[錄取] 2023 Gatech MSCS/CMU MSE-SS/NEU MSCS

[前言]
2024申請季也要開始了，在這裡分享個人2023申請的經驗，希望能幫助到也是轉領域的朋友參考。雖然現在轉 CS 的心得分享很多，但我相信每個人的背景/狀況百百種，當初申請的時候我對於自己的定位很不明確，因此採取海投策略，top10~50總共投了11間，最後也很幸運有錄取到最想去的學校，以下我會就每個申請材料/步驟分享自己的看法以及心路歷程

[選校策略]
Dream School*3: Gatech, CMU, UIUC
Target School*4: Rice, NYU Tandon, TAMU, NEU
Safety School*4: ASU, NCSU, VT, SBU

我的選校大多也是參考前輩們的心得文選出來的，當時很不確定自己的落點，因此投了很多保底，事後覺得應該換些 UCSD 等加州學校，不過這個名單是我自己上了任何一間都會想去的，因此也沒太後悔

[錄取結果]
Admission
1. NEU MSCS (4/17)
2. Gatech MSCS (4/7) - Decision
3. CMU MSE-SS (3/11)
4. VT MEng (2/15)
5. NCSU MCS (2/3)
6. ASU MSCS (12/8/2022)

Rejection
1. TAMU (5/20)
2. SBU MSCS (4/11) 轉錄 CE (6/13)
3. UIUC MCS (3/21)
4. Rice MCS (3/10)
5. NYU Tandon MSCS (1/26)

大部分被拒的都是衝刺區的學校，當時連續接了幾個 rejection 之後本來以為後面都不會上了，結果驚喜才在後頭XD 很多學校像是 Rice、NYU Tandon、UIUC 等都是去年或前年擴招的 program，結果似乎今年被投爆加上縮招拒了很多人，因此每年申請的狀況可能會很不一樣，這也是自己沒辦法控制的外在因素，結論我覺得喜歡的夢校還是多投一點吧，往年的數據可以當作參考就好

[準備時程]

11/2022 ~ 3/2023
準備 GRE(3月底考完)， 一月開始在 UoPeople 補學分

4/2023 ~ 5/2023
準備托福(5月底考完)， 持續補學分

6/2023 ~ 11/2023
補學分至11月，9月開始註冊學校系統、邀請推薦人、寫 SOP

12/2023
持續修改 SOP 並送出申請，12/19完成所有申請

[工作經驗]

0.67 YOE 商業銀行 Machine Learning Engineer / 儲備幹部
1.25 YOE 半導體製造公司 Data Engineer

[相關課程成績]

1. UoPeople:
Programming 1, 2 A
Databases 1 A
Discrete mathematics A
Operating Systems 1 A
Computer Systems A

2. NYCU(Data Science and Engineering):
Machine Learning A+
Deep Learning A-
Algorithms B

3. NTHU(Double major: Economics + Quantitative Finance):
Linear Algebra A-
Introduction to Programming A+
Introduction to Information A+
Data Structures A-

4. PKU(exchange student):
Set Theory and Graph Theory D
Database Systems C
Operating Systems C
Mathematical Logic F

由於重考、交換、念研究所、補學分的緣故( buff 疊滿 XD)，我的成績單多達6張(填申請系統的時候很崩潰，一度想只交有學位的成績單，但為了避免可能的麻煩還是老實全部上傳)。之前大部分課程都是與 CS 不相關的課程，加上交換的時候修課大爆炸 QQ，因此準備申請的一年決定上網課補學分

會選擇 UoPeople 是參考前輩的經驗分享 (#1TfUdGCP)，以及考慮工作、時間彈性、金錢因素而做的決定；補學分的管道有很多，各有優缺點，大家依照自身情況選擇就好。值得一提的是我申請的學校裡面，唯獨 Gatech 的系統是直接拒收 UoPeople 的成績單(因為不是regionally accredited)，但最後依然是錄取了，所以我也不是很清楚補學分對我申請的幫助如何...不過我認為申請時還是盡量把短板補齊，畢竟這是還能自己掌控的部分

[SoP]

許多學校的 Webinar/Workshop 聽下來，我覺得SoP是最重要的文件了，#1Y-MYVYQ 以及https://reurl.cc/y78l0M 這兩篇是我反覆看過最多次的心得，最後我的架構也與他們很類似；
另外大家應該都會先寫好一個學校的 SoP ，再用這份去客製化，我自己是首先完成 CMUMSE-SS 的 SoP，因為它的要求最明確，可以很快讓你瞭解 SoP 應該要寫什麼內容，篇幅也最長，寫完之後再依其他學校的字數要求斟酌刪減。這邊附上這個 Program 的連結，最下面有錄影可以參考: https://mse.isri.cmu.edu/applicants/mse-ap/index.html

我自己的架構大致如下：
1. 開始當 machine learning engineer 之後對 AI 服務的系統設計產生興趣，並且間單說明想藉由這個 program 來達成設計億級用戶服務的目標
2. 簡述這份工作上碰到與系統方面相關的問題/難點，接著因為這些問題而對系統設計興趣而轉職成 data engineer，最後補充這個 program 的哪些課程可以幫助我解決前面碰到的問題
3. 簡述轉職後在工作上遇到的挑戰並且說明做了哪些嘗試解決，同樣最後提到這個
program 的哪些課程能如何幫助我在這個方面有所成長
4. 強調自己的個人特質與跨領域的經驗很適合這個 program，會寫這個部分是因為看了這支
影片 https://reurl.cc/mDKjeW，我覺得值得轉領域的朋友們參考
5. 最後一段依照學校客製化，除了前面提到想修的課程之外，我可能還會提到這個學校/系所/學程/教授的哪一個部分我特別喜歡，這需要花滿多時間去看學校的網站，但同時也能更瞭解自己是否適合這個 program，寫出來的內容也不會流於只對學校空泛的稱讚

[推薦信]

研究專題教授(一個醫學領域、一個管理領域) *2
同事 *1

關於推薦信我想提的是，雖然很多心得不建議找同事當推薦人，但考量到我申請的學校很多，因此我不想麻煩不夠熟的教授/主管(我申請時才入職半年左右)；同事與我共事時間不長，但我們在做專案的互動已經比絕大部分我認識的教授多很多，因此我最後還是決定找同事當推薦人。這邊也很感謝這三位二話不說就答應我的推薦人，10間學校( ASU 不需要推薦信)的三封信一個月內就全數上傳完畢 XD 我覺得找推薦人的首要考量還是以熟悉你的程度為主，並且最好能夠每個人都能展現你的不同面向。

[CV]

這部分我基本上把工作的履歷稍微修改就上傳了，修改的部分主要是排版將研究以及修課放在工作經驗前面，模板我是在 overleaf 上找的: https://reurl.cc/M8Qovp

[GRE/TOEFL]

GRE: 322 (V155/Q167)
TOEFL: 106

我覺得這兩個考試準備的原則就是，以最小努力達到及格程度就好，當初訂的目標是
G320/T100，TOEFL 學校都會有硬門檻目標比較明確， GRE 的話一般認為320就夠用，也是有低於這分數錄取的人，我認為依照自己情況評估就好。

[其他感言]

首先是非常感謝申請過程中大力幫助我的各位朋友與老師們，留學從準備到完成會牽涉到很多層面，真的不是一個人就可以搞定一切的，因此我也希望透過分享可以幫助更多人，如果對你有參考價值的話，那我就很開心了：）

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好啊～應該會有課一樣