Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖（慎入）

dos0103/23 23:58這沒辦法解釋為什麼愛國的定義 出來是美國捏

Justisaac03/23 23:58算力不足的狀況下我覺得這模型出得太快了~

Reze03/24 00:01因為實際上那張圖的標籤加了美國的，只是被P掉了

Reze03/24 00:01 https://i.imgur.com/ST90nzy.jpg

dos0103/24 00:02所以我說那個國呢?

Reze03/24 00:03我覺得那不是重點，生成圖片和影片就是百度的噱頭，實際上

Reze03/24 00:03看文字生成的部分比較有意義

weltschmerz03/24 00:07這篇也太lag早就被踢爆這個垃圾是把用戶打的字機翻

weltschmerz03/24 00:08然後放到國外的sd跑出來的

weltschmerz03/24 00:08你只要用一些中英歧異的字 就能測試出來

Justisaac03/24 00:09機翻也可能是核心抄襲所以沒辦法直接用中文啊

weltschmerz03/24 00:09http://i.imgur.com/iCm5Oqz.jpg

weltschmerz03/24 00:10http://i.imgur.com/mEprPwG.jpg

weltschmerz03/24 00:10http://i.imgur.com/4OZ8e3f.jpg

weltschmerz03/24 00:11不多說了自己去查 反正這又是國外開源我就原創

dos0103/24 00:11所以我說那個標籤呢?

Reze03/24 00:11文字對話和圖片生成是分開的啊，圖片生成是用開源的工具生

Reze03/24 00:11成的這個第一天內測的時候不就知道了，但文心一言最重要的

Reze03/24 00:11是跟ChatGPT一樣的語言對話模型啊，為何都在討論圖片生成的

Reze03/24 00:11部分，我看不太懂

weltschmerz03/24 00:12你要不要看看標題在說什麼

dos0103/24 00:12那你上面說的那個標籤跟P掉是怎麼一回事 要不要解釋一下

Reze03/24 00:14那你要不要看內文在寫什麼？

Reze03/24 00:14我只是想討論一下目前的幾個大型LLM模型而已，Ai繪圖早就已

Reze03/24 00:14經玩爛了，技術難度也遠低於對話模型

Reze03/24 00:14就那張圖把標籤P掉了啊，你實際打愛國的貓沒有美國國旗，很

Reze03/24 00:14難懂嗎？

dos0103/24 00:16呵

weltschmerz03/24 00:16連人家自家人都懷疑文心一言了 你居然能信誓旦旦他只

weltschmerz03/24 00:16是訓練不夠 你難道是內部員工?

weltschmerz03/24 00:17而且你拿bard比較更好笑 你要不要去查一下bard的作用

Reze03/24 00:21你真的沒有基礎概念嗎？難道你覺得對話模型可以生成圖片嗎

Reze03/24 00:21？百度只是把生成圖片跟影片這個部分當成噱頭加進去文心一

Reze03/24 00:21言，但這個功能跟語言模型的部分是獨立的你了解嗎？這種語

Reze03/24 00:21言模型重要的是訓練模型，訓練出來的模型都在OpenAi的雲端

Reze03/24 00:21，想抄還抄不到，所以我才說百度是真的有訓練語言模型，理

Reze03/24 00:21解嗎？

Reze03/24 00:21至於Bard Google就定義為聊天語言模型了，在ChatGPT推出後

Reze03/24 00:21急忙上線公測版，不是對標是要做什麼？

Reze03/24 00:21好對不起我不該在C洽討論技術的，對不起對不起對不起

dos0103/24 00:22在瞎掰了! 大家來看阿! 這傢伙在瞎掰了!

