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[討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?

看板Tech_Job標題[討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?作者
cs410567cs
(dinosaur)
時間推噓37 推:38 噓:1 →:71

政府 學界 產業界 都在談AI
什麼都能套個AI
但為什麼有在玩kaggle的那麼少阿

結算到4/15(懶得自己爬蟲 用別人爬好的dataset)
Top 1000 of competitions
台灣只有8人
https://imgur.com/KWfSktk

日本247人
美國116
中國114
印度69人
俄羅斯59人

德32 法30 南韓28 越南22 英國19 西班牙15 加拿大14
烏克蘭13 新加坡13 土耳其10 波蘭10 澳洲9

台灣跟巴西都是8
雖然我不會說AI實力跟打kaggle人數有絕對關係
但在滿地都是AI的台灣
8人也太少了吧

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.165.76.213 (臺灣)
PTT 網址

nicolaschen204/23 12:36你覺得這邊的人會寫程式嗎?

azurepipi 04/23 12:37高薪的就業機會少吧 電資畢業都去軟韌了

Chilloutt 04/23 12:37你就是最棒的ai

chienk 04/23 12:40出來也是底薪 乖乖去ic廠

apley 04/23 12:41數字來看很糟,人口比例看不太行,產業規模來看正常

niobafrog 04/23 12:41沒有那個風氣吧

niobafrog 04/23 12:43如文章所說 政府 學界 產業界都在談AI

niobafrog 04/23 12:43但實際真正落地的很少吧

niobafrog 04/23 12:43更不用說學界 有很多都是不懂Ai的在那邊玩

crazyanight 04/23 12:44以台灣來講打kaggle 不如打leetcode

ayn77543740304/23 12:54打要幹嘛,還不是去豬屎屋鏟屎

ayn77543740304/23 12:54有時間打這個不如刷題跳外商純軟

CorkiN 04/23 12:56台灣有啥收很多人的AI大頭公司嗎 沒有的話刷刷leet

CorkiN 04/23 12:56code或去把RTL摸熟cp值高多了

nicolaschen204/23 12:58樓上連appier也不知道?

CorkiN 04/23 13:00appier真的有賺錢嗎 日本股價上市後整個大烙賽欸

CorkiN 04/23 13:00我同學就有人在那邊實習過啊 哪有啥不知道

ayn77543740304/23 13:01appier的薪水跟門檻會讓很多人寧可去豬屎屋做FW

CorkiN 04/23 13:01而且我說收很多人 appier跟豬屎屋純軟外商那些比較

CorkiN 04/23 13:01來 人收的就是少到不行啊

CorkiN 04/23 13:02門檻高錢也沒有說屌打收的人多很多的豬屎屋

nicolaschen204/23 13:03appier有沒有賺錢跟你剛剛講,台灣有沒有ai的公司

nicolaschen204/23 13:03有啥關係?

CorkiN 04/23 13:05我說”收很多人的ai大頭” 他哪裡收很多人了 而且

CorkiN 04/23 13:05要說他是大頭嗎…嗯..我先打個問號啦

calqlus 04/23 13:05很早以前就放棄了 我寧願學些讓程式零出錯的技術

nicolaschen204/23 13:05至於你說「很多人」,當然跟豬屎屋現在比還差很多。

nicolaschen204/23 13:05不過也已經500以上了啦!

CorkiN 04/23 13:07所以我說那個收人的數量跟門檻 不如刷題或摸熟rtl

CorkiN 04/23 13:07去豬屎屋cp 值高多了這樣有問題嗎

niobafrog 04/23 13:08大頭的定義是啥

niobafrog 04/23 13:08完美移動算ai大頭嗎

chunfo 04/23 13:08台灣的定位就硬體製造啊 一個小島能從ic做到整系統

chunfo 04/23 13:08一條龍很不錯了

nicolaschen204/23 13:09去完appier更多軟體公司可以跳。跳去豬屎屋作死自己

nicolaschen204/23 13:09幹嘛?

