[問題] 如果要用Deep learning訓練Boss
該怎麼做比較實際?
想像中:
1. 先讓AI跟rule-based AI對戰N場
2. 再讓AI跟高手玩家對戰N場
3. 自己跟自己打N場
所以實際上會怎麼做?
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.23.203 (臺灣)
※ PTT 網址
推
你的N設多大?"哪個比較好"的答案會不一樣欸
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玩家應該要排在3?或2/3交替執行?
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(不懂亂猜
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alpha go都做過了,最後3訓練出來的最強
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做boss AI跟仿玩家AI煉蠱
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直接3 暴力靠數量解 你跟玩家對戰速度太慢
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Reinforcement Learning
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BOSS是給人打的 不是給ai打的 不需要ㄅ
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半個小時內兩篇一樣主題的文章是怎樣
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刃牙:這就是共時性
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遊戲不同3不一定會比較好,我記得之前alpha go團隊說
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過星海用這招訓練會得到一個很詭異很爛的快攻戰術互
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打
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陷入一個區域解好像很正常,DL沒有很完美
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很強然後不好玩有意義嗎?
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一定會被弄壞w
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我認為可以從已有的其他遊戲boss和相似現實生物動作出發
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感覺就很消耗顯卡資源
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再遷移到需要的特定boss上 比起難度更有意思的其實是
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利用dnn改進boss的動作多樣性和流暢吧
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1 然後2/3交互吧 3效率高 但只靠3可能會走歪
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應該是RL吧
爆
[情報] LBJ完成生涯第500場得分30+LBJ完成生涯第500場得分30+ LeBron James tonight: 32 points 6 rebounds 3 assists92
Re: [法環] 所以BOSS會讀玩家指令有什麼問題?我也不太能理解讀指令這件事在一些人批評中 好像變成法環的致命缺陷這樣 目前能用簡單小動作讓Ai無力化 幾乎都是那些重複的精英怪 神皮 樹精 紅靈那些69
[問題] 6隊打120場例行賽會不會太少?這是03到08年間六隊的例行賽賽制 共300場例行賽,每隊打100場,現在看以前的 球員真的很輕鬆。 未來台鋼加入後回到原來6隊規模,如果聯盟還72
[Vtub] 絆愛公司(Kizuna AI inc)聲明[譯] [有關 Kizuna AI 的聲明和請求] 目前,於某些網路媒體和影片內容中,未經我們許可 使用Kizuna AI 的名稱和視覺影像。 並使用可能會破壞 Kizuna AI 世界觀的表達方式,52
[情報] 絆愛真的變AI了剛發表重大告知 正在開發AI43
[情報] 湖人快艇歷史例行賽勝差僅剩69場來源: 在11-12賽季打完 兩隊的歷史對戰比數是49-143 勝差是恐怖的94場 (Head-to-Head就是兩隊例行賽歷史戰績)37
Re: [法環] 不是法師簡單 是英高不會遠程AI/戰鬥?歷代法師都是當大爺 這個是真的 魂1~3跟法環 遠程法師都是默認的簡單模式 魂1指標性的王就是翁斯坦跟斯磨22
Re: [法環] 所以BOSS會讀玩家指令有什麼問題?手機發文,如果排版不佳尚請見諒 個人玩過黑魂2、3 還有隻狼 後面兩套遊戲算是摸的很熟 一般套路而言,魂類遊戲是這樣的: 1.BOSS出一套招式20
[問卦] 我已經講N遍了 這個N到底等於多少?如題啦 有時候事情就是會不小心忘記 但是有些人特別沒有耐性 就會跟你說 我已經跟你講過N遍了 但是這個N到底是多少7
[問卦] 元宇宙可能引起AI跟人類的戰爭?現在AI已經能幹掉圍棋冠軍 總有一天思考能力一定能完全像是人一樣 甚至會比人類優秀 而元宇宙的概念正把人的意識行為投射到網路 人跟人之間不需要見到面就能完成很多事情
爆
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[萬代] Steam上超過半數的玩家將無法玩法環DLC74
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