[討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?
政府 學界 產業界 都在談AI
什麼都能套個AI
但為什麼有在玩kaggle的那麼少阿
結算到4/15(懶得自己爬蟲 用別人爬好的dataset)
Top 1000 of competitions
台灣只有8人
https://imgur.com/KWfSktk
日本247人
美國116
中國114
印度69人
俄羅斯59人
德32 法30 南韓28 越南22 英國19 西班牙15 加拿大14
烏克蘭13 新加坡13 土耳其10 波蘭10 澳洲9
台灣跟巴西都是8
雖然我不會說AI實力跟打kaggle人數有絕對關係
但在滿地都是AI的台灣
8人也太少了吧
--
你覺得這邊的人會寫程式嗎?
高薪的就業機會少吧 電資畢業都去軟韌了
你就是最棒的ai
出來也是底薪 乖乖去ic廠
數字來看很糟,人口比例看不太行,產業規模來看正常
沒有那個風氣吧
如文章所說 政府 學界 產業界都在談AI
但實際真正落地的很少吧
更不用說學界 有很多都是不懂Ai的在那邊玩
以台灣來講打kaggle 不如打leetcode
打要幹嘛,還不是去豬屎屋鏟屎
有時間打這個不如刷題跳外商純軟
台灣有啥收很多人的AI大頭公司嗎 沒有的話刷刷leet
code或去把RTL摸熟cp值高多了
樓上連appier也不知道?
appier真的有賺錢嗎 日本股價上市後整個大烙賽欸
我同學就有人在那邊實習過啊 哪有啥不知道
appier的薪水跟門檻會讓很多人寧可去豬屎屋做FW
而且我說收很多人 appier跟豬屎屋純軟外商那些比較
來 人收的就是少到不行啊
門檻高錢也沒有說屌打收的人多很多的豬屎屋
appier有沒有賺錢跟你剛剛講,台灣有沒有ai的公司
有啥關係?
我說”收很多人的ai大頭” 他哪裡收很多人了 而且
要說他是大頭嗎…嗯..我先打個問號啦
很早以前就放棄了 我寧願學些讓程式零出錯的技術
至於你說「很多人」,當然跟豬屎屋現在比還差很多。
不過也已經500以上了啦!
所以我說那個收人的數量跟門檻 不如刷題或摸熟rtl
去豬屎屋cp 值高多了這樣有問題嗎
大頭的定義是啥
完美移動算ai大頭嗎
台灣的定位就硬體製造啊 一個小島能從ic做到整系統
一條龍很不錯了
去完appier更多軟體公司可以跳。跳去豬屎屋作死自己
幹嘛?
人要收夠多 薪水要對得上他的門檻 目前有的一堆都
是門檻對不上薪水的
軟體公司很多可以跳…你確定嗎==
強者才能在臺灣做AI賺大錢 我們普通人想賺大錢還是
乖乖刷Leetcode
可以用AI這個詞騙錢喊口號就夠了
連if else 爬蟲都可以說是AI
因為工作中最難的部分一直都是收集資料跟做資料集
打 Kaggle 帶來的幫助並不包含這部分
一堆履歷上寫自己kaggle第幾名的,面試時問幾個基本
概念都一問就倒,說真的如上面說的,還不如去刷leet
code啦
台灣是硬體跟半導體為主
NVIDIA 等美企花公司資源刷Kaggle榜 萌新去打沒A10
0顯卡只能吃屎
排行榜前幾的不是NV,H2O就IBM 幹嘛去當炮灰
搞這個沒用
日本人最多 日本ai實力能看嗎
kaggle一堆擠排名的方法實務不可能用
尼可拉斯陳大談軟體公司 哈哈哈
台灣代工跟ic為王 ai只是玩玩而已
日本人多是因為最近幾年有日本人把打kaggle排名拿來
出書,台灣也有翻譯代理引進,一本700元左右。那日
本人本來就是從眾效應很高的一個社會,別人有做我也
要做。
美帝不用說,中印俄則是人口基數
歐盟+英國 整個範圍廣,商業加上科研可以做的東西也
很多。
以上是kaggle數字量化的背景,質的部分先不討論。
至於台灣產、官、學的AI,就如同前述先天上受限於人
口基數、產業規模與型態,且產業私領域自己研究不見
得公開,譬如台積電內部也有辦kaggle比賽啊,外人看
不到。
那官跟學的部分一般就用統計資料或公開資料來徵求一
些構想與實作。
這些也不會上kaggle去弄。
結論就是把 做 AI 跟 kaggle 數連結,意義不大。
所以常常被拿來當範例的appier到底做了什麼厲害的產
品?或做了什麼厲害的事情?
appier就是一直找不到產業方向一直轉型圈錢的公司。
你要不要比人口總數?
appier 要跳去哪可以跟豬屎屋比我還真不知道
另外,這篇是討論台灣。想想appier為什麼到日本去做
生意吧。就是因為做AI台灣混不下去啊。
AI軟體業,打不進歐美,中國。又進不了多語系的東南
亞市場。當然只剩日本可以混。
大公司都告訴你,台灣AI混不下去了。技術再強,也進
不去歐美與中國。
尼可拉斯陳不是才大談GG,現在又可以談AI軟體公司了
喔?守備範圍還真廣
GG內部有辦Kaggle比賽喔
Leetcode 為主巴
台灣真人比AI便宜啊
其實 軟體乍看之下很適合小國發展 但他的隱性成本大
到做得好的都是大國。資訊是這樣 AI也是這樣
履歷上寫第幾名的一堆都是比賽結束後才上傳成績的,
根本0鑑別度,反正leaderboard一查就知道真假了
我是有點懷疑某人是不是根本不在科技業啦 講的話看
了都有點問號問號的
日本就很多人把線上比賽當遊戲玩啊,kaggle真的比起
來超花時間的,不夠閒根本沒辦法進排行。去follow一
些日本kaggler的推特就知道,有人是玩線上比賽玩到
學業或工作荒廢的地步
碼農
刷LeetCode 打週賽比較萬用一點
看過AI資深工程師連換個backbone都不會 你覺得這些
公司會要到kaggle?
kaggle 要有愛且花大把時間衝排名 相較之下刷題比
較萬用QQ
大數據的本來就不多人唸
因為台灣是認台清交碩士 不是kaggle
刷半天去領四萬
台灣只能做inference train不出什麼鬼
FAANG裡面沒聽過有人討論Kaggle
爆
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