Re: [新聞] 蘋果AI為何限制iPhone 15 Pro以上機型?
蘋果的AI是三階段的
1.本地跑3B以下的各式模型
2.跑不動的上”蘋果自己”組的雲端來跑
3.你還不滿意可以Call外援-ChatGPT
看懂了嗎,Chat GPT最大的作用就是上WWDC露面拉一下股價,他跟瀏覽器的預設引擎一樣,你不喜歡Google就換Bing,是具備高可替代性的。現在還在AI的高速發展期,蘋果錯過了瀏覽器時代,這一次蘋果顯然有雲端算力也要抓在自己手裡的野心。
iPhone 15和14 Pro以下的用戶會抱怨,本地跑不動的不是可以上雲端,為什麼不下放?
這就回到上面說的,大部分的功能其實都在本地跑完了,要上蘋果私有雲端跑的也是一小部分,而4GB和6GB ram機型的用戶如果要跑新的AI功能,基本上所有功能都得交給蘋果私有雲端運算。
而這就造成了兩個問題:
1.很多原本設定本地跑的小功能上雲端延遲變大很多,體驗變糟糕。
2.蘋果私有雲端目前算力還不行,目前的雲端是由大量M2 Ultra組成的,但顯然和其他使用NV顯卡的大模型廠商有很大差距,現在給8GB以上大部分都能在本地跑AI的用戶算力都捉襟見
肘。
歸根結底,蘋果還是被這麼多年叩叩搜搜的Ram給反噬了(又或者蘋果樂觀其成,畢竟到15系
列的這個時間節點,蘋果不可能不知道自家AI研發的進展,蘋果也知道15系列基礎款放6GB是
一出就被淘汰的,但他還是只給6GB)
結論就是蘋果目前在硬體的發展目標,是雲端的硬體和大模型都是自己的,所以蘋果不會買NV的計算卡,而是採用自家晶片,之後繼續迭代M4 ultra extreme…等等。
所以短期內蘋果雲端算力是個大問題,蘋果走本地+雲端雙刀流AI,本地AI能力不足的,就只
能一刀切掉不給用AI了,以免蘋果目前的雲端算力撐不住和促進消費換代,所以可以預測到,16系列肯定是全系列8GB起步的。
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維持手機24小時跑AI有可能嗎
相機一打開就跟AI佔的ram自相殘殺
現在這麼少的RAM不用AI遊戲跟相機就在自相殘殺了
期待短期內的本地端AI會聰明根本不切實際 難道買NVIDIA
的都是豬頭三
為什麼AI要24小時跑0.0
很好奇邊緣端有哪些功能是latency sensitive?
等其他善心的公司提供更多跑雲端AI的app吧
用不到一年就被背刺哈哈 該慶幸的是mini7 SE4 還沒出(?
每次要用就要load進ram一次?想想都興奮
hey siri / 等我一下喔我載入 / 我問一下 chatgpt
對AI模型的用法不熟, 不過一般OS的技巧應該都是demand
paging, 也就是真的用到那一筆資料, 才會載入記憶體,平
常只是佔flash空間而已
嘻嘻
ipad mini7差點跟著遭殃嘻嘻
Tim apple:非Pro就是給垃圾 要買自己做好背刺心理準備
一般人根本就用不到AI功能 不需要為此換機
現在AI手機跟AI電腦都是靠本地NPU呀
本地化才是AI真正落地的方案,買NV顯卡自已跑的本來就
是少數
一般人已經很少在用NPU跑生成式AI了,買NV顯卡更少
AI需要常駐的部分就跟系統有部分一樣都不會被移出RAM,拿APP
類比是在雞同鴨講,不然要起碼8GB RAM做什麼
如果只是聊天、摘要、生圖、翻譯 真的網路就好了
蘋果這次讓人興奮就是他把AI做成助理,App之間能打通更厲
害,以後就是Siri 主動提醒使用者要幹嘛
一般人就算現在不用AI 以後手機AI就會主動出擊
大概會給12GB封印成8GB, 剩下的剛好放模型
根本樂觀其成吧 換來的只有15 pro 跟16系列之後大爆發
蘋果根本不虧
還是等17pro有12g ram比較保險
現在AI才剛起步就要吃8g 明後年還得了
M4 A18Pro先醃掉4GB 這樣明年才有牙膏可以擠w
我只希望Apple AI可以讓我看漫畫時用語音指令翻頁
阿婆的ram不用太期待在AI時代保証不夠用
各位想的到的,Apple會想不到嗎?
一出就被淘汰?你真的懂他瞄準的受眾需求?
很簡單啊 就是要出iphone16了 16沒pro的機型會把這
個當賣點吧
該不會ios支援一個等級 AI又一個子等級吧?
