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[心得]推甄心得:台大流預統計、統計碩士學程

看板graduate標題[心得]推甄心得:台大流預統計、統計碩士學程作者
sean93502
(sean93502)
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前言

一直懶得寫,
但因為板上台大統計類的文較少,
所以就來發一下。
先說,統研方面,還是114比較強,
小弟真的不想準備考試才推台大的。

雖然本人胸無大志,
有點像是不小心賽到上榜,
但我想還是有一點點參考價值啦。
另外恭喜所有上榜的同學,
也幫明年的學弟學妹加油。

一、個人背景

116統計系應屆系排20/70,29%;
雙主修資工系。

*大學期間做過:

1.研發處聘兼任研究助理
2.兼任課程助教(教Python)
3.海外研究計畫實習(香港理工大學 應數系)
和那邊的教授做生物統計的研究計畫

*專題:無(系上沒有嗚嗚嗚)

*補習:沒有。
覺得上大學了還要補習怪怪的,
想說推甄沒上就去找工作

另外語言能力的部分,
推甄當下沒有任何考試檢定,
但海外實習跟平時有在語言交換,
所以聽力跟口說不算差。
(程度大概是裸考多益765,聽力佔435。已經上榜後為了畢業門檻考的)

二、推甄校系與結果

1.台灣大學 流行病學與預防醫學研究所
乙組(主修生物醫學統計學)正取4

2.台灣大學 統計碩士學位學程 備取4

三、準備過程

這個部分我蠻心虛的,
大家可以直接跳過,看口試過程。

大一

剛考上116統計,一心想轉學回台北,
或是轉電資科系,所以大一把英文課退掉,
只留幾科主科猛k,剛好資工系也用得到這些科目(微積分、統計學、計算機概論、線性代數)每天下課就是跑圖書館坐到閉館:

微積分:Salas微積分的所有證明跟習題都寫過(現在想起來有點狂);事後想想,為數統的證明打下良好基礎。

線代:用MIT教授Strang課本和
MIT OCW搭配交大周志成教授的「線代啟示錄」跟教學DVD(我有買)來k(因為系上線代老師的四次元板書真的很難懂)
系上線代是開兩個學期,所以也是花很多時間慢慢啃。

統計學:統計學...系上教的...很...好...
大概跟你各位每學期的操行成績有異曲同工之妙。所以我統計sense都是數統跟其他選修課培養起來的。

計概:系上教python,99分過,
每個睡不著的夜晚,就喜歡泡杯熱可可,
開始coding,訓練好程式邏輯,跟debug的經驗。還有跟stack overflow 變成好朋友。

大二

因為一年級的成績不錯,又想跳電資,
雙主修了資工系。
誰知道是成績下掉的開始
(事實證明我不適合資工)
一年級都還有系排5,二年級直接掉到24。
那時候有當計概助教,教寫程式。

數統:經典hogg,前半段機率輪的推導都是微積分,很順。
進到下學期的MLE,UMVUE等這
些的推導,是一個可以細細品味的過程。
雖然大二一整年佔8學分很累很想死XD。

迴歸:遇上了好老師沒花很大力氣
(系上張教授推推)

除此之外還修了會計、抽樣、資料結構、程式設計(R,SAS,SPSS)、統計繪圖(R)

BTW那個時候,剛好碰到清大的寒轉,
因為一直覺得116很南部,就報了寒轉。
跟推甄有點像,只是不用面試。轉學結果有成功,但是基於種種原因還是放棄了,留在原校。所以我那時候就寫過大學時期的備審了,
推甄的時候只需要改一改。

大三

過了大二,統計系最重的理論課都修完了,
進入統計系最精彩的一年:

統計模擬、ML 、多變量分析、
類別資料分析,開始有一些小小專題,
也因為期末成果不錯,被老師找去當兼任助理。

這個學年,資工系的一些軟硬體課修的很不開心,很不擅長。比較稍微念的起來的就數位系統,插插麵包板,寫寫verilog。

到三下已經無心念資工的科目了,演算法跟資料庫都還被當掉,影響成績有點覺得推甄無望。

實習

大三剛好有經歷一段失戀期,很想離開台灣轉換轉換心情,所以申請了學校跟香港理工大學的交換實習計畫,在香港理工大學做了兩個月研究助理,也在香港玩了兩個月(反送中期間也是沒什麼好玩的)

實習期間最讓我印象深刻的,是當你可以跟印度人用英文溝通,大概跟全世界都可以講英文了...