CorkiN 04/23 13:09人要收夠多 薪水要對得上他的門檻 目前有的一堆都

CorkiN 04/23 13:09是門檻對不上薪水的

CorkiN 04/23 13:10軟體公司很多可以跳…你確定嗎==

pttyc 04/23 13:10強者才能在臺灣做AI賺大錢 我們普通人想賺大錢還是

pttyc 04/23 13:10乖乖刷Leetcode

a740125 04/23 13:12可以用AI這個詞騙錢喊口號就夠了

a740125 04/23 13:13連if else 爬蟲都可以說是AI

DarkIllusion04/23 13:21因為工作中最難的部分一直都是收集資料跟做資料集

DarkIllusion04/23 13:22打 Kaggle 帶來的幫助並不包含這部分

Tkuei 04/23 13:23一堆履歷上寫自己kaggle第幾名的,面試時問幾個基本

Tkuei 04/23 13:23概念都一問就倒,說真的如上面說的,還不如去刷leet

Tkuei 04/23 13:23code啦

tttkkk 04/23 13:24台灣是硬體跟半導體為主

Linlosehow 04/23 13:27NVIDIA 等美企花公司資源刷Kaggle榜 萌新去打沒A10

Linlosehow 04/23 13:270顯卡只能吃屎

Linlosehow 04/23 13:30排行榜前幾的不是NV,H2O就IBM 幹嘛去當炮灰

Morphee 04/23 13:39搞這個沒用

Murasaki011004/23 13:43日本人最多 日本ai實力能看嗎

Murasaki011004/23 13:45kaggle一堆擠排名的方法實務不可能用

b777787 04/23 13:48尼可拉斯陳大談軟體公司 哈哈哈

Zepho 04/23 14:10台灣代工跟ic為王 ai只是玩玩而已

chocopie 04/23 14:14日本人多是因為最近幾年有日本人把打kaggle排名拿來

chocopie 04/23 14:14出書,台灣也有翻譯代理引進,一本700元左右。那日

chocopie 04/23 14:14本人本來就是從眾效應很高的一個社會,別人有做我也

chocopie 04/23 14:14要做。

chocopie 04/23 14:15美帝不用說,中印俄則是人口基數

chocopie 04/23 14:15歐盟+英國 整個範圍廣,商業加上科研可以做的東西也

chocopie 04/23 14:16很多。

chocopie 04/23 14:21以上是kaggle數字量化的背景,質的部分先不討論。

chocopie 04/23 14:21至於台灣產、官、學的AI,就如同前述先天上受限於人

chocopie 04/23 14:21口基數、產業規模與型態,且產業私領域自己研究不見

chocopie 04/23 14:21得公開,譬如台積電內部也有辦kaggle比賽啊,外人看

chocopie 04/23 14:21不到。

chocopie 04/23 14:21那官跟學的部分一般就用統計資料或公開資料來徵求一

chocopie 04/23 14:21些構想與實作。

chocopie 04/23 14:22這些也不會上kaggle去弄。

chocopie 04/23 14:25結論就是把 做 AI 跟 kaggle 數連結,意義不大。

DrTech 04/23 14:25所以常常被拿來當範例的appier到底做了什麼厲害的產

DrTech 04/23 14:25品?或做了什麼厲害的事情?

DrTech 04/23 14:31appier就是一直找不到產業方向一直轉型圈錢的公司。

wulouise 04/23 14:37你要不要比人口總數?

ChoDino 04/23 14:38appier 要跳去哪可以跟豬屎屋比我還真不知道

DrTech 04/23 14:41另外,這篇是討論台灣。想想appier為什麼到日本去做

DrTech 04/23 14:42生意吧。就是因為做AI台灣混不下去啊。

DrTech 04/23 14:43AI軟體業,打不進歐美,中國。又進不了多語系的東南

DrTech 04/23 14:43亞市場。當然只剩日本可以混。

DrTech 04/23 14:46大公司都告訴你,台灣AI混不下去了。技術再強,也進

DrTech 04/23 14:46不去歐美與中國。

yamakazi 04/23 14:52尼可拉斯陳不是才大談GG,現在又可以談AI軟體公司了

yamakazi 04/23 14:52喔?守備範圍還真廣

niobafrog 04/23 14:56GG內部有辦Kaggle比賽喔

giantwinter 04/23 14:57Leetcode 為主巴

wcre 04/23 15:17台灣真人比AI便宜啊

a1234567289 04/23 15:26其實 軟體乍看之下很適合小國發展 但他的隱性成本大

a1234567289 04/23 15:26到做得好的都是大國。資訊是這樣 AI也是這樣

ANGUS582 04/23 15:30履歷上寫第幾名的一堆都是比賽結束後才上傳成績的,

ANGUS582 04/23 15:30根本0鑑別度,反正leaderboard一查就知道真假了

CorkiN 04/23 16:02我是有點懷疑某人是不是根本不在科技業啦 講的話看

CorkiN 04/23 16:02了都有點問號問號的

mozun 04/23 16:14日本就很多人把線上比賽當遊戲玩啊,kaggle真的比起

mozun 04/23 16:14來超花時間的,不夠閒根本沒辦法進排行。去follow一

mozun 04/23 16:14些日本kaggler的推特就知道,有人是玩線上比賽玩到

mozun 04/23 16:14學業或工作荒廢的地步

ando5566 04/23 16:18碼農

james80351 04/23 16:34刷LeetCode 打週賽比較萬用一點

aiueokaki 04/23 16:38看過AI資深工程師連換個backbone都不會 你覺得這些

aiueokaki 04/23 16:39公司會要到kaggle?

mike8469 04/23 16:55kaggle 要有愛且花大把時間衝排名 相較之下刷題比

mike8469 04/23 16:55較萬用QQ

hcw1 04/23 18:33大數據的本來就不多人唸

exeex 04/23 20:28因為台灣是認台清交碩士 不是kaggle

lovebridget 04/23 22:24刷半天去領四萬

patricktu 04/24 04:17台灣只能做inference train不出什麼鬼

bowin 04/24 06:54FAANG裡面沒聽過有人討論Kaggle