[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教
各位版友好~
小弟剛剛碩班畢業,大學與研究所皆是讀經濟,原先想走學術道路,但申請結果不如預期,在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ,期望有天能往科技業發展。
我的興趣偏向 data analysis,一直也相當希望有機會走上data scientist 的路,雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能,未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作,應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構,有在跟 Berkeley 的CS61B,同時也有刷leetcode,由於不是資訊背景,程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握,以及數學理解力還行,可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD
對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂;ML 相關的能力,大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度...
由於在很學術的圈子待太久了,熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的,用來清資料、跑模型、寫論文的,跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少,甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外,我還對哪些有興趣;目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD(大學時與js相處得很不愉快,影響至今...QQ)
因為在學術圈待得很累,很想有幾年實際在私人公司「歷練」的機會,一邊找尋學術崗位以外的可能性,因此想詢問各位前輩或者有經驗的過來人,新鮮人第一份工作若在金控TMA,能學到的未來可能轉職到科技業的技術嗎?
經常聽到版友分享在金融業待久了就跳不回科技業,不過對於像我這種非資訊本科系出身的人,我覺得或許把握住機會累積工作經驗(雖然不是純科技業,但算是金融與科技的交集),一邊補其他技術面的技能,將來如果真的想要轉職再另外考慮或許比較實在(?)
抱歉我問的問題可能有點太寬泛,希望有機會聽到各位版友的分享~感謝大家!
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Sent from JPTT on my OPPO CPH1917.
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同金融業it 過來人給您建議 基本上這圈子很小也可
以很大 據我觀察在同一間公司腳麻的很多 常常離職
又回原公司的 一拖拉庫..
如果可以別進金融圈 以上給建議
去GG啊 整天都在做data analysis and big data
如果因為科系因素錄取不了科技業工程師職位,建議
先去金融業或電信業IT單位,磨練寫程式的能力,並
利用時間學習資工相關技能,等實力到了再轉科技業
。TMA這種儲備幹部的職位多數是在做策略規劃相關事
務,學不太到技術,跟你想達成的目標不太符合,沒
什麼幫助。
原文直接投科技業就好了吧,何必繞路。
這種程度隨便投科技業都很容易上了。
金融IT磨練寫程式還是寫文件? 寧願系統廠蹲也不要
想不開吧@@
夠了~直接投GG就行~裡面的統計比你想像中的多 每
天都在用來找問題~守良率
你這個技能很適合值班~應該會不錯
感謝各位的回應!我自己其實不排斥管理職 只是也很
想多學技術 另外多少也羨慕科技業的天花板相對高得
多 所以期望能培養足夠的技術面 想要轉換跑道時能轉
轉看
去TMA就是不可能有技術,待越久越難走
TMA感覺不是練技術的地方? 是說先進去待一陣子,
覺得發展受限要轉科技業也不難啦
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Re: [請益] 本科在前端(應該有)的優勢?本科四年畢業,只要求學時沒有打混,應該會有以下優勢 (通常主管選你114 CS也會有這樣的想法) 1. 學習速度快。 很多概念跟原理讀書時都碰過,實作碰過一次就能上手。 理論上自學速度也會快很多。14
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