[心得] ASU RAS (AI) 碩班分享

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去年畢業後就一直想上來發文，無奈一路忙著找工作、搬家、適應工作和新環境，
拖到現在才動筆。搬來東岸做電腦視覺工程師後，對AZ還是有萬般不捨。

和版上多數錄取名校的神人不同，我當年只能在ASU RAS(AI)、UMD PMRO、UW MSTI之間做選擇，最後選擇ASU也不知是好是壞，希望這篇文章能幫助最近有選校障礙的人。

*結論：

拿到名校offer不用考慮ASU RAS
想在半導體業工作可考慮ASU，但RAS不一定是最好的選擇
除了AI Track，其他轉軟需要一番功夫

*區域介紹：

隨著台積電進駐，ASU可能逐漸被台灣人認識。雖說大PHX地區夏天熱歸熱(上看42°C家常便飯)，整體而言還是宜居的城市(如果對青山綠水沒有要求的話)。求學的這兩年來明顯感受到華人越來越多，85°C麵包店、大華99超市、DAISO、各家飲料店(大苑子、幸福堂...)相繼開張，想買到、吃到台灣的東西越來越容易。當然不能跟加州比，但也是非常方便。(這邊推薦一家飲料店：Crafti，一個台灣女生自己開的，很好喝~~)

Tempe其實治安還是不錯的，起碼沒什麼聽說學生被搶(雖然每個星期還是會收到一兩起通知)。有車的話也可以考慮Chandler、Gilbert這兩個城市，非常安全；有錢的話還能考慮Scottsdale，一個遍地名車的城市。或許是因為天氣太熱，除了鳳凰城西邊以外，流浪漢不太常見。北邊來了很多台積電、設備商、承包商的員工，去Snowbowl(AZ北邊)滑雪會聽到非常多熟悉的口音。當然也會聽到他們對於AZ的諸多抱怨，但對學生來說我認為是不錯的新手村。

隨著人口急遽增加，大PHX地區的房租也飛速成長。當然這是很大的缺點，但另一方面也可以預期未來PHX的發展，能夠從各式建案感受到這座城市的企圖心。產業分布而言還是以製造業和半導體業為主，除了台積電外，過去就有ASML、ASM、Intel、NXP、Microchip等公司。如果想到半導體業工作的話，ASU有提供半導體相關的學程(電機、材料、機械等系所都有)，之前台積電還有提供獎學金。不知道未來加州的部份科技業會不會考慮到PHX發展，但短期內想要從事科技業，可能不容易留在AZ，至於純軟就有賴其他先進補充了。個人還是認為地利很重要，即使找實習、工作會海投，能夠在求學階段認識業界的人大有幫助。

* 學程介紹：

ASU RAS分成5個track，分屬在不同學院下面。

在心得分享之前，我想先大力推薦RAS的Program Chair - Dr. Redkar。每次有問題的時候，請記得CC他，唯有CC他，其他部門的人才會給你即時的回應，而他本人常常寄信後1小時內就會處理。建議RAS的學生修他的線代和Robitics I(這兩門是必修)，老實說我沒有修過他的課，但修過他課的同學非常推薦，這兩門課程都會緊扣機器人；他的博士生也說比起和學生開會，他花更多時間備課，常常會在課堂上使用模擬來幫助學生理解。缺點其一是他很愛求新求變，所以有時會搞得學生無所適從，但也因此deadline都很鬆；缺點其二是在Poly校區上課，通勤時間是最大的阻力。但他就是Poly校區的機器人王，擁有進入所有機器人相關實驗室的權利，跟著他能夠得到很多資源(可能除了錢以外)。

另外強烈建議，絕對要把入學年度的Handbook翻到熟，翻到熟，翻到熟！很重要所以說三次。為什麼呢？因為系辦可能比你還搞不清楚狀況。以我念AI track來說，即使我已經是第三屆，系辦人員有好幾個對於畢業條件根本一知半解，後面會再好好分享系辦的精采故事。但如果你看到Handbook上的畢業要求跟系辦不一致，請在入學第一天就去搞清楚狀況，而且一定要有信件證明。若你是特例(通常故事會發生在未來想念博班，找到指導教授之後)，Handbook上沒有任何說明，請親自去找Dr. Redkar談。

每一個track互不相干，曾經有同學想要轉track，但當時學校給的回應是，他必須再重新申請。這點若是照舊，那沒有上期望的track就不要考慮了。至於影響是什麼？除了修課要求外，最重要的點是選課順序。因為CS的課程搶手，所以SCAI(School of Computing
and Augmented Intelligence，就是CS)學院開的課，只有SCAI的學生有第一階段選課權，等第二階段開放給其他學院的時候常常沒有名額，或是剩下一些沒選滿肯定有其原因的課。而其他學院的課因為不搶手，所以沒有分階段。這點對於想學習ML、CV、Big Data的學生來說，會是需要考量的點。(當然相信大家也都知道，這年頭不是PhD，想從事類似的工作是難如登天)

* 心得分享：

AI track隸屬於SCAI下，可以使用SCAI位於Brickyard的計算機教室。教授大多從事AI相關研究，得到指導教授許可，能使用實驗室分配到的運算資源(超過34,000顆CPU、超過
580顆NVIDIA A100)。之前每個教授都在拚CV，最近語言模型熱門，又一堆跑去做語言。雖說碩班是以修課為主，但也能選擇Thesis畢業(可抵兩門課，但6學分費照算)。如果你很有熱誠的話。

