[閒聊] 大家會讓工程師開發下一代伴侶收集資料嗎
如題
xai那票超高薪工程師要開發waifu已經很好笑了
但開發下一代AI 是不是都要收集使用者回饋跟資料
工程師從ani醬那邊會收集到什麼資料...
--
老實講openAI或大部分AI公司一直找不到訂閱制外獲利的方法
Musk敢直接把這個當作盈利管道 然後開發AI也是很強
在X上 他已經開始保證會有dlc 跟服裝了XD
--
我以為的AI毀滅人類
現在的AI毀滅人類
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.254.229.129 (臺灣)
※ PTT 網址
推
科技始終來自於人性
推
80刀轉盤皮賣起來 兼職做gacha
推
人類滅亡計畫 啟動
推
這兩套服裝都挺強的，搭上淫語挑逗很難不讓人心癢癢
推
1980服裝轉蛋，還附贈新的語音
→
一定一堆人課金買下去啊
→
收集到宅男的毫無意外的會產生的想法的資料
21
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?提供一個有趣的觀點 在 堆疊溢出 的網站有關於一則公告內容是禁止 chatgpt 回文。 底下有一個 AI 研究員的論點很有趣。 temporary-policy-chatgpt-is-banned?cb=1![Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?](https://meta.stackoverflow.com/Content/Sites/stackoverflowmeta/Img/apple-touch-icon@2.png?v=6de7587d1583 "Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?")
11
Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎個人私見, 目前AI的發展, 它從資料來源到結果生成的方法及效率都改變了 過去認為是雜訊的資料, 現在大家都會賭一把丟給AI試一下 以光學鏡頭為例, 未來看東西的是AI 而不是人 它的感光架構有可能重做, 看人類也無法判斷的事情 因此第一個加速的是IOT行業, 為AI 收集足夠多的資料![Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎](https://i.imgur.com/ldgKvpeb.jpeg "Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎")
4
[問卦] 10年後 2034年 AI大概什麼等級….如題喇 目前的AI已經具備可以取代 客服人員、主播、行員、行政公務員、畫家、設計師、程式工程師、不用開刀的醫師、藥 師、律師…. 畢竟資料判讀分析人類贏不過AI![[問卦] 10年後 2034年 AI大概什麼等級….](https://i.imgur.com/2Uv3bXIb.jpeg "[問卦] 10年後 2034年 AI大概什麼等級….")
2
[問卦] 人類會被大自然反撲還是AI毀滅大自然的超級天災先不提 彗星撞地球可能直接毀滅這種的沒救 看到新聞蟋蟀潮 之前的蝗災 都是沒有方法可以解決 還是AI會統治地球1
Re: [閒聊] google的AI工程師去日本會比較快樂嗎好奇耶，我看了新聞來源跟相關資料， 發現這個AI不曉得有沒有通過圖靈測驗？ 但根據被披露的相關資料， AI跟這工程師聊得有來有往的， 真的很像真人。![Re: [閒聊] google的AI工程師去日本會比較快樂嗎](https://image1.thenewslens.com/2022/6/pm30skwmk3o7pskqbeof3gys7nl78t.jpg?fm=jpg&format=crop&h=630&q=70&w=1200 "Re: [閒聊] google的AI工程師去日本會比較快樂嗎")
Re: [問卦] 傳產在那邊跟著講輝達講AI 是不是很可笑！ 南無阿彌陀佛 我跟你說 傳產講AI 不好笑 傳產會說什麼
[資訊] 順著趨勢來轉型吧!AI人工智慧工程師培訓這波疫情是不是打亂原本的安排了呢? 台灣的防疫在世界有目共睹,其中運用資訊科技收集資料， 利用 AI 執行預測、協助疫苗和藥物開發,這都是現在與 未來的實際運用.AI人工智慧的發展不受限,那你打算來了 解一下嗎?勞動部與緯育TibaMe共同舉辦職前與在職者訓![[資訊] 順著趨勢來轉型吧!AI人工智慧工程師培訓](https://ssl.gstatic.com/docs/forms/social/social-forms-big-2.png "[資訊] 順著趨勢來轉型吧!AI人工智慧工程師培訓")
[情報]失待業與在職者 AI人工智慧培訓 政府補助這次台灣防疫成效世界有目共睹～但你知道嗎？ 其中，運用資訊科技收集資料、AI 執行預測、協助疫苗和 藥物開發等，都是防疫成功的關鍵！ AI人工智慧的各式應用已開始在社會中層層面面發酵中，為 人類解決最棘手的問題。
Re: [問卦] 人工智慧犯錯，通常要告誰呢？之前研討會好像有討論到，除了使用者以外，公司一定有責任把關所以一定是咎責對象之一 ，而工程師爭議 比較大，AI不是我們寫規則判斷，而是訓練出來，所以中間有錯很難歸咎是哪個人寫的哪 條程式碼，裡面就是黑盒子，所以真的要咎責範圍太大：1. 訓練模型的工程師、2. 資料收 集的工程師、3. 再加上開發模型的作者（通常模型也不是自己開發，而是拿別人/別間單
Re: [問卦] 台灣下一代沒人了！稅收大減怎麼辦現在努力開發AI機器人就是在處理了啊， 其實應該反過來說少子化就是在因應AI機器人的出現。 AI取代人類已經是必然的趨勢， 人類在地球上就是個逐漸被淘汰取代的物種 目前對這個方向應對最好的就是台灣為首的東亞國家