[心得] 台大資工研究所正取心得
(一)資工跨考成績:
台大資工: 正2x 數學:83 計系:58 資演:33 英文:42
交大多工: 正取 數學:77 計系:44 資演:36
清大資工: 備2x 數學:74 計系:32
成大資工: 正2x 數學:70 計系:30 資演:76
中央資工: 正2x 數學:71 計系:68 資演:76.75
(二)考試動機:
大學就讀臺北科技大學電資學士班大一二不分系,大三大四分系後選擇電子工程系,畢業後對資訊工程領域較有興趣,而報考資訊工程學系研究所就讀。
(三)課程選擇:
離散數學:數位 / 黃子嘉
線性代數:數位 / 黃子嘉
計算機組織:數位 / 張凡
作業系統:數位 / 洪逸
資料結構:面授 / 洪逸
演算法:面授 / 林立宇
★負責 推薦:Vivian和Boy(北科負責人)
(四)準備方法:
a. 補習:
原因:不想自己啃書,有老師教且可以問問題,且整個大環境都很認真很拼,我覺得比較適合我。
b. 教材:
i. 線代 + 離散:
老師教學方式輕鬆幽默,不管聽再久都不會累,而考試重點都講得非常清楚並且富有邏輯,是很難得的數學老師,只要用心聽以及勤加練習,沒有底子的人都可以把線性代數及離散數學學得很好,數學唯一推薦子嘉老師!建議筆記自己抄,練題目用子嘉課本和林偉離散題庫。
ii. 資料結構 + 演算法:
按照洪逸老師的步調走,筆記讀熟,題庫班再刷題庫即可。建議早一點準備,其他科目都會用到資結的基礎,有問題就要去問老師,被罵還是要問!
林立演算法部分,演算法的課本編輯得很完整並且重點清晰,其中還有收納整理各年的歷屆試題,皆有老師詳細的解答,不只對考試有用,閱畢後甚至打了深厚的基礎,終身受用。老師的課程較短,但很精鍊,準備考試上節省了很多時間,而且有任何的數學問題都可以問,老師人超好的!
iii. OS + 計組:
洪逸的筆記真的很好用,絕對要背得很熟,有問題的地方就看恐龍本,恐龍本一定要讀。
張凡的所有教材都跟著寫一遍,尤其是最後的題庫很好用,穩紮穩打就對了,考前可以自己捨棄一些部分。
(五) 時間規劃:
一天至少讀8小時,不能早起沒關係,但自己安排的進度絕對不要輕易落後,生活要規律。
1~7月:
上課科目有線性代數,離散數學,計算機組織,資料結構每次上課完都會自己讀一遍並寫課本裡的考古題做練習加強印象(第一遍)
7~10月:
上課科目有演算法,作業系統,一樣每次上課完都會讀一遍(第一遍)並同時複習線性代數,離散數學,計算機組織,資料結構(第二遍)並保持還在上課科目的記憶新鮮
10~1月: 題庫班開課,沒上課的時間除了按照題庫班的進度複習,第二遍還沒結束的就繼續自己的進 度複習。並且開始刷考古題,寫錯的都檢討到會,並且記熟。
最後考前兩個禮拜,題庫班終於結束,此期間複習各科的重點精華,讀第二遍時自己有整理 一本數學和演算法的濃縮物,考前都看那個。而作業系統,資料結構,我是看洪逸上課筆記。計組用張凡的題庫班講義。
(六)心得:
準備考試的時間很漫長,必須有毅力保持自己的初衷,不輕言放棄。而可以適時的放鬆,1~7月時我一個月玩五天,7~10月一個月兩天,之後就一直衝到考試前完全沒休息了。最後我覺得最重要的是要有戰友,我們一起讀書的有比我強的,跟他互相競爭很好玩,而且會很興奮想要讓他也認同自己,一起討論雖然可能偶爾會意見不合而發生口角,卻會因此而成長,從而看見自己的問題,最後的結果是我們一起上台大了,他甚至全部正取,他真的很強!所以讀書的時候有人可以切磋,真的非常重要!
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樓下c大 北科為何要往下考?
canson: 没有考北科大真的可惜了。
沒有考北科大是覺得會考不上所以不浪費錢
樓上c神
三樓北科戰神
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[心得] 110資工跨考無補習心得前言、 在考研的過程中受惠於版上良多,當初在看心得文的時候就立下志願如果考上的話也要寫 一篇心得,提供自己的經驗以及資源,回饋給版上的大家。 一、背景 112經濟系應屆畢業生,考試之前只有修過電機系的離散數學、演算法跟資料結構,系排16
[心得] 110資工所考試心得(有補習)考前有跟台大土地公許願,如果能有好結果會發一篇心得文還願~ 大綱: 一、背景 二、成績 三、準備方法8
[心得] 109資工簡短心得一 背景 123本科 系排 40~50% 有補習 二 成績 資演 計系 數學 中央 56.5 80 81 正197
[心得]112資工所正取有補習心得文零、前言 我的心得文可能較符合跨考或想要邊工作邊準備的人,如果是本科且有一整年準 備時間的,可以看版上其他大神分享的心得文 一、背景 1.108.06從119指南商專商學院某系畢業,之後邊工作邊補習(大O)&複習兩年多,3
[贈書] 資工用書(已贈出)考前有許願,若能順利上岸就把手上的書籍贈給有需要的考生 因還有接收朋友的書籍,品項較多,分類成這四份 A.(正課講義) 黃子嘉-離散數學(上)、(下)、(習題詳解) 黃子嘉-線性代數(上)、(下)、(習題詳解)3
[心得] 111資工所心得[背景] 國立中段本科,系排後半,非應屆,有上題庫班。 [考試成績/名次] 系所 數學 資演 計系 英文 總分 名次 台大資工 7X 7X 6X 4X 22X 落榜3
[心得] 112資工所跨考心得緣由: 發現原校系(四大生科)的內容對我來說有點吃力我覺得我不太適合一直背書(系排約60%?)所以決定跨考資工 補習老師:(僅供參考,請找自己適合的 離散、線代:黃子嘉 計算機組織與結構:張凡(激推!)2
[心得] (代Po) 110資工所上榜心得(有補習)一、背景: 119資訊科學應屆,系排57%,大一大二有點太混成績很差,大學對其他科目沒什麼興趣,覺得資工讀起來算不排斥,抱持著重新扎實的把必修學好的態度就報名研究所了。 二、成績: 數學 軟體 硬體 台大資工 80.0 72.5 47 (人工智慧正取)2
[心得] 成大資工正取心得成績: 成大資工正取3X 台大資工備取2X 準備科目&教材: 補習:X碩- 手上有的大碩資工書本, 線性代數: 1.黃子嘉版本的線性代數與題庫(上)(下)以及詳解 2.林瑋題庫班題目及各校出題範圍及詳解共兩本 3.黃子嘉課程筆記