課程選擇很有彈性，兩年內也都能修到Algorithm、ML、CV、Big Data、Control等課程。套一句版上常說的，課程算水。想要有所收穫還是要自己努力，可以常常去找教授聊天，去實驗室晃晃。Project可以很用心，也可以很隨便；面試時有的公司會關心，有的公司不在意。或許多數人的目標放在找工作上，課程水不水無關緊要，但我相信名校能夠提供更扎實的內容。而自己有多少實力，面試時還是很容易見真章的。刷題走純軟的也大有人在，但版上和一畝已經有眾多聖經，這裡就按表不提。

我選擇提交Portfolio畢業，SCAI的Program幾乎都是包含兩門課的期末專題即可(其他
track是三門)。這對多數人來說是最簡單的方式，但記得，修課前要跟教授確認期末專題的占比。若Handbook上有這項規定的話，有些課期末專題占比不到35%，就不能當作
Portfolio的材料。另外還記得我前面說的系辦可能搞不清楚狀況嗎？我當年Handbook上寫要三門，但系辦說SCAI一直都是兩門，說他們也不知道Handbook為什麼這樣寫。即使跟Dr. Redkar確認是兩門無誤，我到畢業前都還是有點害怕。剛剛去看過23-24的Handbook，他們終於改了。

因為ASU SCAI下Program很多(好賺嘛)，所以我入學半年後，聯繫系辦人員的方式大魔改。原本每個Program的學生都有固定的聯繫對象，這樣系辦的聯繫人也能更熟悉所負責學程的規定。但有鑑於太多學生的緣故，聯繫方式調整為只能夠透過單一信箱溝通，系辦再來分配信件給不同聯繫人。常常想持續追蹤的問題，就這樣被分給另一個聯繫人，重頭來過、鬼打牆的例子屢見不鮮。

另一種方式是線上會議，只有在他們指定的時間(每週都不同)，登入系統後乖乖排隊，時間內有排到恭喜，沒排到正常。即使序列第一，也可能因為不可抗力的因素，整個時段無預警終止。打電話？一律回復請使用信箱溝通；想見本人？一律將你拒之門外，請使用信箱溝通。

通常學期初會是有最多問題的時候，而學期初也最難找到人。他們說有加開Slack即時回復，問題是他們Slack的在線時間根本不固定，修課之餘沒有多少人有時間在Slack上蹲著。我曾經成功蹲到一次，但一句話常常要等5分鐘以後才能得到回應，最後對方也是無聲離開。

希望他們有持續改善流程，希望啦。

這邊分享一個鬼故事。我同學因為得到教授青睞，碩士第二學期教授就請他進實驗室並給付薪水。但給付薪水會有一些相應的研究課程要修，這些都是當初沒有寫在Handbook上的，我同學向系辦再三確認，對方也回信說這些課程可以當作畢業學分。登愣！直到碩士最後一學期才跟他說這些課不符合畢業資格，並指責他應該要自己清楚Handbook的規定。還好在指導教授和Dr. Redkar的斡旋下順利取得碩士學位，現在正在他的PhD之路上持續發光。

當時還有個驚險的插曲，因為他最後一學期的選課，開學後被系辦說不合規定，要求他先退選。(這邊插個題外話，每學期選課前，都需要提交課程規劃給系辦，等待系辦批准，沒有人知道當初為什麼會核准通過。)但系辦一直不給他選擇其他課程的權限，導致他的學生身分差點被取消，我同學、國際處、指導教授每個都急得團團轉，就系辦一副八風吹不動，直說有在處理，有在處理。身分到期當天終於開通權限，真是時間精算師。

至於同學，我想認真的學生還是有的，起碼我認識的台灣人還算認真，吧，哈。另外CS的課有75%會是印度人，他們就是來找工作的，版上已經有諸多分享，這邊就不贅述。

System很多課程都在Poly，交通上雖說有校車，但還是有時間成本，修課內容就是以系統整合為主。EE的話是訊號處理，滿多老師從事影像或自駕車的研究，如果選不到CS的課程，EE也提供一些不錯的選擇。ME則著重在控制理論，我只修過Robotics I和Multi-RobotSystems，兩門課老師都挺好的(但Robotics I的老師每年都不同)。就我所知，這幾個
track當初都有固定的系辦聯繫人，令人安心許多。

* 結尾：

以上大概是那兩年的心得分享，暫且不論系辦人員，教授多數是挺有料的，至於能夠帶走多少端看個人選擇。

我無法評價這個學程值得或不值得念，畢竟每個人的需求和選擇都不同。版上和一畝的神人們多對ASU沒有什麼好評價，我完全能夠理解，ASU不愧其Party School的名號，夏天學校周邊的公寓大樓非常多精彩畫面。但我確實也在ASU學了一些東西，認識了一些非常優秀的博士生，結交了一票對生命有熱忱的社畜朋友。

在這裡有機會聽聞許多半導體業的精采故事，有機會大聯盟春訓時近距離接觸大谷，有機會成為炒房團的一員。

求學時間有限，要怎麼取捨自有考量。能找到工作純粹因為運氣好，當初我沒有使用學校的求職資源，聽使用過的同學說只是幫忙給一些履歷的小建議，也可能是我們不夠積極的緣故，這點還賴其他好心人分享。

若這篇文章能夠提供還在徬徨的人一些參考依據，那也能算是功德一件。

謝謝大家。

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