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[問題] 如果要用Deep learning訓練Boss

看板C_Chat標題[問題] 如果要用Deep learning訓練Boss作者
attacksoil
(第三方程式)
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該怎麼做比較實際?

想像中:
1. 先讓AI跟rule-based AI對戰N場
2. 再讓AI跟高手玩家對戰N場
3. 自己跟自己打N場

所以實際上會怎麼做?

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.23.203 (臺灣)
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none04903/12 12:12你的N設多大?"哪個比較好"的答案會不一樣欸

pgame303/12 12:12玩家應該要排在3?或2/3交替執行?

pgame303/12 12:12(不懂亂猜

as8011068003/12 12:13alpha go都做過了,最後3訓練出來的最強

nenohelios03/12 12:15做boss AI跟仿玩家AI煉蠱

MoodyBlues03/12 12:21直接3 暴力靠數量解 你跟玩家對戰速度太慢

arrenwu03/12 12:22Reinforcement Learning

spfy03/12 12:23BOSS是給人打的 不是給ai打的 不需要ㄅ

CactusFlower03/12 12:27半個小時內兩篇一樣主題的文章是怎樣

Creeperforev03/12 12:37刃牙:這就是共時性

chejps310503/12 12:43遊戲不同3不一定會比較好,我記得之前alpha go團隊說

chejps310503/12 12:43過星海用這招訓練會得到一個很詭異很爛的快攻戰術互

chejps310503/12 12:43

shigurew03/12 12:50陷入一個區域解好像很正常,DL沒有很完美

rhox03/12 13:05很強然後不好玩有意義嗎?

specialcook03/12 13:11一定會被弄壞w

Kazimir03/12 15:06我認為可以從已有的其他遊戲boss和相似現實生物動作出發

pionlang556603/12 15:07感覺就很消耗顯卡資源

Kazimir03/12 15:07再遷移到需要的特定boss上 比起難度更有意思的其實是

Kazimir03/12 15:08利用dnn改進boss的動作多樣性和流暢吧

a191997903/12 15:361 然後2/3交互吧 3效率高 但只靠3可能會走歪

kirito121903/12 15:42應該是RL吧