Re: [閒聊] 出現了學習畫風產生新頭像圖片的AI
※ 引述《ian90911》之銘言
: 今天推特的熱議話題
: 有家公司推出了叫做 mimic 的網路服務
: 號稱可以照著畫師上傳的頭像圖片學習畫風
: 然後產出相同畫風的頭像圖片
: https://twitter.com/illustmimic/status/1564081818441109505
: 官方的效果示意圖之一
: https://i.imgur.com/UXiPBBY.jpg
: https://illustmimic.com/
: 然後就引爆繪師們的反對聲浪了:
: > 除了公告只寫著不要上傳別人的圖,還有其他管理手段嗎?
: > 這絕對會被有心人拿去惡用吧
: > 為什麼要公開這種多想一想就不會去實行的服務?
: 相關關鍵字: mimic 他人の絵 トレパク 無断転載
其實官方在要你上傳圖時有說條件
https://i.imgur.com/PrYp7b4.jpg
請確認是自己繪製的圖
若在未經許可下使用他人的圖像
有遭權利方起訴的風險
若經本平台判定是未經許可使用
可於未通知的情況下
刪除你使用AI製造出的圖像
--
這只是網站寫了想免責而已啦,都存下來了你網站刪
了有啥用
講爽的而已 這跟盜版一樣殺也殺不完
其實我覺得已經很有風格的畫師是不用太擔心 因為業界有需求的時候認得你 就怕一些想co stdown的雇主想找這種AI便宜了事
※ 編輯: ChikuwaM (1.200.13.182 臺灣), 08/29/2022 22:52:07那麼平台要怎麼抓盜圖仔呢?
就是再開發一套AI然後用繪師的圖下去訓練(?)
為啥要抓 你能講出「平台要去抓盜圖仔」的誘因嗎
然後你這個訓練完的鑑別器又可以給我用來訓練更強的模型
要抓就是直接查上傳紀錄跟出產紀錄吧
但是抓這個沒意義 公司又不可能花錢告你 幫繪師收證而已
跟你講拉 根本抓不了 我自己用local先用cnn抽feature
再上傳feature上雲端就好了 你怎麼辨別
雲端上還是爽爽訓練 還是你要用重建模型把我feature重建
根本還不到討論技術上怎麼抓的時候啊
問題是為啥要抓 有什麼理由
理由就是使用圖像的隱私和所有權問題啊
不過這個根本抓不了 隨便舉個例子 meta的instagram數據集
常常在他們的paper看到他們有使用 但是裡面是啥沒人知道
看名字也知道是從instagram幹下來的圖 可是他沒公開你也沒
辦法抗議
盜用該抓 但是平台沒責任幫你抓
對啊 這就是我的意思 除非公權力叫你抓 不然平台有啥誘
管你是meta、google還是什麼單位
他們都會說那些用來訓練AI的「照片」其實都是「數據」
「數據」本身只有1跟0 而且已經「去識別化」
所以他們根本沒用到你的照片
這說法聽起來雖然荒繆但卻很合理
因去抓這個 不然PTT先抓西洽貼圖的好了
被甩去頂好買把菜刀捅死前女友你要怪店員為什麼讓他買嗎
何況現在全世界範圍內都沒有用網路上爬蟲爬來的圖片
訓練AI 被判侵犯著作權 這樣的案例吧?
哦所以人學沒問題 機器學就不行
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簡而言之,推文擔心的沒有可能,因為沒有足夠的利益跟能力。 先從ai角度來說,產生畫風相近的圖片雖然很簡單,但是要產生指定的圖片就有點難度了。 舉個例子,要產生 Tony 的畫風只要餵類似的東西給他就好,但是我要一個 Tony 畫風的兔 女郎就有點難度了。 然後再來就是利益,現在主流的幾個ai研究議題都有強力的利益在,但我看不出產生圖片有2
其實這個畫風轉移的議題 已經很久了 關鍵字style transfer 2016年就做到這樣了21
首Po今天推特的熱議話題 有家公司推出了叫做 mimic 的網路服務 號稱可以照著畫師上傳的頭像圖片學習畫風 然後產出相同畫風的頭像圖片8
很多大手紛紛跳出來說禁止使用在ai製圖用途喔 不過我想還是防得了君子防不了小人... 這個問題在於使用的人 很有可能會無斷使用他人的圖片去製作圖片1
所以距離AI幫酷拉皮卡下船 是不是又更近一點了 ----- Sent from JPTT on my Google Pixel 3a. --1
可是我們學畫畫不也很多是從臨摹開始嗎 你一直看某個繪師的圖臨摹 久了你的畫風就會跟他很像 但還是看得出不同 那只是換成AI一直看你的圖臨摹7
如果立法者非常想保護繪師的圖不會未經授權被AI研究者拿去用的話 最直接粗暴的方式就是舉證責任轉換 政府:我知道你們研究AI繪圖要餵它很多別人的創作 AI研究者:SO? 政府:所以我們省略那些中間的步驟吧,以後只要知道你有研究AI繪圖11
目前看起來,最直接的問題比較接近「盜圖」 不過我好奇的是,就我的理解(想像?): 畫畫水準到一定程度以上的人,要模仿一個有名繪師的畫風, 去創作一些大眾以為是該繪師作畫的作品算是容易的事情 如果我這個理解沒有問題,那現在盜圖問題應該就存在了
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