Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI
※ 引述《xsubarux (爆漿小雷包)》之銘言：
: 小弟目前就讀某私校電機
: 已推甄上北科電機
: 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的
: 可是我大學沒接觸過這塊領域
: 雖然這學期有開始在修這方面的課
: 可是學校進度似乎有點慢
: 好像還在講解原理的階段
: 模型還沒建過
: keras和tensorflow之類的語法也還沒用過
: 看到有很多DL/ML的職缺
: 條件都只寫要熟悉DL/ML的框架及演算法
: 可是大概要到什麼程度呢？
: 懂得基本語法？
: 可以獨自從頭建構模型？
: 還是有其他需要具備的能力？
: 如果問題太智障小弟先說聲抱歉
: 但還是煩請各位前輩解惑
工程上，
0.有能力分析公司給的數據並且分析處理會影響訓練的資料雜訊，
1.有能力轉化任一非教科書上的真實世界任務為ML/DL的任務
2.有能力使用或搭建他人的模型並且優化模型，理解訓練的任一步驟並且Debug
3.有能力實現任何一篇論文裡面的任一模型（可使用現成套件做自訂化任務）
4.將搭建的模型代碼系統架構化（這一塊涵蓋分散式系統、並行化處理、VM、server、嵌入式的應用的任一幾項）
5.能分析並提供任務精準度的指標，並透過圖表瞭解需要再做優化提升的方案，以及分析模型損失來源於哪些雜訊資料再優化
數理上，你會需要
1.機率統計、線代、微積分、優化理論（基礎即可）（在實作上你如果需要實作他人論文的內容至少要有能力理解數學，分析上要至少有機率統計的基本原理才能分析問題）
2.機率統計、資訊理論、幾何拓墣、圖論、優化論（深入）（理解到這層就是有能力研究DL/ML底層，並且有能力獨立發任一頂刊Paper)
差不多這樣，其他讓別人補充
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大部分只會有用工具而已，薪水才多少？想太多。
上面能力的薪水不破10W真的就很奴了。
看薪水最快
時間？ 上面那些預計花多少時間 以年當單位的話 誰上都
行
我有遇過只會call套件跟只會excel說會MLDL，這問題在業界真
的難定義
會上述這些，就可以跟老闆喬調薪，不然可以開Linkedin，
開放外商挖角。
我們公司用excel做AI 去年拿到十億美金融資
樓上哪家呀? 好猛想朝聖一下
用Excel匯出CSV再用Tensorflow調教是嗎？
能做到其中幾項就飛天了，還全都要xd
沒有什麼職缺需要全都會吧，很多很難的東西反而找工作沒
用才是真的
工程從0開始，數學從1開始算是小彩蛋嗎？
感謝大大分享
如果你都會 那是ML全世界業界起碼前5%的人才了 恭喜你
放心 這篇寫這麼多屁話 會這麼多 根本是人家求你來
我覺得工程2.可以改一下，前面很ok，優化模型這部分我覺
得改成針對特定任務去優化模型、前處理
優化模型我覺得太廣，像是把Mask-RCNN的Memory優化到只要
1/2，這種就算sr程度也不一定做得到吧？
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Re: [新聞] 跟余正煌英文錯一樣？ 林智堅否認抄襲：對於論文事件，林智堅表示，論文品質也許不夠好，這是可以被檢視和批評的。他 : 再度強調，自己沒有抄襲。 : 現場媒體提問，台大昨天提出的事證，包括跟余正煌論文英文部分的錯誤也有出現，和研 : 究槓桿者這塊，就論文細節可以說明他的差異性嗎？ : 林智堅表示，他覺得在論文的寫作過程當中非常的努力，也非常謝謝指導老師陳明通老師![Re: [新聞] 跟余正煌英文錯一樣？ 林智堅否認抄襲：](https://i.imgur.com/lwfx75Kb.jpg "Re: [新聞] 跟余正煌英文錯一樣？ 林智堅否認抄襲：")
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Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研一個ML應用要落地產生商業價值 在data scientist把model訓練出來之後 還有很長一段路才能真正進到生產環境 ML系統的複雜度其實非常高 從資料收集，特徵處理, 模型訓練, 模型測試, 一直到後面的模型部署，模型監測23
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學，或是頂會。 實際上，我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發，需要數學或考績強制發論文的職缺，占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會，幾乎沒有吧。就連國際研討會，比例來說也沒看到多少人在發，常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構，真的感受差很大，可能是我看得不夠多？ 好啦，如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學，但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果，資料面就決定結果論了。實際工作時，有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦，但是可能需求方，多給你一個有用的資料特徵，都比搞數學重要。16
[問卦] 做論文一定要先學統計嗎?迴歸分析係三小做論文一定要學統計嗎 文組不是沒學數學嗎 為何論文還有一堆模型圖表 還有迴歸分析到底是三小 看wiki不就線性模型，x跟y 高中數學而已![[問卦] 做論文一定要先學統計嗎?迴歸分析係三小](https://i.imgur.com/ZlwDotsb.jpg "[問卦] 做論文一定要先學統計嗎?迴歸分析係三小")
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[請益] 研究所請益大家好，我是畢業於112心理系的新鮮人 剛畢業對於職涯方面很迷茫，未來希望能往數據分析方面發展 目前有的相關技能有修過統計課（但是可能比較偏向學術類應用不是實務類應用的？）還 有修過資管系程式設計課學到的C++（有興趣但會的就課堂上所學），會用sas、Tablea u17
[心得] 股價、棉花與尼羅河密碼讀書心得#股價、棉花與尼羅河密碼 #本書屬於非主流的金融理論， 但觀念蠻新穎的，但有待驗證。 我用我理解的想法來分享此書觀念。 ps此書相關知識背景難度蠻高，13
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析？看到這篇文章就手癢很想回一下 我現在工作大概快六年了，待了三間公司 我自己覺得統計背景是其實滿適合的 我自己是116經濟雙主修統計 後來唸116統計所 在台灣其實職缺不少，只是title都很不一致7
Re: [新聞] 快訊／蔡英文定調相信同志：林智堅沒抄其實林治肩很簡單就可以解決論文誰寫的爭議啦 就像侯漢廷之前講的 林治肩就親自示範用SPSS跑他的論文資料模型 他的論文資料太多的話也可以隨便從教科書上面找一組資料跑一下迴歸分析 具備這種基礎技術能力的話![Re: [新聞] 快訊／蔡英文定調相信同志：林智堅沒抄](https://i.imgur.com/Yo0stofb.jpg "Re: [新聞] 快訊／蔡英文定調相信同志：林智堅沒抄")
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Re: [請益] Quant的具備能力工程數學 微積分 高等微積分 線性代數 數值分析 微分方程 偏微分方程 離散 機率 統計 機器學習 深度學習