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[心得] 台大資工研究所正取心得

看板graduate標題[心得] 台大資工研究所正取心得作者
HsiuChuHung
(小辣椒)
時間推噓 5 推:5 噓:0 →:0

(一)資工跨考成績:

台大資工: 正2x 數學:83 計系:58 資演:33 英文:42

交大多工: 正取 數學:77 計系:44 資演:36

清大資工: 備2x 數學:74 計系:32

成大資工: 正2x 數學:70 計系:30 資演:76

中央資工: 正2x 數學:71 計系:68 資演:76.75





(二)考試動機:
大學就讀臺北科技大學電資學士班大一二不分系,大三大四分系後選擇電子工程系,畢業後對資訊工程領域較有興趣,而報考資訊工程學系研究所就讀。




(三)課程選擇:
離散數學:數位 / 黃子嘉
線性代數:數位 / 黃子嘉
計算機組織:數位 / 張凡
作業系統:數位 / 洪逸
資料結構:面授 / 洪逸
演算法:面授 / 林立宇
★負責 推薦:Vivian和Boy(北科負責人)




(四)準備方法:

a. 補習:
原因:不想自己啃書,有老師教且可以問問題,且整個大環境都很認真很拼,我覺得比較適合我。

b. 教材:
i. 線代 + 離散:
老師教學方式輕鬆幽默,不管聽再久都不會累,而考試重點都講得非常清楚並且富有邏輯,是很難得的數學老師,只要用心聽以及勤加練習,沒有底子的人都可以把線性代數及離散數學學得很好,數學唯一推薦子嘉老師!建議筆記自己抄,練題目用子嘉課本和林偉離散題庫。


ii. 資料結構 + 演算法:
按照洪逸老師的步調走,筆記讀熟,題庫班再刷題庫即可。建議早一點準備,其他科目都會用到資結的基礎,有問題就要去問老師,被罵還是要問!

林立演算法部分,演算法的課本編輯得很完整並且重點清晰,其中還有收納整理各年的歷屆試題,皆有老師詳細的解答,不只對考試有用,閱畢後甚至打了深厚的基礎,終身受用。老師的課程較短,但很精鍊,準備考試上節省了很多時間,而且有任何的數學問題都可以問,老師人超好的!


iii. OS + 計組:
洪逸的筆記真的很好用,絕對要背得很熟,有問題的地方就看恐龍本,恐龍本一定要讀。

張凡的所有教材都跟著寫一遍,尤其是最後的題庫很好用,穩紮穩打就對了,考前可以自己捨棄一些部分。




(五) 時間規劃:
一天至少讀8小時,不能早起沒關係,但自己安排的進度絕對不要輕易落後,生活要規律。


1~7月:
上課科目有線性代數,離散數學,計算機組織,資料結構每次上課完都會自己讀一遍並寫課本裡的考古題做練習加強印象(第一遍)


7~10月:
上課科目有演算法,作業系統,一樣每次上課完都會讀一遍(第一遍)並同時複習線性代數,離散數學,計算機組織,資料結構(第二遍)並保持還在上課科目的記憶新鮮



10~1月: 題庫班開課,沒上課的時間除了按照題庫班的進度複習,第二遍還沒結束的就繼續自己的進 度複習。並且開始刷考古題,寫錯的都檢討到會,並且記熟。



最後考前兩個禮拜,題庫班終於結束,此期間複習各科的重點精華,讀第二遍時自己有整理 一本數學和演算法的濃縮物,考前都看那個。而作業系統,資料結構,我是看洪逸上課筆記。計組用張凡的題庫班講義。




(六)心得:
準備考試的時間很漫長,必須有毅力保持自己的初衷,不輕言放棄。而可以適時的放鬆,1~7月時我一個月玩五天,7~10月一個月兩天,之後就一直衝到考試前完全沒休息了。最後我覺得最重要的是要有戰友,我們一起讀書的有比我強的,跟他互相競爭很好玩,而且會很興奮想要讓他也認同自己,一起討論雖然可能偶爾會意見不合而發生口角,卻會因此而成長,從而看見自己的問題,最後的結果是我們一起上台大了,他甚至全部正取,他真的很強!所以讀書的時候有人可以切磋,真的非常重要!

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hl654ck6 03/25 16:33樓下c大 北科為何要往下考?

shownlin 03/25 17:08canson: 没有考北科大真的可惜了。

canson 03/25 17:14沒有考北科大是覺得會考不上所以不浪費錢

Zhu81801 03/25 17:14樓上c神

jackycheny 03/25 22:44三樓北科戰神

※ 編輯: HsiuChuHung (39.10.102.57 臺灣), 03/25/2020 23:45:05