[心得] 最完整!演算法學習路線圖
【最完整!演算法學習路線圖】
內容介紹:
這次我們將精確定位出,在整個演算法學習中,我們所站立的位置;
了解資料結構與演算法的定義後,拿到我們在這個世界中的方位,就能「有根有據」
的展開學習路徑,建立「系統架構化」的知識體系。
不論學習什麼,明確的「定位」出自己在整個學習藍圖中的位置,是非常重要的。
軟體世界要學的何其多,光是演算法就有著自己一片小天地,如果毫無方向的到處
這邊學一點、那邊學一點,是沒辦法建立起完整的學習系統,也容易失焦且造成學
習成效低落。
這些資訊與圖示整理,希望能幫到剛接觸演算法的夥伴們:)
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 194.37.98.36 (羅馬尼亞)
※ PTT 網址
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最==?
噓
又來了 拿科技版當推廣自己影片 連結上還要賣課程
噓
最?????
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老實說那個學習順序有點莫名其妙
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要看影片就煩
推
唯一只推薦李宏毅教學影片
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羅馬尼亞?
噓
吃相難看
推
李宏毅幾班
噓
可以這樣業配?
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花錢買他課程還不如買九章的
噓
科技版是拿來賣課程的嗎?
噓
嗯好有幫助
噓
不就在his*** 平台賣課程
噓
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噓
大學沒修過演算法是不是?
推
強,辛苦了
推
現在非資工都是python matlab起手,模組拉一拉就上DL了...
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有興趣才回去看理論
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資料結構、決策樹、森林對非資工的來說也只是幾行code而已
噓
我記住你了
噓
這圖??
噓
這流程圖到處都有吧....
噓
對岸九章是直接寫程式碼給你看,你也是這樣嗎?
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不演了 其實就只是想賺錢而已
噓
啊這不就資結= =
噓
轉貼課本很厲害嗎?
噓
課本都拿去墊泡麵了是嗎
噓
讚
噓
今天沒在內文抱怨酸民 我不是很習慣
噓
太噁
推
看多了300萬神人,來點升級成300萬神人的技術基本功,
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就要被酸民開酸嗎?真以為神人的是天上掉下來的嗎?
噓
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[請益] 網路工程師的技術與學系的關係各位前輩好,小弟已經做了一年多的網路工程師。 大學讀的是資工系,學到的也只有網路概論。 在網路工程師的世界裡混了一年後 就很像標題所說的,一直很好奇這個問題: "大學要念哪個科系才會包含完整的網路知識"19
Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得之前在本板分享過我在 2021 年的數據分析求職經歷 我當時也找了機器學習演算法應用相關的工作 由於準備方法與數據分析領域大不相同,所以另外寫了這篇文章與大家分享經驗 尤其有很多資源是我在 Soft_Job 板找到的,也希望給這裡一點回饋 以下文章為了 PTT 排版有稍微精簡內容10
Re: [請益] 目前工作的職涯發展以下個人主觀片面的看法,聽聽就好 我覺得「網路服務」這樣的方向仍舊太含糊。 你最好依據幾個你有興趣開發的軟體系統之需求來決定你學習科技的方向, 免得像我職涯一樣大摔一跤。 我在前面回文說的「持續設計、實作特定類型系統」是從功能和用途的角度來分類系統,7
[問卦] 演算法是不是沒有制式的學習方法?魯肥弟想要學演算法,所以買了計算機概論來稍微了解一下演算法的內容。它說演算法 就好像一套食譜,裡面記載者烹飪食物要準備的材料以及烹煮的先後流程。它還說演算 法沒有制式的教學比較好,因為制式的教學可能會抹殺同學原本的創意。 所以你們資工電機肥宅是只背人家已經設計好的演算法去考試,還是真的會設計自己的 演算法呢?3X
[情報]K-近鄰演算法在圖型識別領域中,最近鄰居法(KNN演算法,又譯K-近鄰演算法)是一種用於分類和迴 歸的無母數統計方法[1]。在這兩種情況下,輸入包含特徵空間(Feature Space)中的k 個最接近的訓練樣本。 在k-NN分類中,輸出是一個分類族群。一個物件的分類是由其鄰居的「多數表決」確定的 ,k個最近鄰居(k為正整數,通常較小)中最常見的分類決定了賦予該物件的類別。若k2
Re: [討論] 108課綱,我們真的要讓孩子這樣學程式?不過108年課綱 科技領域已經提到以文字式程式設計概念與實作為主了 而且還要結合演算法的學習與應用 提到演算法就要提到資料結構 我看是被培訓的老師會很辛苦1
Re: [考試]討論今年的資訊考科分數看今年居然考了分散式系統,而且是偏理論方向的,坊間講分散式系統的書都是針對系 統架構設計方面的,就算偶而有接觸到也是在作業系統、演算法、網路理論之類的書有 一些相關的介紹,如果想系統化的學習這些知識,請問有版友知道應該看什麼參考書來 準備比較好嗎? 像其他科目大概都很固定,網路概論、資料庫系統、作業系統、計算機組織、演算法和- 109年度亞洲˙矽谷產業專業人才發展基地免費講座又一場~~限額50名! <免費活動歡迎轉載> [img][/img] 隨著自動化機器學習與資料分析演算法越來越強大的同時,現階段所面臨的問題 並非算力與演算法的薄弱,而是資料是寶貴的且具隱私的,故當自動化學習遇到隱私這個
- 規 : 定,強制各公司向當局交出演算法,以防這些公司濫用數據,侵犯用戶隱私權。 : 美國財經媒體CNBC指出,中國建立演算法註冊系統之舉是前所未有的。美國及歐洲聯盟 ( : EU)迄今都未推行這種法規,即便歐洲議員們正就人工智慧(AI)使用規定進行辯論。
- 演算法一開始是照抄使用習慣沒錯 但100%照抄太恐怖 所以有改的假一點 偶爾會推不相干的跟附近的人看過的 現在經過10多年發展