可以升ios19但不能用AI 2.0這樣
目前的AI都需要收集大量的數據做訓練,所以目前蘋果都用
別人的AI
1、3是不是衝突了? 15pro本地跑的3GB model,不就是ChatG
PT 4嗎(現已被微軟收購)
不是3GB model是3B model吧,蘋果自己的
現在本地30億模型佔0.5-1.5g ram
以後基準可能100億起跳
不是圖片生成其實用不了多少算力
訓練好的模型滿省的
訓練耗能>>>>>>>>>>實際運用
1、3那裡衝突,Apple有自己的model啊,WWDC前突然
開源了一堆可以去查查
垃圾蘋果! 15代基本款不能用
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其實現在Apple努力把基本版跟Pro版分開 (或說是差異化) 所以可以看到兩邊的功能差異性越來越大 而基本版的進步則是微乎其微 最經典的當然是iPhone13到14那代8
我滿訝異網友每次說阿庫刀法很準之類的 但都沒提到兩本書 Cross the chasm & The innovator's dilemma 就我看來 蘋果只是把這兩本書教的內容做得淋漓盡致 避免了公司 尤其是科技公司最容易發生的問題:過度滿足客戶需求 Cross the chasm講的是不同的客戶群對於新創產品的接受度58
極客灣: 在WWDC的現場,跟蘋果的同學稍微了解了一下AI(Apple Intelligence)的細節。 蘋果AI有手機平板電腦本機計算的,也有用雲端伺服器的 (蘋果官方叫Private Cloud Compute),蘋果會有一套演算法來判斷用本機還是用雲端。 比如像AI畫圖,生成表情包,模型只有3b參數非常小,就是調用本機硬體。而筆記摘要修飾8
M1其實就是A14X,而M1的NPU性能上其實就等同於A14 所以A14在NPU性能上是能執行蘋果AI,但受限於記憶體大小跑不動 所以酸蘋果記憶體給太小,才會導致沒辦法跑蘋果AI很合理 但要酸A14之後的NPU性能不夠就是雲黑粉了 現在要看的,就是今年的A17會給多少的RAM,照理來說應該會給到8GB
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[情報] 隨著蘋果發布新AI模型,這表示iPhone 16隨著蘋果發布新AI模型,這表示iPhone 16將成為軟硬體都具AI支援的首個產品 【情報來源】 原網址: 短網址: 【情報/優惠內容】40
[討論] 主流三大雲端服務哪個好用?主流三個雲端服務剛好也是科技三巨頭:微軟、谷歌、蘋果的雲端服務 OneDrive:1TB 200塊和office全套一個月,同步速度很快,檔案同步很方便,不過沒有A i辨識圖片那些功能 Google 雲端:2TB 300塊,優勢是相簿Ai很厲害,幫你分類各種相片,且可以選擇想要同 步的照片,但是附帶的檔案編輯功能沒有微軟的office泛用,同步速度感覺也沒有微軟穩22
Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??手機跟電腦接入AI最好的方式就是透過高速網路 把你要做的事情在雲端服務器搞定之後接收成果 iPhone近幾年推出的晶片很強沒有錯 但是在AI的發展下可以說不值一提 因為你晶片再強,沒有應用讓你跑也沒用24
Re: [情報] M4(4+6)Geekbench6跑分洩漏其實以現在的iPadOS 就算只是M1 都已經效能過剩 重點還是蘋果在WWDC 可以在iPadOS推出什麼新的功能來 消耗這些多餘的效能吧 除了 幕前調度外部顯示 用記憶體的理由綁M1以上機型外 到底iPadOS還有啥 需要更多的效能? 蘋果恐怕一直害怕 讓iPadOS 可以無縫接軌MACOS的話 macbook就不用賣了24
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Re: [新聞] 蘋果積極徵才開發生成式AI 力拚整合到iPh蘋果這條路線跟高通一樣 就是on-device inference 高通之前示範過了 目前個人不負責任理解是 Meta/Adobe/MS/Google/Saleforce都在走向雲端大模型 (e.g., Foundation/LLM AI)也就是AI as a Service 有些Startup公司已經開始在把Foundation/Pre-trained Moedel當作工具在賣1X
Re: [情報] 2024年第一季全球智慧型手機市占率2024是蘋果正式衰敗的一年,也就是所謂的轉折點。 2010~2020,最成功的科技公司也許可以頒給蘋果,在這十年,蘋果自研SOC性能突飛猛進, 一路領跑手機界並且到2020取代intel成為自家Mac的核心 新的產品iPad AirPod 和Apple Watch 都在市場取得良好反饋,並且帶動平板領域、TWS型態 耳機、智慧穿戴領域的蓬勃發展