用進行了優化。
Grace Hopper芯片具有出色的性能,包括四個拍夫級的轉換引擎、
72個CPU核心和高速的芯片間連接。
它在向量數據庫、深度學習推薦系統和大型語言模型推論等應用中表現優異。
芯片的大容量內存使得AI應用的擴展更加容易,非常適合需要大量計算的行業,
如芯片設計、電子系統、CAE CAD Eda和數字生物學。
Nvidia計劃將多個Grace Hopper芯片連接在一起,
打造一個具有exaflops級別的AI超級計算機,提供144TB的連接內存。
Google Cloud、Meta和Microsoft將成為首批擁有這項技術進行探索性研究的公司,
Nvidia還將其作為產品提供給其他組織。
此外,Nvidia還在探索將生成式人工智能應用於視頻通信中,
從而徹底改變數據傳輸和處理方式。
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重點其實就是各行各業都會用到惹
包括 IC 設計也會用
這應該是這個版很多人工作會用到的工具
連電信公司都要用
不用怕跟外國人視訊因為聽不懂而尷尬惹
可以即時語音字幕翻譯
老闆雇用廉價又便宜的外籍移工可以更方便溝通惹
嘻嘻
※ 引述《stpiknow (H)》之銘言:
: 從輝達市值即將破1兆美元,暗示著AI時代真的來臨了?
: https://bit.ly/3N0jSls
: 輝達(NVIDIA)在截至2023年4月30日的財報中,實現營收71.9億美元,調整後每股盈餘: 1.09美元,均顯著強於市場預期的65.2億美元和0.92美元。更重要的是,其預期第二季營: 收將達到110億美元,遠高於市場此前預期的71.8億美元。這一展望表明,輝達從AI熱潮: 中獲得的好處超過了人們的預期。輝達執行長黃仁勳稱之為人工智慧的「iPhone時刻」已: 經到來。
: 簡單來說,從iPhone推出以來,蘋果已經主導智慧型手機或行動裝置時代超過了15年,產: 業界一直在尋找下一個銜接iPhone的行動網路時代,如今隨著生成式AI的出現,這一時代: 似乎正在來臨。
: 輝達股價於2023年初以來已經上漲了160%以上,市值增加了5860億美元,達到9550億美元: ,非常接近1兆市值,在美國成為僅次於蘋果、微軟、Alphabet 和亞馬遜的美國第五大市: 值公司。
: 投資公司Wedbush認為,對於任何稱這一切是AI泡沫(從加密貨幣、元宇宙,再到現在AI: 泡沫理論)的業界人士來說,輝達這一季度的業績表現,尤其是對第二財季的業績指引,: 鞏固了AI崛起的觀點,如今產業界即將進入AI開啟的第四次工業革命。
: 儘管近期全球宏觀經濟的背景是債務上限危機和經濟衰退隱憂,但是如果要跳脫經濟泥沼: 或通貨膨脹等問題,的確需要一些非常手段來達成。如今看來AI不會受到總體經濟風險的: 影響,仍然是幾十年來最具投資價值的科技主題之一。
: 投資公司Bernstein認為,唯一重要的問題是,輝達所認為的數據中心業務帶來的新成長: 軌跡是新的常態,還是僅僅基於生成式AI炒作所帶來短暫的激增。所以許多業界人士認為: ,仍需要觀察一段時間才能確立長期趨勢,就如同這幾年有不同題材出現,但是最後泡沫: 都破滅了。
: 而且蘋果即將推出第一款AR或MR頭戴式眼鏡。對於蘋果來說,這幾年的科技趨勢都是由蘋: 果發動的,如果這一次蘋果公布的新產品給市場帶來不同視野,那麼AR頭戴式裝置也將成: 為產業界的焦點。畢竟,生成式AI也有他的問題存在,更何況歐盟、美國或其他地區都可: 能出手限制其未來發展速度,AR頭戴式裝置就沒有這個問題了。
: 總之,AI在未來科技扮演的角色將愈來愈重要,即使不是現在這一時刻成為真正的AI時代: ,總有一天它絕對會給人類帶來深遠影響。這是不可否認的事實啊!
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Q 人類基本需求2.0 ◢◣ █ 自我實現 創意.問題解決.真偽.自發性
S ◢██◣ █ 尊重需求 自尊.自信.成就感
W ◢████◣ █ 社交需求
E ◢██████◣ █ 安全需求
E ◢████████◣ █ 生存需求 空氣.水.食物.住所
T ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ █ WiFi█ 電池
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芯片 內存 數字生物學 數據傳輸
看來 chatGPT 支語學得不錯
只差沒寫牛逼
自然數據集裡面簡中比繁中更龐大,模型輸出簡中的
機率本來就更高,不要忘記全世界還繼續支持繁中的只
剩下台灣了,連港澳新加坡很多年輕人都不學繁中了
脫亞入歐了吧
其實翻譯就是脫離千年來人類只能對事物一維控制的枷
鎖,升級多一個維度的運算,預測這個世界進化的終點
是三維運算
多哪個維度? 什麼是"維度"?
現在還在念外文系的正妹們不知是否還在約會
現在都不講晶片了??
芯片就是支語
所以說ai不會取代工程師,是不會用AI的工程師被會用
AI的工程師取代,連下指令叫chatGPT翻譯繁中都不會
還能幹嘛
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