大四與申請期間

有跑幾個中研院的活動,像什麼統計科學營啊之類的,也常聽演講。

其實,我原本打算延畢一年,
拿資工系的雙學位,但心裡還是覺得,
如果有研所,沒有雙學位也沒關係,
就在要不要推甄的抉擇中猶豫不決,
直到快截止的10月初,完全沒有動作。

後來看到班上各大書卷們已經在找老師寫推薦信了,我就想說,「誒?我以前清大寒轉不是寫過一份嗎?」就把那份打開,把實習的經驗還有研究助理的經驗弄上去,改一改排版,大概熬夜寫個兩天,就去敲系上教授的門,拜託寫推薦信了。

第一階段的書審,兩所都有通過。

四、口試

台大統計碩士學位學程

在台大的博雅教學館進行面試;西裝全套,
印了兩份備審資料(簡章要求的)。

第一關: (笑臉關,可以放鬆心情)

兩位女老師,一位是台大流預的教授H,
另一位我不太確定。
整個過程很輕鬆,像是閒聊


Q:請自我介紹
略,講有點久


Q:為什麼會想報考我們學程
A:我自己曾經在實習期間,
做過生物統計相關的專案,
對這個領域很有興趣。貴學程三大領域中,
有生物醫學統計領域,加上台大有醫院,
對於生醫統計研究有豐富資源,我認
為非常符合我的志趣。(外面敲了兩下門)


Q:你對於未來就業或是研究所的規劃如何
A:我在大四修了統計諮詢課程後,
發現實際的分析案件與實務是我不足的部分,我希望在研究所可以在統計諮詢實務等課程接觸更多實際的案例,累積豐富的經驗。
同時,未來也規劃在CRO或是公家單位就業,
是否從事學術方面的工作,
則是想在就學期間探索。(外面再敲了兩下門)


Q:你的書面上有說你在香港實習過,請問你做了些什麼?
A:我在香港的實習過程中,和世界各國的實習生交流與合作,除了語言方面有很大的進步外,我還協助了理大的教授作生統的計...(外面直接開門)

兩位老師:啊~好想在聊久一點,時間到了,掰掰。

第二關:(知識關,被電爆)
兩個男教授...

給了一張圖,問你像什麼分配。我一開始直覺想說常態(什麼都想猜常態XD)可是他是離散的domain大於0,我才想到poisson,可是還來不及講,教授就說:


不然,在書面上寫,你在香港做的計畫有用到Lasso跟ridge regression,請問有什麼差?
A:呃,一個係數會shrinkage 到0,所以有model selection的效果。一個會縮小不會到0

Q:那什麼情況,用哪個比較好,為什麼?
A:傻住(外面敲門)謝謝老師。

這關我覺得,圖回答不出來就掰了QAQ

第三關:兩個臭臉教授,一男一女,一直翻我的備審。

Q:在資工系修課,會SQL嗎?會JAVA嗎?
A:我會C ,Python, R。

Q:繼續不耐煩的翻,你有專題嗎?
A:沒有

然後就翻到結束了...(三小?)

台大流預乙

全套西裝,加一個小小電腦包。

我是20個口試生表訂最後一個口試的。偏偏我是一個很容易失眠的人,前一天晚上整晚沒睡,而面試要11:30才開始......於是我一早9點就先到,趴在家長休息區睡覺。

結果我是最早到的,還被所辦小姐說
明明最後一個,那麼早來幹嘛?

進去前一個小時,走去小7買了蠻牛,
灌了兩瓶。

進場~~幫我開門的是統計學程口試第一關的老師H(感覺很親切)

只有一關。一個ㄇ字型的會議桌,坐了7個人。


H:請自我介紹一下,不要講太久喔~
A:略(我忘了我講什麼,因為有點被7個人的排場嚇到,所以講的有點爛)我每次講一點什麼,就有人一直在那邊翻紙,寫東西,我心想,有什麼好做筆記的...


某教授:你會寫Python也會寫R那你覺得他們有什麼不同?
A:python有比較多的ML或是Deep Learning的套件,R的話則是比較多統計分析的套件。以一個學統計的人來說,R非常的直覺,很多的功能都是依據統計人的思維設計的。另外,資料量大的時候R真的比python慢很多,我都用Rcpp加速。


Q:你有修過類別資料分析嗎?logistic Regrssion聽過嗎(有)那請問你在實際分析的時候,用了什麼function,有哪些參數?
A:(竟然考我程式題?)glm 函數,除了response、係數以外還有linkage的參數,
有binomial和poisson。


Q:你在香港做的計畫有用到Lasso跟ridge regression,請問有什麼差?
A:略,請自己搜尋L1和L2 penalty(竟然問到我之前被電過的題目?我自從被電過以後就
回去翻書好好複習了一遍,答案媲美教科書一般完整)


Q:你在香港的實習做的計畫可以跟我們說說細節嗎?
A:我有簽保密協議,由於還沒發表,不適合說太多。但我可以說一下,我們使用TCGA的資料進行存活分析,使用的模型是教授結合boosting跟elastic net的I-Boost模型。


