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[發問] 請問道館的背景人物海報什麼情況會有《發文前請您務必詳閱板規》 『已爬過哪些關鍵字』<---此句請勿刪除並再註明查過哪些關鍵字，違者依板規2-1處分 。 已爬過關鍵字： 道館 背景![[發問] 請問道館的背景人物海報什麼情況會有](https://i.imgur.com/3U5LNgTb.jpg "[發問] 請問道館的背景人物海報什麼情況會有")
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[高光] Kawhi Leonard 29 pts 10 reb in Game 4頻道名稱： LA Clippers 頻道連結： 簡短敘述： Kawhi Leonard 29分 10籃板 2抄截 2火鍋 3助攻 +/- +27 全力愛 第一節就開無雙 投5中5![[高光] Kawhi Leonard 29 pts 10 reb in Game 4](https://img.youtube.com/vi/x7m6b5i0pV0/mqdefault.jpg "[高光] Kawhi Leonard 29 pts 10 reb in Game 4")
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Re: [外絮] 用機器學習模型預估MVP得主其實前幾篇文章有稍微回應機器學習的問題 也提到了nash比較像非典型的MVP 這時候再回頭來看這些輸入訓練的特徵 就會看出問題了 全都是最典型的數據 nash的太陽隊球風確實帶出了不同的NBA視界