[閒聊] 用 AI 自動生成音樂遊戲譜面
在現在正在舉辦的 AI 領域 Top Conference AAAI 中
KLab 與九州大學共同發表了一篇用 AI 自動產生的論文。
論文標題: GeneLive! Generating Rhythm Actions in Love Live!
論文連結: https://arxiv.org/pdf/2202.12823.pdf
模型連結: https://github.com/KLab/AAAI-23.6040
Paper 裡面講了他們拿了哪些資料來訓練、AI 模型結構、如何訓練等
而最後他們也把這個 AI 產的譜拿去給 Love Live! All Stars 用
產了至少 110 首歌的譜,並且對於一首歌大概能省下 20 小時個工作量
甚至像是簡單的譜大多都只要小小修改就可以直接用
謝辭那邊寫了
The authors would like to say arigatou to every member of μ’s, Aqours, Nijigaku, Liella! and all school idols, as well as Lovelivers (fans) over the world
貼個推特上面看到有人拍現場的海報
https://pbs.twimg.com/media/Foi-oq1XoAIy3VG.png
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自己覺得雖然 AS 譜面比起其他音遊簡單
但感覺未來應該會有越來越多音遊或甚至其他遊戲的內容都是 AI 產的XD
不知道現在有沒有什麼其他遊戲也已經用了許多 AI 在產內容
btw 不過 AS 現在被 KLab 扔去 Mynet 那邊就是了
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╭─────────────────╮
│ 遠くへと広がる海の色暖かく│
│ 夢の中で描いた絵のようなんだ│
│切なくて時をまきもどしてみるかい?│
│ No No No いまが最高!│
╰─────────────────╯ -僕たちはひとつの光
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這概念很久以前就有了阿
我很久以前玩過音遊可以直接傳自己的音檔給他然後就
有譜可以打
跟osu 一點點像不過是手遊
譜面設計也是一種學問啊 不是只是拿來玩的
是很早就有沒錯,但用在商業遊戲上感覺還是少數
btw osu那個甚至cite這篇XD
滑倒
電腦產譜技術上一直都不是問題 問題是要產的好玩啊
osu學得還很單調
AAAI也算top conference 了嗎xD
一部分是參考 CSRankings 上列的 conf
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Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。12
Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI工程上, 0.有能力分析公司給的數據並且分析處理會影響訓練的資料雜訊, 1.有能力轉化任一非教科書上的真實世界任務為ML/DL的任務 2.有能力使用或搭建他人的模型並且優化模型,理解訓練的任一步驟並且Debug 3.有能力實現任何一篇論文裡面的任一模型(可使用現成套件做自訂化任務)10
[討論] 不會有人覺得電繪...當初是因為藝術價值超越了傳統繪畫才打贏市場的吧? 記得那時候生產市場擁抱電繪的時候, 不管從藝術性來說還是從畫得好不好來說都遠遠比不上手繪, 即便發展到了今天,也很難媲美傳統手繪 而單純是因為出圖快、修改方便,更符合公司需求吧?8
Re: [閒聊] MimicAI協力繪師遭受誹謗與攻擊google在幾年前提出用AI檢測糖尿病視網膜病變的時候 醫生們也沒有什麼反對的聲音 因為病患的潛在基數遠超乎醫生們可以追蹤的範圍 這類協助判別用的AI也是以輔助工具的方式切入醫療領域 換到生成模型可以產出近似風格的圖,先不說繪師們的恐懼8
[閒聊] 來聊聊AI輔助作畫的願景首先novel-ai過份了 手腳的問題解決了 馬賽克問題解決了 四肢亂跑的問題解決了 多人的問題也解決了 下面第三張極度nsfw注意 (全裸無露點)5
[閒聊] 反魔法屏障 NO-AI 浮水印工具簡介: 部分AI繪圖工具會讓生成的圖片加上一個隱形的浮水印,避免被AI模型二次訓練, 過去有人提議用這個辨識是否是AI生成的圖,但破解方法太多了。 (也不是所有AI軟體都會加上,甚至能關掉這樣的功能,也還是防堵不了描AI圖之類的)4
Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI手機排版,請見諒 小弟的職位名稱上就有個AI,不過從來不敢跟別人說會AI。 現在大家口中說的AI實際上就只是learning-based的model,沒什麼特別厲害的地方。 數學上, 你只要會線性代數、微積分跟機率統計就可以開始了。4
[討論] 用 AI 來修英文?在 chatgpt 出現之前,就已經有些號稱有用 AI 來修正的英文編修工具 我也有用過一些,不過可能因為種種原因 (dataset 不夠大,硬體、AI 模型不夠強, 或其實背後演算法根本不是 AI XD),效果沒有很好。 最近最熱門的 AI 當然是 chatgpt, 我發現拿來修英文非常強大,比如說用一些關鍵字:
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