Q:你存活分析用的資料集是針對什麼疾病的?
A:有很多,我負責的部分是乳癌,但整個計畫不限於此。因為資料集有好幾個不同時間點收集的,所以需要大量的資料前處理,除了merge之外還要處理一堆censored的問題。順帶一提,在香港的實習,因為教授不會說中文,只會說英文跟粵語,實習生也是來自義大利、英國、捷克等各國,所以我們所有的會
議與工作環境都是全英文的,我覺得成長很多。

(突然安靜了一下)


H:欸欸,你那個成績單上啊,有一堆w是什麼意思啊?
A:喔喔,是退選啊
H:什麼是退選啊
H:台大應該是叫停休,還是叫棄修吧,就是會留紀錄那種。教授如果您仔細看的話,我退的都是通識課,因為雙主修課太重。
H:喔喔,那你那個工程概論是通識嗎?(是)應用機率論呢?(是選修,因為教的內容跟數統重疊太多就退了)好,我知道了。
H:那請問,你會吧雙主修修完嗎?
A:不會,我會雙主修資工系,是因為對寫程式很有興趣,但資工系有很大一部分的課程是硬體,或是計算機的架構,我不太想學,也對統計沒什麼太大的幫助。我大四下會把資工系想修的課修一修,但不會修完所有學分。

(又安靜了一下,大家你看看我,我看看你。)

H:好,我們沒有問題了
A:謝謝各位口試老師

結束以後,在考生休息室,看到所辦小姐提著一大袋便當,跟我打招呼,說我最早到最晚走,辛苦欸。我笑了一下,才放鬆下來,心想,所辦小姐人真好,以後如果有上每天看到心情應該會很好~

五、心得

呃,我覺得我有點非典型,不像板上很多考生,充滿幹勁,為了研究所拼命補習、唸書。
更多的時候,是我為了短期的目標努力,不知不覺的累積了一些資本,無論是為了轉學瘋狂唸書打好的基礎,或是為了賺錢跑去當研究助理;失戀後不想待在台灣,想跑去國外待一陣子,所以申請的實習等等等。

後來要推甄,有點像是累積了東西,整理整理,就拿去投備審了。

系排也沒有前幾%。資工系真的搞死我,為了不喜歡的軟硬體課一直掉gpa。29%我本來還以為書審就會掛,結果還是運氣有點成份吧?
(啊,考生不像資工電機那麼多也是原因之一吧?)

反正,準備研究所就是一個過程,要像兔子一樣最後再衝刺,或是像烏龜一樣穩定一點慢慢準備,提早半年到終點,都是自己的選擇。但我可能也只是比較幸運吧。

還有什麼要講...喔對了,寒轉上清大但沒去的理由是女朋友在成大...


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plsmaop 03/22 08:35演算法跟資料庫跟硬體沒關係吧,演算法是

plsmaop 03/22 08:35數學啊,資料庫還蓋演算法資料結構 consi

plsmaop 03/22 08:35stency model,軟體工程,也算是一種純軟

plsmaop 03/22 08:35的集大成啊

plsmaop 03/22 08:36除非是考慮到硬體模型的演算法,不然應

plsmaop 03/22 08:36該是純軟啊

哎呀我有修計組、數位系統跟一堆有的沒的只是沒打出來嘛

li118 03/22 09:02多益765都叫做不差了喔,然後海外是香港..

li118香港是能練到多少英文

111.71.108.42 03/22 09:03 所以我說不差 沒說很好嘛 QAQ

B01201026 03/22 09:07想問統計學位學程書審過關的最低分數,

B01201026 03/22 09:08我想知道自己差多少QQ

我是88。可是,不知道書審過關最低是多少

kevin1212 03/22 10:26想問問如果想要對商統有點興趣還建議填

kevin1212 03/22 10:26統計所嗎 本人在114 知道這裡的教授幾

kevin1212 03/22 10:26乎都是生統跟工統

kevin1212 03/22 10:26對惹 你們怎麼是先統計學再機率論 不是

kevin1212 03/22 10:26都相反XD

我覺得看學校,政大商統比較強吧。大一統計學是初統啦,機率論包在數統裡教。

queenyoyoyo 03/22 10:32推!!

Miss donut~

hibari099053 03/22 10:38推跟操行有異曲同工之妙的統計學XDD

樣本平均的三大性質~

morris50812 03/22 11:55推張老師

yuyuyuai 03/22 14:05竟然說任老師的板書是四次元板書XD

yuyuyuai 03/22 14:05其實我覺得他教的觀念很清楚只是真的不

yuyuyuai 03/22 14:05適合考試QQ

statlover 03/22 15:56厲害推

KuoBenson 03/23 00:31ridge跟lasso那題有大神能指點嗎

a22735557 03/23 00:33

a22735557 03/23 00:33樓上不是找一下就有很多了ㄇ

※ 編輯: sean93502 (180.217.249.166 臺灣), 03/23/2020 13:21:39 ※ 編輯: sean93502 (111.254.63.214 臺灣), 04/19/2020 12:41:20