[心得] 《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》讀後心得

《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》讀後心得與四個收穫
善用 AI 轉型，將是新時代企業和個人的成功關鍵

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想在 AI 轉型的浪潮中站穩腳步嗎？或是在 ChatGPT 和機器學習成為新常態的時代，找到一張藍圖來指引新的方向？我今天要跟大家分享的這本書，談的就是 AI 對於企業經營和職場工作的各種影響，是幫助你全方位認識 AI 趨勢的首選！

這本書在說什麼？

《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》是由全球最具指標性的管理雜誌《哈佛商業評論》精選出來的文章集結成書。書中不僅解析了 AI 如何顛覆傳統的商業模式和工作方式，還涵蓋了行銷、人力資源、產品定價等多角度的實用觀點。等於在一本書裡面，直接讀到最具權威性的 AI 文章精選輯。

書中探討了很多主題，像是 AI 應用對企業的經營團隊和個別員工的影響，從如何正確應用 AI 行銷，到如何避免 AI 產品帶來的道德風險，應有盡有。不只如此，書中的文章大部分都提供了一系列實用的策略和方法，如果你是經理人、企業領導人或新創企業家，都能迅速掌握 AI 趨勢，並順利導入企業轉型。

簡單來說，這本書涵蓋了關於 AI 各個方面的問題，讓我們從一種全局的觀念，去思考
AI 對於企業經營和職場工作所帶來的影響。以下分享我從書中得到的四個收穫。

１．AI 應用的適用領域

書中有一篇文章提到，AI 科技的「適用領域」是我們必須注重的事情。像是車子偶爾發生事故是不能容忍的，但是 AI 藝術家創作出一些很棒的畫，也創作出一些糟糕的畫，則是完全可以接受的。

例如，在像是交通或醫療這種高風險的領域，即使是微小的錯誤也可能導致嚴重的後果，包括生命危險。因此，在這些領域中，AI 的錯誤是不能被容忍的。像是一個錯誤的 AI
醫療建議，可能會導致醫生做出錯誤的判斷，而耽誤了病人該接受的醫療。一個自動駕駛車輛的失誤可能會造成交通事故，嚴重一點甚至威脅到人們的生命。

一方面來說，站在道德高點的角度，很多人主張不能單純地將 AI 的失敗視為「學習過程」或「不可避免的錯誤」，因為一旦發生錯誤，影響和傷害的可能就是一個人的一輩子。另一方面，站在比較工程學的角度，這種錯誤反而是科技發展的必經之路，就像是《反脆弱》書中的觀念一樣，為了讓「整體」具備反脆弱性（AI 科技的發展帶來的好處），就得接受「個體」的脆弱性（AI 發展的過程中一定會傷害到某些人）。以歷史的經驗看來，後者比較有可能會持續發生。

相反地，相對於那些高風險的領域，「創造性」和「表達性」的任務，如藝術創作或行銷文案撰寫，對 AI 的失敗就很寬容。因為在這些領域中，即使 AI 創作出不受歡迎或者品質低劣的作品，後果就只是別人不滿意，或是市場接受度很低，不會影響到人們的安全或健康。

因此這篇文章的建議是，可以將 AI 應用在創造性和表達性任務（例如撰寫行銷文案），而不是危險和重複性的任務（例如駕駛堆高機）。然而，我自己的看法則是，引用剛剛提到「反脆弱」的觀念，AI 終究會接手所有高風險和低風險的任務，只是時間的早晚問題而已。

２．AI 可能會妨礙在職學習

很多企業導入 AI 的應用，大多都希望對企業帶來正面的幫助。可是書中有一篇文章提醒了一件事情，那就是 AI 很可能會妨礙新進員工的在職學習。

這篇文章引用了廣泛的證據顯示，當一家公司部署 AI 應用的時候，經常會阻礙「在職學習」這個重要的學習途徑。文章的作者和他的同事發現，當某個流程完全改用機器取代時，原本的老手和專家不再需要積極參與，因為機器會搞定大部分的事情。對於他們來說，這個新的方法就像一個「黑盒子」，反正它會動就好，老手可能會懶得解釋細節，因此剝奪了新進人員的學習機會。

為了避免這種問題，文章提倡一種不同的學習方法，叫做「影子學習」。這個方法我覺得很適合給主管或企業領導者參考。

首先是確保學習者有機會在「真實」的工作中，挑戰自己的極限，碰到困難，讓他們有機會「犯錯」然後從錯誤當中振作起來。為了做到這點，必須由原本的專家設計真實情境的挑戰。

其次是建立清楚的管道，讓最優秀的「第一線員工」來擔任導師和教練，重新設計角色和激勵的誘因，協助學習者熟練與 AI 一起合作的新方法。

最後，是打造一個可以搜尋、標註、群眾外包的「技能庫」，也就是公司內部的維基百科，裡面要包含工具和專家指引，讓學習者在必要時可以取用，還要讓專家和學習者都可以在上面貢獻自己的心得。

所以，對於管理者和組織領導者來說，導入 AI 和自動化流程，可能對大局來說是一件好事。可是在細節的地方，像是新進員工的在職學習，要避免 AI 把新手和專家隔開了，我們必須要採取不同的策略去進行。

