Re: [分享] CPBL近年用球係數與打者數據
※ 引述《soulisten (食物鏈頂端的男人)》之銘言:
: 中華職棒近年比賽用球-檢測數據(恢復係數)與打者平均數據
: 年份 廠牌型號 恢復係數 打者平均攻擊三圍 OPS
: 2013年 華櫻-990 0.560 0.282/0.337/0.376 OPS:0.713
: 2014年 華櫻-990 0.557 0.274/0.329/0.367 OPS:0.696
: 2015年 華櫻-990 0.568 0.301/0.362/0.434 OPS:0.796
: 2016年 華櫻-990 0.576
: 華櫻-990 0.573 0.308/0.374/0.476 OPS:0.850
用0.5745算
: 2017年 華櫻-990 0.560 0.288/0.355/0.442 OPS:0.797
: 2018年 華櫻-990 0.562 0.294/0.352/0.427 OPS:0.780
: 2019年 華櫻-990 0.563 0.288/0.351/0.439 OPS:0.790
: 2020年 華櫻-990 0.574
: 華櫻-990 0.571 0.308/0.367/0.489 OPS:0.856 (上半季)
用0.5725算
如果簡單只看恢復係數/OPS數據的話,另外2016和2020年的恢復係數採2次數據的平均
假設 X=恢復係數 Y=OPS,然後取線性回歸,用Excel稍微計算一下
得到回歸線: Y = 7.8161X - 3.6284
R平方 = 0.7577
我是不太懂線性回歸下,R平方的定義,就請高手來解釋一下0.7577的正相關程度...
另外,如果把OPS除以恢復係數,會得到
年份 OPS 恢 OPS/恢
2013 0.713 0.56 1.2732
2014 0.696 0.557 1.2496
2015 0.796 0.568 1.4014
2016 0.85 0.5745 1.4795
2017 0.797 0.56 1.4232
2018 0.78 0.562 1.3879
2019 0.79 0.563 1.4032
2020 0.856 0.5725 1.4952
可以看出2013/2014年在恢復係數≦0.56情況下,OPS較差(<0.72)
但是2017年(OPS 0.797)的球一樣是0.56,成績就比2013年(OPS 0.713)好很多
(請承認打者進步了!如果單看這兩年成績的話...)
2016年和2020年上半季的球在>0.57的情況下,OPS整個大起飛(OPS>0.85)
其他年份的球在0.56~0.57情形下,OPS也介於0.78~0.80左右
不知道其他鄉民怎看下半季的球用0.56的話?OPS大概會落在哪邊呢?
--
13跟17的平均打者水準是真的有差 海龜大量回歸後
很有可能 打者是有進步沒錯 但是看那R平方值>0.75,很難不讓人聯想到是彈球影響緣故
下半季如0.563 那數據可預期和2019年是相當的 還是彈
OPS大概會介於0.780-0.790 假設好球帶無更改
0.563以之前那種品管誰知道極端值會噴到哪去
所以是不是聯盟應該考慮0.550-0.555之間的係數
目前看起來這區間的確最好
降到0.56以下好像會要高層的命一樣
真的
支持0.54
支持0.524好了
0.54變超級投手戰
這幾年A4好球帶也是打者成績變好因素之一
好球帶真的需要檢討
0.54可以節能減碳也沒不好啦
我是比較支持0.545-0.555之間,也就是0.55左右 完全投手戰和完全打擊戰真的不會有選手的實力鑑別度
與其說打者進步,不如說投手已經被彈力球搞爛了
就變成投手都找洋福袋狂開 投手投的閃閃躲躲,看不到球威球質的影響 打者也看不出實力鑑別度
OPS平均值超過0.8的打者聯盟
你又沒比好球帶 影響不下彈球
變因實在太多,好球帶很難量化數據(要靠大數據了) 不過還是說球和OPS相關性,R平方>0.75,真的需要先檢討用球
※ 編輯: Athanasius (140.116.253.73 臺灣), 07/23/2020 16:50:27中職打者真的進步的話 就不會一個代表性的打者 在日本還
會這麼辛苦
不能完全說打者沒進步,只是都被其他因素掩蓋掉
※ 編輯: Athanasius (140.116.253.73 臺灣), 07/23/2020 16:54:13破除這些疑慮之前 沒有實際的證明 只有在日本的反證
現在外界就是這樣看的
其實台灣一直輸出的都只有投手 到現在還是
現在的投手和打者 都比以前進步 但是進步的 說法其實是相
對的 要說打得比投手進步更多 現在看起來 只是有會長 加
持而已
都送去日本測了 叫華櫻把系數弄的跟日韓一樣很難是不是
說不要換廠商 彈力系數弄一樣很難?
性
0.57是個平均的話 那實打有可能碰到更彈的球啊
係數低的大概比較貴吧…
Rsqr0.7就是相關到人家會直接說你數據假的的程度 但
樣本點太少沒啥意義 你的係數應該也不會到統計上顯
著
宋家豪留中職大概一樣變彈力球受害者 Ace墳場
其實直接畫個圖比較好理解XD
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[分享] 近10年CPBL聯盟ops2009年 0.755 2010年 0.667 爛球年 2011年 0.738 全本土牛 2012年 0.753 全本土牛 2013年 0.713 第一波海歸 WBC年67
[分享] 中職近年比賽用球與打者數據中華職棒近年比賽用球-檢測數據(恢復係數)與打者平均數據 年份 廠牌型號 恢復係數 打者平均攻擊三圍 OPS 2013年 華櫻-990 0.560 0.282/0.337/0.376 OPS:0.713 2014年 華櫻-990 0.557 0.274/0.329/0.367 OPS:0.696 2015年 華櫻-990 0.568 0.301/0.362/0.434 OPS:0.79659
[討論] 中職用球是不是有點太極端了恢復係數跟成績比較 年分 恢復係數 聯盟OPS 2020 0.574 0.821 2021 0.555 0.692 2022 0.556 0.67140
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[閒聊] 有沒有可能接下來的比賽忽然變不彈球?如題 在打者狂轟濫炸 ops通貨膨脹的2016年 接近尾聲的時候忽然有一段時間, 打者的數據下滑,投手成績也沒那麼不堪 桃猿還演出了全年唯一一場聯手完封,15
[分享] 用球係數V.S投打數據年份 恢復係數 BA OBP SLG OPS Era HR/9 BB/9 K/9 2013年 0.560 0.282/337/376 0.713 4.63 0.4 2.7 5.4 2014年 0.557 0.274/329/367 0.696 3.72 0.4 2.6 5.9 2015年 0.568 0.301/362/434 0.796 5.11 0.9 3.2 6.3 2016年 0.576 0.308/374/476 0.850 5.95 1.3 3.6 7.13
[分享] CPBL前50場比賽打擊表現與用球係數的關係在FB上看到「CPBL STATS 中華職棒進階數據」粉專整理了2012到2021前50場比賽的數據 (連結:) 想說用圖來呈現打擊數據跟用球恢復係數的關係會比較好理解 所以我把OPS跟恢復係數,以及全壘打數跟恢復係數的散佈圖還有線性預測圖畫了出來 最後也跑了一下迴歸分析
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