Reze03/24 00:23你覺得不對你可以針對你覺得不對的點反駁，而不是說空話，

Reze03/24 00:23雖然我理解你肯定都看不懂，也無從反駁。

lbowlbow03/24 00:23這樣也能吹，了不起

guogu03/24 00:23你慢了 看討論圖出來不久後有人想試那時愛國變成禁字了

guogu03/24 00:24現在應該是改完了

GiantGG03/24 00:25中國擋一堆關鍵字，好奇用中文資料訓練出來的AI能多強？

lazarus112103/24 00:26都被踢爆還能吹，也是滿厲害的

Reze03/24 00:27就跟英文有三個數量級差距，而且資料的含金量也遠低於英語

Reze03/24 00:27，上限就在那邊了，追不上OpenAi的

Reze03/24 00:28生成圖片的和語言模型是兩個東西，只是百度把它都丟到文心

Reze03/24 00:28一言裡面，這很難理解嗎？被踢爆的從來都不是語言模型的部

Reze03/24 00:28分

lazarus112103/24 00:29現在他們拼命hotfix加詞庫，有些東西已經玩不出來了

Reze03/24 00:30我的文章都是想討論LLM模型訓練出來的語言模型，這是未來十

Reze03/24 00:30年最重要的技術之一，而不是這個繪圖Ai，繪圖Ai沒人在乎，

Reze03/24 00:30OpenAi也不在乎

longQQQ03/24 00:36推文怎麼有人像三歲小孩一樣發顛==

Reze03/24 00:41我看了很頭痛，Ai這個東西訓練過後是黑箱子，這代表什麼？

Reze03/24 00:41這代表這並不像那些固定的程式碼，比如操作系統或者軟體包

Reze03/24 00:41可以直接複製一份偷過來的，且所謂的LLM模型就是超大規模模

Reze03/24 00:41型，也不是隨便什麼硬碟就能裝下的GPT3.0時代光是模型就有

Reze03/24 00:413000多TB了，且都存在OpenAi的伺服器上，跟繪圖Ai這種用本

Reze03/24 00:41地NPU就能跑的東西是完全不一樣的，他們只是都叫Ai而已，別

Reze03/24 00:41混為一談啊

diyaworld03/24 00:52https://i.imgur.com/1VE7r7y.jpg

diyaworld03/24 00:52https://i.imgur.com/CiwWJD7.jpg

diyaworld03/24 00:52https://i.imgur.com/FslrsjQ.jpg

diyaworld03/24 00:52https://i.imgur.com/9H25gvp.jpg

raincole03/24 01:04我覺得很神奇 整串推文好像只有原PO一個人知道自己在講

raincole03/24 01:04什麼 失智到有點誇張... 生圖跟聊天是兩個 AI

raincole03/24 01:05一直貼生圖的那個用機翻被抓包跟原PO講的有一丁點關係嗎

kevin87032503/24 01:05有些人跳針到有點好笑

Reze03/24 01:07所以我覺得百度把圖片生成的Ai加進去很愚蠢。

Reze03/24 01:07實際上原本文心一言的重點是和ChatGPT一樣訓練方式的對話模

Reze03/24 01:07型，結果被這個圖片生成器搶走了目光，一般人也分不清楚

Reze03/24 01:07兩者的差別

raincole03/24 01:09應該也不是分不清楚啦 而是 _____ 嗯

guogu03/24 01:13重點是語言模型那原PO回什麼P圖的就多啦

Reze03/24 01:19我本來不想討論繪圖方面的，只是剛好有看到那個貓的討論，

Reze03/24 01:19那個貓熱度很高的，只是下面留言很多人自己測試並非是美國

Reze03/24 01:19外型的貓

Reze03/24 01:19實際上圖片生成的部分百度用開源的這個是明顯的事實，但用

Reze03/24 01:19邏輯思考就知道一般的繪圖Ai在畫這個主題時也不會特別去畫

Reze03/24 01:19美國國旗，在生成圖片的風格選擇那邊可以選美式風格，就單

Reze03/24 01:19純選了那個選項但把標籤移到下面

ohmylove34703/24 01:43查證推，為反而反真的太反智了

winniekuma03/24 01:54你不該浪費時間試圖在這個版理性討論

SuM0m003/24 02:14就不要結果是google自己的東西 vs openai開源的gpt 2

