[錄取] Purdue ECE PhD

[Research Interest]
Efficient and Trustworthy Machine Learning

[Admission]
Purdue ECE PhD (1/11, 1/26, 2/11, 2/29 interview, 3/8 notification)
(3 year RAship + 2 year TAship)

[Rejection]
UIUC CS PhD (1/13 interview, 3/16 reject)
UW CS PhD (no interview, 2/8 reject)
UCLA CS PhD (no interview, 4/10 reject)
UMich ECE PhD (no interview, 4/12 reject)
UTAustin ECE PhD (no interview, 4/12 reject)
Maryland CS PhD (no interview, 4/28 reject)
UCSD CS PhD (no interview, 5/10 reject)

[Decision]
Purdue ECE PhD

[Background]
BS in NYCU EE
GPA 3.91/4.3
MS in NTU GICE
GPA 4.25/4.3

[Test Score]
TOEFL R28 L30 S22 W25 （2023/11/04）

[Publication]
NeurIPS 2023 x1 (first author)
ICCV 2023 x1 (co-first author)
Pattern Recognition Letters 2023 x1 (first author)
MM Asia 2019 x1 (3rd author)

[Work Experience]
Mediatek 2023-2024

[Recommendations]
Prof. Ming-Syan Chen (Professor @NTU)
Prof. Wen-Huang Cheng (Professor @NTU)
Prof. Hong-Han Shuai (Professor @NYCU)

[Why PhD]
其實對於做研究都一直很有興趣，不管是提出新的方法或是讀到厲害的論文都會覺得很有趣且充滿動力，但大學做專題期間前前後後投稿吃了四次reject開始懷疑自己是不是做研究的料。

研究所的期間確定自己對於做研究還是蠻有熱忱的，不過對於近年PhD逐年提高的bar望之卻步，一直覺得自己的背景過於薄弱，申請不上學校，所以一直抱著一個半吊子心態，偶而查查相關資料，卻一直遲遲沒有下定決心申請，最後是在9月收到碩論被NeurIPS接受的消息才算是吃了一顆定心丸，開始認真準備。不過由於白天要工作加上偏晚才下定決心，整體準備的非常倉促，非常不建議這麼晚開始。

這邊推薦大家可以報名Project Tyra: https://www.facebook.com/projecttyra 的
mentor-mentee program，可以配對到一個mentor進行一對一的輔導，幫忙少走很多冤枉路。
很感謝Project Tyra的冠豪學長一路上給予的資訊與幫助～

[確定未來研究方向]
確認自己未來的研究方向應該是整個申請流程最重要的一步，因為這是判斷跟教授研究方向有沒有契合的關鍵。

這部分如果太廣（CV, NLP）會過於空泛很難跟引起教授共鳴，太窄(特定應用)則可能限縮到自己的選擇，要選擇一個適當的方向，最好是跟背景有所呼應。

我自己因為過去做的研究方向太雜，這部分比較吃虧一點，後來採用的說法是因為過去的研究經驗讓我發現ML的缺陷(很不efficient而且不太reliable)，所以想要朝Efficient ML或是Trustworthy ML這方面研究。方向上有點轉換，相關背景呈現上會比較弱一些，就比較吃運氣。

[選校]
整個申請的過程花最多時間就是在這邊了，因為碩班教授有限制推薦信的數量，經過挑選後投了8個program。
我個人的申請策略如下，僅供參考

先依照US news, CSranking(http://csrankings.org/)列出學校專業排名

刪除硬門檻不符的學校(需要GRE的), 太夢幻的（MIT, Stanford, CMU, Berkerly）, 聽說名額很少的或很競爭的(Caltech, 藤校)，接下來列出符合條件的十幾二十間學校把ECE跟CS的教授地毯式掃一遍，一個科系大概要看4小時。

大部分program會要求列出三個系上想要跟的教授，如果不到三個我就會考慮放棄這個
program，判斷想不想跟一個教授基本上是看研究方向，指導風格（問實驗室學生），有沒有收過台灣人或亞洲人等等方面，最後再根據ptt上背景差不多的前輩的落點挑出八間上了就會去的學校，學長看完這份名單給的評價是，個個有機會個個沒把握，最後也確實很抖的只上了一間。

話說後來發現第一順位的教授是最關鍵的，因為大部分教授會收到很多履歷，基本上會從把他們列為第一優先的履歷開始看，所以與其說有沒有三個想跟的教授，有沒有很想跟的教授或是比較有機會的教授可能更重要，這部分可以寄信套試探一下有沒有機會。

[SOP & CV]
SOP的部分主要參考[https://cs-sop.org]的一些範本，因為重考了一次托福拖延了整個進度規劃，我幾乎是拖到11/20才開始動筆，12/1就有學校的deadline，加上因為只有下班之後才有空寫，所以這部分寫的偏潦草，就是簡單講一下想要的研究方向，然後說一個故事把過去研究經驗串起來，最後用ChatGPT修一下，老實說寫的好不好我也沒概念。

CV的部分除了有把所有關鍵字粗體標出來輔助閱讀之外，沒有什麼特別的操作。

[心得]
英文口說比想像中的重要一點。Purdue我面了四個教授，最後由其中兩個共指。第一個面的教授(我填的第一順位，是個超級好人)跟我說如果我口說23就可以直接發我TA offer，但因為差一分不符合TA標準，他又剛好沒有RA經費，只能把我推薦給其他教授，後來發現其他學校也有類似的門檻也都剛好在23，幸好後來有遇到有經費的教授。
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套詞信蠻重要的，畢竟是一個只會加分不會扣分的事情，後來共指我的其中一位教授就是套詞有留下一些印象，後來又有另外一位教授願意收我才促成這個共指。不過客製化真的是挺累的，我是根據想跟的程度分成幾批，隨時間一批一批寄，壓力稍微小一點。
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感謝一路上很多人的幫助，有很多前輩都很願意分享一些實驗室的資訊還有申請的心路歷程，甚至抽空視訊聊聊等等，真的充滿感激～
以上是本人的一些經驗提供大家參考，也歡迎有需要的人再站內我，感謝～

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CV是跟以前老闆發的,憲憲現在喜歡LLM

這樣就被認出來了嗎