[心得] Cornell ECE轉碼上岸面試分享
在版上潛水很久,趁著新年之前把今年的經歷整理一下,分享給跟我一樣轉碼的同學們~這篇不討論面試的準備或是細節,這些都有很多人分享了。主要是想分享ECE program可以拿到哪些面試,給未來想轉碼的人參考。
[Background] NTHU EE BS + Cornell ECE MEng + 紐約新創SDE intern
Offer (New Grad): Yahoo(10/6), Shoreline(10/22), Amazon Robotic(11/4)
Decision: Yahoo
電面後被拒: Palantir(8/2), Akuna(8/17)
Onsite後被拒: Matlab(9/8), Facebook(10/7), Stripe(10/19)
婉拒:Doordash(onsite), Amazon(onsite), Plaid, Epic, Cisco
OA: McKindsey Morgan Goldman Square VMware Cisco Ripple Stripe Databrick
GoldmanSach Google Better Quora InterSystems Twitter Amazon Doordash JPMorganSalesforce Citadel Flexport OldMission Circle ModernTreasury TikTok Twillo...
去年疫情下找實習找得非常沮喪,推測是刷題不夠多,履歷太多硬體跟CV ML。所幸在下學期修了網頁設計的課,撿了一些軟體技能,直到今年四月總算找到一個紐約新創SDE實習。這份實習在我的履歷扮演很重要的角色,讓我可以脫離硬體和CV ML的背景,才能在許多硬傷下拿到面試。
Cornell ECE的課程非常硬,幾乎沒有什麼時間刷題,又是非CS的課,因此強烈建議轉碼的人可以選CS就選CS,可以少浪費很多時間。如果真的不幸和我一樣選到了ECE program的也別灰心,想辦法點CS技能,像是修課project, side project, 實習等等,好好充實履歷,越早丟掉以前的ML, 硬體經驗越好。
總結一下我的找工策略。觀察過身邊的學長姐,他們幾乎都是大廠上岸,所以這次我就決定不花時間在LinkedIn上面海投,直接看github上別人整理好的SDE NG list,每天只要有更新就會馬上投。另外,因為找內推一來一回會浪費很多時間,因此我只有FAANG還有有認識的學長姐才會選擇內推,其他一律海投。整個秋招投了大概150間,收到大概30個OA。在刷題方面我實在很慚愧,暑假到上岸只刷了260題,大概有150是刷了兩三次。因為暑假的實習要學的東西太多了,權衡之下我選擇少而精的方式刷題。不過刷題真的是因人而異,也有刷了不到100題在那邊哇哇叫,最後也是早早上岸脫離苦海的人。如果和我一樣是凡人的話,就算刷很少也不要灰心,找工作就是一個字「早」,早一點開始投履歷,早一點開始面試,就能早一點試錯改進。
雖然這結果完全無法跟身邊一群上FAANG的大神們相比,不過希望可以給大家一點數據參考~
感謝一路上幫助我的朋友們,鼓勵我給我勇氣讓我繼續堅持下去的Sunny,好心收留我、一起刷題找工的男友跟Yenmin,還有一起修課找工的Eric跟Jim,還有好多Cornell的小夥伴們。祝福板上大家都能找到理想的工作!最後感謝陪我奮鬥的男友,要一起到Yahoo工作啦~
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推
推!
推神人
猛
推
好奇既然有cv/ml經歷為什麼不找robotics或是AR/VR
相關的軟體工程師?
面試的時候覺得ML engineer比較難準備 且SDE職缺比較多 然後對robotics 沒什麼興趣
現在所有大公司像Apple/Google/Meta/Nvidia都有相
關的缺,感覺轉做網頁有點浪費
有點好奇為什麼最後不去Amazon robotic?剛好跟你以
前所學結合
因為我只想跟男朋友一起生活哈哈哈
※ 編輯: alice52537 (42.75.118.12 臺灣), 12/29/2021 15:07:36推一個學姊~
推
找工
推
恭喜,不過去yahoo大概很快又要找下一份工作了..
推
一點都不凡人的凡人
找工
支語警察來到!
念ms 除非是天生神人....真的不要再去什麼 ml了
是嗎,我看還是很多凡人碩班唸ml/cv啊
這領域還是很多缺啦
推Cornell ECE
有缺對ms 不是太有善啊XD
對神人沒差是沒錯
SDE缺比MLE缺多太多,然後跟同級SDE薪水也一樣,除非很有
興趣或神人,真的沒必要去
所以,現在,只要刷題刷得好,就可以找到好工作喔?
酸酸講得好像刷題刷得好很簡單一樣lol
MLE我就講那個5%公司要求的 (朋友的組)2+ yr non-int
ern experience, 1+ yr arch design, 5+yr tech lead
(最後那一個是內部排優先的硬條件)
這樣看來還不如去另一邊排 applied/ML scientist容易
多了 不過這個要PhD XD
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