３．AI 缺乏主觀的意圖

在書中的一篇文章，提到了 AI 在行銷策略上的重點，我們必須留意，AI 本身不知道自己要什麼，而是乖乖地接受我們人類給予的指令。因此，「問出一個好問題」就顯得非常重要，因為好的問題才會引導出好的答案。

在文章作者研究的一家大型電信公司中，他們發現行銷團隊面臨著一個普遍的問題：「如何有效地運用 AI 來減少顧客流失？」許多人誤以為，主管們應該聚焦於找出可能會流失的顧客。

在企業管理和行銷策略中，「問題定位」是成功的關鍵。如果行銷人員對 AI 提出的問題是「哪些顧客最可能會離開？」，那麼答案往往會聚焦在那些無論如何都會離開的顧客上。這樣一來，就浪費了寶貴的行銷資源。相反地，如果問題是「哪些考慮離開的顧客『最可能』對促銷方案有回應？」，就能更精確地對準目標，留住可能留下來的顧客，達到資源的最大化利用。

這個概念就很像政治競選中的策略。政治人物通常會把資源和注意力集中在那些「心意搖擺」的選民上，而不是那些「已經決定」支持或反對的選民。同樣地，企業也應該將行銷資源和策略對準那些心意搖擺、最有可能被留住的顧客，而不是那些已經決定離開的顧客。

因此，好的問題是解決問題的起點。AI 並不具備「問題意識」或「主觀意圖」，因此企業需要更明確地表達自己的需求和目標。只有當我們人類清楚地知道自己要什麼，提出正確的問題，AI 才能真正地發揮它應有的功能，讓企業在激烈的市場競爭中占得先機。所以，我們要跟 AI 溝通的最大重點，就是需要講清楚自己的意圖和需求。

４．AI 的道德和倫理問題

隨著 AI 技術在各行各業的迅速應用，道德和倫理問題也越來越引人關注。

書中一篇文章建議，企業組織必須考慮成立專門的「AI 道德委員會」來解決這些問題。這個委員會的主要任務是針對正在開發或購買的 AI 產品，有系統地找出和減少潛在的道德風險。像是在美國給予醫療建議的 AI，會根據過去的資料，給予黑人比較少的資源；給予法律判決建議的 AI，則會判斷黑人可能有更高的再犯率。

造成這種現象的背後原因，就是因為 AI 是一個基於數據和演算法的工具，它本身缺乏「意圖」和「道德觀念」。當 AI 作出決策時，它依賴的是「過去」的數據和經驗，而不是道德或倫理的判斷。這種依賴可能會導致判斷上的「偏誤」，也就是 AI 的決策只是針對「過去」和「現在」現象的反映，而缺乏對「未來」或更崇高理想的追求。

有些人可能會反駁：「這就是現實世界啊？為什麼不完全按照現實世界的資料就好了？難道連 AI 也要追求政治正確嗎？」

問題在於，如果人類社會永遠按照「現況」進行，那麼既有的不公不義、歧視和偏見的現象，只會持續存在。回顧人類過去的歷史，許多偉大的社會變革都是由那些不滿足於現狀、持有高尚理想的人推動的。我們之所以擁有現在這些公民的權利和人道的待遇，在很早以前的社會都是被視為離經叛道的觀念。而人類的道德和倫理決策通常是基於對某種「理想」的嚮往。這正是整個世界能夠一直進步和改善的重要動力。

所以我很贊同 AI 道德委員會的觀念，它不只能幫助組織有系統地識別和減少 AI 產品的道德風險，還能夠確保了人類的道德和倫理價值在 AI 決策過程中能夠發揮作用。正因
為 AI 本身缺乏對於「理想」的追求，人類的參與才有機會將這些高尚的理念融入到 AI的應用之中，推動世界朝著更好的方向發展。

後記：轉型和適應AI趨勢

如果你平時就像我一樣有在固定閱讀《哈佛商業評論》的文章，書中的文章你可能都會印象。但是如果你平常沒讀過《哈佛商業評論》，那麼這本書就一次性地，把最值得你閱讀的 AI 文章都收錄進來了。我也曾經寫過一篇文章是〈《哈佛商業評論》雜誌訂閱心得和評價〉，如果你有興趣的話歡迎前往閱讀。

總結來說，《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》這本書我認為對企業的主管和經營者特別有幫助，因為這本書談的不只是 AI 的好處，而更多是聚焦在 AI 的風險以及導入 AI 的時候會遇到的困難。當然，這本書除了告訴我們這些問題之外，最重要的是跟我們說要如何制定策略，去降低這些風險和克服困難，達到一個更好的導入和轉型成果。

對於個人工作者來說，也可以透過這本書去理解現在 AI 的發展趨勢，以及未來可能會面對的一些轉變。例如大家最擔心的「我會被 AI 取代嗎？」這種問題，讀完這本書之後，你會發現「人的價值」開始轉變，我們要思考的是如何轉型和適應，甚至在必要的時候主動介入、操作方向盤。我認為，在 AI 持續蓬勃發展的未來，會被 AI 取代的，是無法轉型和適應新價值的人。

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