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[選校] 轉領域 Data Science/CS 研究所選校建議

看板studyabroad標題[選校] 轉領域 Data Science/CS 研究所選校建議作者
fatliumaria
(半月‧劉)
時間推噓 6 推:6 噓:0 →:31

各位前輩們好,我想要申請Fall 23 的Data Science/ Computer Science的 PhD
或MS,我是心理系所畢業的,離開學校之後發現對機器學習的興趣,工作一陣子,自修一些課之後,到台大醫院做人工智慧應用於醫療的研究 (主要是把現有的方法應用於醫療)。因為本來在心理所就是研究語言的,所以對自然語言處理也有興趣,關於這個部分,沒有相關的發表,所以想要做一些分析跟實驗放在自己的網頁上(翻譯、語義、語法)。
因為之前嘗試申請不順利,想要求助大家有沒有對於研究所學程選擇的建議,我希望可以補足一些資料科學相關知識(線性代數、演算法等等),並且進行一些研究或改善現有作法的研究,純應用的學程或是有機會可以寫論文的學程都可以,目前主要是會看系上老師的研究領域是否符合我的興趣,跟是否比較跨領域,謝謝!



Education
NTU MS Psychology, NCCU BS
Psychology
GPA: 3.84/4.3, 3.96/4

Test
score
TOEFL: 107 (過期,還會再考)
GRE: 326 (Verbal: 159/ Quantitative: 167/3.5) (還會再考)


Interest
ML for healthcare, Natural Language Processing


Publication (AI應用於兒童醫療):
JMIR Medical Informatics*1 (1st author)
Journal of Microbiology, Immunology and Infection (Co-1st author)

Work experience:
Research Associate 3y
Data Analyst 3y

相關課程
Calculus I/ II
Introduction to Computer Science
Python for Data Science; Probability and Statistics in Data Science using
Python; Machine Learning Fundamentals;Big Data Analytics Using Spark (UCSD
EdX)
Natural Language Processing; Deep Learning (Coursera)



目前想申請的學程
NYU Data Science PhD
UC San Diego Data Science PhD
Johns Hopkins U CS PhD
Northeastern U Personal Medical Informatics/ PhD, Data Science/MS
U Penn Data Science/MS (上一次備取)


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tony79092711/09 22:40我是上面那篇也是跨領域的,你好猛!三圍不錯 又有p

tony79092711/09 22:40ub

tony79092711/09 22:42我也是做NLP的 不小心就做了四年 也是今年申

tony79092711/09 22:47好奇說你的課程有缺一些基本課如作業系統、資結,上

tony79092711/09 22:47面這些學程沒有要求先修嗎?而且你蠻多線上課程因為

tony79092711/09 22:47不是regionally accredited就不承認

nniouu11/09 23:04326為何還要再考? Phd比MS更不注重Gre耶

clemsontiger11/10 02:08感覺 CS的背景不太夠,找些interdisciplinary 的pro

clemsontiger11/10 02:08gram 申請機會比較多

SILee11/10 03:59CS背景不夠+1。不管怎樣你入學後前兩年還是得修課和考資格

SILee11/10 04:00考。就算是跨領域,CS基礎的東西底子還是要打夠深。不然就

SILee11/10 04:01向操作申請醫學相關的系所然後跨回來做ai相關的東西。

fatliumaria11/10 22:12謝謝,我也是這樣想,所以盡量找找看跨領域的學程

fatliumaria11/10 22:12看能不能有機會補足一些基本知識,但也會想做研究

fatliumaria11/10 22:13或許找醫療相關的研究也是一個方法

musiccisum11/11 13:42你的CV跟大學課程,大概只有申請Med informatics Ph

musiccisum11/11 13:42D有機會而已。但如果想找資訊類的工作,其實醫資的收

musiccisum11/11 13:42入跟應用性不如CSMS 。醫資明顯的特色就是雜事多,整

musiccisum11/11 13:42個生活繞著無聊的資料庫轉,工作單調又薪水低。我覺

musiccisum11/11 13:42得應該要問自己為什麼想唸博士。想走CS非本科系就應

musiccisum11/11 13:42該多修課,然後不要浪費時間做沒意義的應用研究(台

musiccisum11/11 13:42灣不少主打醫療AI人工數據大智慧的研究都是,臨床有

musiccisum11/11 13:42什麼改變嗎?沒有)。想找工作CSMS,想找好學校的Dat

musiccisum11/11 13:42a science 博,唸個好學校的統計/data science 碩,

musiccisum11/11 13:42再找讀博的機會,會更有機會的。祝你好運。

musiccisum11/11 13:49怕誤會再補推一個,醫療AI在美國很有意義,因為美國$

musiccisum11/11 13:49$$多有需要,不過醫資工程師薪水還是比軟體公司低很

musiccisum11/11 13:49多(可能只有一半吧);台灣就算了,這樣。

fatliumaria11/12 11:50你說的我同意,只是我也是要滿足現在工作上的需求

fatliumaria11/12 11:50所以我的確現在比較看data science的學程,我需要一

fatliumaria11/12 11:51自己覺得有很多基礎還需要學,這樣才有可能做不只

fatliumaria11/12 11:51是應用的東西

fatliumaria11/12 11:56謝謝

aleapoffaith11/19 01:01CS PhD 的話推薦信最重要,目前原 po 推薦信的狀況

aleapoffaith11/19 01:01如何?我本身也是轉領域 (Econ -> CS) 申 CS PhD,

aleapoffaith11/19 01:01領域是 ML/CV, 以我去年的經驗 我覺得推薦信仍是申

aleapoffaith11/19 01:01請環節最關鍵的