PTT評價

Re: [閒聊] 閃電霹靂車的真實性....

看板C_Chat標題Re: [閒聊] 閃電霹靂車的真實性....作者
Swampert
(巨沼怪)
時間推噓15 推:15 噓:0 →:23

※ 引述《einstean (台北捷運世界一流)》之銘言:
: 動力部分,印象中人類早就可以做到....
: 做不到的是在這種速度下保護賽車手的安全。
: 電腦部分應該也沒問題。
: 只是看F1願不願意放進去....
F1裡的廠商早就再喊了

但是變型金屬就是不准放入賽車中

因為只有少數幾家廠商能作出來

AI部分則是技術程度未到 但是要做到定位和指路的程度是可能

不過劇中的民用AI車那種程度 絕對辦不到

--

※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.27.190.223 (臺灣)
PTT 網址

a7108501/18 20:49變形尾翼前幾年大家都互相在抓看誰作弊

RaiGend051901/18 20:49只要車機整合,喊「Siri!開啟氮氣!」不是啥問題

那個只是寫好的內碼 但是阿斯拉之所以特殊 因為他是自主型的AI 所謂自主型就是他會"無中生有" 沒有教他的東西 他會自學 現在的AI都是仿生型 沒教的東西他是不會 SAO的UW篇寫了一堆說明內文 AI其實分兩種

a7108501/18 20:50車手摸一下別家尾翼想看有沒有偷吃步罰了一堆罰款

realion01/18 20:50f1實際上已經比閃電霹靂車精密好幾萬倍的產物了

gaym1901/18 20:51除了AI外現代科技要重現都不是甚麼大問題吧

chung200701/18 20:52蛤?你說那個電風扇嗎?

breadf01/18 20:52沒,輪胎科技閃電霹靂車屌打

chung200701/18 20:52還是二段加速器?

※ 編輯: Swampert (114.27.190.223 臺灣), 01/18/2023 20:54:31

forest204c01/18 20:55阿爾札特的變形能重現嗎?

peterw01/18 20:56二段加速如果有實益的話應該也是做得出來吧

zseineo01/18 20:56問題大了吧 高速變形現代科技應該直接解體給你看吧

HanadaIru01/18 20:57封閉賽道AI比較有用吧

peterw01/18 20:57輪胎和車體,還有風扇比較難做

storyo1141301/18 20:58變形效益不高吧

你要弄出"加速器 打開"那種東西 最低限度一定要有變型金屬 另外就是凰牙和阿斯拉那種類型更是變形車體

※ 編輯: Swampert (114.27.190.223 臺灣), 01/18/2023 21:00:12

GLUESTICK01/18 21:02特斯拉的前輪轉向

makelove093801/18 21:02F1輪胎能罩起來再說啦

MikageSayo01/18 21:02比較希望跑拉力賽的車子能變形(?

Annulene01/18 21:04撇除ai 光車體有可能嗎? 如果不管大小跟重量的話

bor177101/18 21:05不用吧,遊戲裡有一台長的像火箭車的(唯一一台有7檔的車

bor177101/18 21:05),那台就不會變形也有加速器

uhawae01/18 21:05還 蠻 屌 的 屌 爆 了

vic120101/18 21:15賓士前年就有das系統就可以改前輪的角度

vic120101/18 21:15但後來被官方禁掉了

gs1301001/18 21:20要時速600…..要先通過封閉式車倉,f1目前沒有打算這方向

newest01/18 21:21閃電霹靂車時速幾百公里出車禍都沒事,現代塞賽車辦得到嗎

newest01/18 21:21

devilkool01/18 21:25車禍最嚴重好像只有大友?後來也完全康復

大友他是不會開智能車 他跟AI不合 他後來去開一般賽車

QBRoboT01/18 21:29大友都被迫引退了有算完全康復?

動畫有交代 他是恢復了 他出車禍是第一季第九場 完全依賴AI的賽道

googlexxxx01/18 21:32我怕是jet直接噴出去打到後面的車子,變馬力歐賽車

※ 編輯: Swampert (114.27.190.223 臺灣), 01/18/2023 21:33:14

googlexxxx01/18 21:33或是擾流版在變形的時候噴出去

dreamersin01/18 21:38光是能源就是黑科技了,更不用說車體

poz9301/18 22:39加速器現在F1也有類似的 只是不是靠引擎 而是靠空氣力學

aegis4321001/18 22:51打開推進器!

JER272501/18 23:00不要說阿斯拉了,光修馬赫那個語音分析賽道都做不到

ocean1101/18 23:50胡說 AI那個 早年的霹靂車2M容量就可以辦到了 wwww

deskblue01/19 01:04分享賽道就目前自駕車實驗室應該算達成 問題是人類無法

deskblue01/19 01:04根據語音處理這麼大量的數據吧

eastwindow01/19 01:36阿斯拉也許很特別 但別家車廠用的連AI都不算吧