Re: [心得] 現在的AI 還有未來嗎

個人私見, 目前AI的發展, 它從資料來源到結果生成的方法及效率都改變了

過去認為是雜訊的資料, 現在大家都會賭一把丟給AI試一下

以光學鏡頭為例, 未來看東西的是AI 而不是人

它的感光架構有可能重做, 看人類也無法判斷的事情

因此第一個加速的是IOT行業, 為AI 收集足夠多的資料

包含過去不容易斷判的影片, 以及加入更多的感測器收集環境數值

第二個是AI作出決策後的執行力

各種GPT 不只是在瀏覽器上跟你紙上談兵, 已經有海量的新創為其對接

MCP 協議規範了AI 與AI 以及各種資源的標準接口

AI的大佬們已明示了AI的下一步, 炒作要蹲好以下三個方向

1. AI的記憶力
2. AI的感官力
3. AI的執行力

※ 引述《darkblue6404 (深藍)》之銘言：
: 我本不欲輕易發表看法，因為我知道人各有不同，成長過程各有不同經歷，價值觀形成上: ，很難有一同性。但很多網友仍然紛紛問我，希望我談談AI，對AI的趨勢，在眾多期盼的: 聲音中，實有責任站出來，表達一下我的看法。
: 我最近一直在思考一件事。
: 現在的 AI 大語言模型，真的有未來嗎？
: 講白了，它們就是在「猜字」而已。你丟一句話進去，它就開始運算，然後根據訓練資料: 裡的模式，猜出下一個最有可能出現的詞。
: 這樣的技術說穿了就是很厲害的填空題機器，背後的核心邏輯本質上沒有變。
: 而且大家都沒在講的一點是：它很耗電。真的，非常，非常耗電。
: 訓練一次模型要幾千張顯卡跑好幾個禮拜，等於直接拿人類未來的能源去玩一場文字接龍: 。這樣的效率，這樣的資源消耗，說實話，有點不太對勁。
: 我們真的需要一個每次回你「好的，了解」就耗掉半顆樹的AI嗎？
: 這樣下去，AI的盡頭大概就是一群超級電腦在互相猜你在想什麼，然後發熱，然後停電。: 說到底，我還是覺得——通用模型才是未來。
: 不是那種每天在那邊「請用五種語氣回覆以下文字」的表演型AI，而是能夠真正理解語意: 、穿梭不同任務的智能。
: 要能跨語言、跨模態、跨情境
: 只有這樣，我們才算真正走在 AI 的路上。
: 總之，現在的大語言模型，講得再神，也只是字的囚徒。
: 我們不能被這些流暢但空洞的句子給迷惑。
: 未來在哪裡？不是在那一堆「請簡化以下段落」裡，而是在還沒被訓練出來的「通用性」: 裡。

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