PTT評價 sachialanlus 過去發表過的文章

前陣子買了兩張 Tesla T10 的計算卡，已經改過散熱變成雙槽的渦輪卡了。 之前因為買完卡之後手上沒有電腦可以裝，所以就拿 Deskmini X300 用 M.2 轉出來裝這兩張卡。看久了就真的覺得他需要一個家。 但這個問題想了很久都沒有答案，因此想來請教板友們的建議。 另外因為目前主力機已經有 RTX 5090 了，所以這台的定位就是迷你家用 AI 機。 方案 1

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週末看中國 CH 論壇有人在討論 AMD 正在嘗試在雙 CCD 的 X3D 疊兩顆 vCache 到同一顆 CCD 上 再結合下個月底只有 9800X3D 的乳模 感覺很像真的 而且也很有道理 至少比兩顆 CCD 都塞 vCache 合理多了

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由於最近 LLM 發展越來越快，剛好自己也有一些 LLM 的需求。 但又不想要使用 OpenAI 或是其他供應商的服務。 從前幾個月開始就有想要自己弄個機器來架設服務的想法。 最近開始也對高參數的模型越來越好奇，但由於大容量 VRAM 的 GPU 實在是買不起，所以想說是不是轉用 CPU 來玩玩看。 我看了很多技術分析和 Benchmark，基本上都說 LLM 的 inference 目前是 memory bound，也就是 memory bandwidth 是瓶頸。

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原本想說應該沒那麼幸運 沒想到我還是中了 這顆是8月底的時候網購的 當初在隔壁板請益被推薦這顆就沒多想了

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已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：明年組電腦前的臨時機，未來會變長輩機 / 多開網頁 / 幾乎不玩3A CPU (中央處理器)：AMD 5600G MB (主機板)：DeskMini X300 RAM (記憶體)：T-FORCE ZEUS 3200 16G*2 CL16

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因為一直需要一個好用的隨身碟 故一直有在關注 同時有在看4k evo和這顆 這次剛好看到pch在特價就衝了 順便分享給大家