SuM0m003/24 02:16走了捷徑然後就沒有了

Reze03/24 02:50實際上大家現在用的都是Google 2017年提出的transformer模

Reze03/24 02:50型，原理並不難，難的是需要海量語料和算力來建立LLM模型，

Reze03/24 02:50我不認為百度會爛到連基本原理都搞不懂，因為實際上這些東

Reze03/24 02:50西一般大學的資工系都能輕鬆理解原理

Reze03/24 02:50但如前面所說的，其實難的是工程問題，chatGPT2.0以前，語

Reze03/24 02:50言模型的邏輯推理能力還非常弱，直到3.0版本資料量提高了1

Reze03/24 02:50000倍以後，ChatGPT才表現的更像人類，這也是為什麼以前搜

Reze03/24 02:50索引擎時代，Google可以以小公司白手起家，但是現在LLM模型

Reze03/24 02:50卻沒有新興小公司能做的原因，原理不難，難的是錢啊，微軟

Reze03/24 02:50兩年前投資100億美元，讓open Ai用微軟雲端的5萬張A100訓練

Reze03/24 02:50才有的成果，一般公司或者大學研究團隊根本搞不出來這麼大

Reze03/24 02:50規模的算力

Reze03/24 02:50而且我發現前面很多人的噓文好像以為我是想吹百度，其實我

Reze03/24 02:50真正想吹的是有了多模塊能力的GPT4.0啊，數學能力飛速成長

Reze03/24 02:50和擁有了圖片識別能力，實際上我認為百度根本沒有追上Open

Reze03/24 02:50Ai的機會

Reze03/24 02:50倒是Transformer模型的提出者Google推出的Bard令人失望，也

Reze03/24 02:50體現到了最近的股價，就不多談了

RLH03/24 03:33你好有耐心

romber03/24 03:40推原po，你討論的是技術，很激動噓文那幾個討論的是政治，

romber03/24 03:40永遠取不到共識

chiayu8103/24 04:14就資料庫來說 中文這塊還真的要靠對岸發展 他們的資料量

chiayu8103/24 04:14大封閉性又高 就怕又是另一個內宣噱頭而已

wtsf03/24 04:42我是覺得不用跟前面幾樓解釋這麼久啦...他們就不在乎真相只

wtsf03/24 04:42在乎能不能嘲笑中國而已

uohZemllac03/24 09:23認真文給推

UnifiedField03/24 09:23但百度的語言模型和近年看到的各種 transformer 差

UnifiedField03/24 09:23不多。然後繪圖也是他自稱的多模態，既然他刻意混

UnifiedField03/24 09:23淆也別說別人誤解了。

Reze03/24 10:15ChatGPT和Brad也都是transformer模型啊，只是在GPT3.0之前

Reze03/24 10:15沒有預料到LLM會讓基於transformer模型建立的語言模型產生

Reze03/24 10:15類似邏輯鏈的概念，至於百度說他活該我也沒意見的，自己要

Reze03/24 10:15搞噱頭的，不過要強調的是百度的文心一言跟多模塊差很多的

Reze03/24 10:15，文心一言並不能以文字輸入以外的方式來和模型對話

Dreampen03/24 10:36推

denny041103/24 12:56推樓主回覆

WindSucker03/24 13:01私聊資料都能用的

UnifiedField03/24 14:30我也覺得生圖那是噱頭可不談。但我的意思是 transf

UnifiedField03/24 14:30ormer 近年大家都在玩，百度語言模型的看起來也沒

UnifiedField03/24 14:30比較厲害。chatGPT 真的恐怖

Reze03/24 16:42跟openAi比那是比不過，但是現在檯面上有推出對話語言模型

Reze03/24 16:42的就只有GPT Bard 文心一言這三個，底層結構這三個都差不多

Reze03/24 16:42，差別在於語料 訓練量和權重，OpenAi雇了數萬人來人工審核

Reze03/24 16:42GPT生成的答案，就是在改變模型的權重，不過讓人感興趣的G

Reze03/24 16:42PT4.0數學能力大幅提升到秒解高等數學的程度的原理，OpenA

Reze03/24 16:42i並沒有公布，這個應該不是單純喂資料可以訓練出來的