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Re: [閒聊] 出現了學習畫風產生新頭像圖片的AI

看板C_Chat標題Re: [閒聊] 出現了學習畫風產生新頭像圖片的AI作者
ChikuwaM
(翻譯竹輪)
時間推噓 7 推:7 噓:0 →:24

※ 引述《ian90911》之銘言
: 今天推特的熱議話題
: 有家公司推出了叫做 mimic 的網路服務
: 號稱可以照著畫師上傳的頭像圖片學習畫風
: 然後產出相同畫風的頭像圖片
: https://twitter.com/illustmimic/status/1564081818441109505
: 官方的效果示意圖之一
: https://i.imgur.com/UXiPBBY.jpg

: 官方網站
: https://illustmimic.com/
: 然後就引爆繪師們的反對聲浪了:
: > 除了公告只寫著不要上傳別人的圖,還有其他管理手段嗎?
: > 這絕對會被有心人拿去惡用吧
: > 為什麼要公開這種多想一想就不會去實行的服務?
: 相關關鍵字: mimic 他人の絵 トレパク 無断転載

其實官方在要你上傳圖時有說條件
https://i.imgur.com/PrYp7b4.jpg

請確認是自己繪製的圖
若在未經許可下使用他人的圖像
有遭權利方起訴的風險

若經本平台判定是未經許可使用
可於未通知的情況下
刪除你使用AI製造出的圖像

--

※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 213.18.121.56 (日本)
PTT 網址

Erichikaunkr08/29 22:47這只是網站寫了想免責而已啦,都存下來了你網站刪

Erichikaunkr08/29 22:47了有啥用

sopdet08/29 22:48講爽的而已 這跟盜版一樣殺也殺不完

其實我覺得已經很有風格的畫師是不用太擔心 因為業界有需求的時候認得你 就怕一些想co stdown的雇主想找這種AI便宜了事

※ 編輯: ChikuwaM (1.200.13.182 臺灣), 08/29/2022 22:52:07

aa147788808/29 22:52那麼平台要怎麼抓盜圖仔呢?

aa147788808/29 22:52就是再開發一套AI然後用繪師的圖下去訓練(?)

raincole08/29 22:54為啥要抓 你能講出「平台要去抓盜圖仔」的誘因嗎

haha9808/29 22:54然後你這個訓練完的鑑別器又可以給我用來訓練更強的模型

gxu6608/29 22:54要抓就是直接查上傳紀錄跟出產紀錄吧

gxu6608/29 22:54但是抓這個沒意義 公司又不可能花錢告你 幫繪師收證而已

haha9808/29 22:55跟你講拉 根本抓不了 我自己用local先用cnn抽feature

haha9808/29 22:55再上傳feature上雲端就好了 你怎麼辨別

haha9808/29 22:56雲端上還是爽爽訓練 還是你要用重建模型把我feature重建

raincole08/29 22:56根本還不到討論技術上怎麼抓的時候啊

raincole08/29 22:57問題是為啥要抓 有什麼理由

haha9808/29 22:57理由就是使用圖像的隱私和所有權問題啊

haha9808/29 22:58不過這個根本抓不了 隨便舉個例子 meta的instagram數據集

haha9808/29 22:59常常在他們的paper看到他們有使用 但是裡面是啥沒人知道

haha9808/29 22:59看名字也知道是從instagram幹下來的圖 可是他沒公開你也沒

haha9808/29 22:59辦法抗議

iamnotgm08/29 23:02盜用該抓 但是平台沒責任幫你抓

raincole08/29 23:04對啊 這就是我的意思 除非公權力叫你抓 不然平台有啥誘

aa147788808/29 23:04管你是meta、google還是什麼單位

aa147788808/29 23:04他們都會說那些用來訓練AI的「照片」其實都是「數據」

aa147788808/29 23:04「數據」本身只有1跟0 而且已經「去識別化」

aa147788808/29 23:04所以他們根本沒用到你的照片

aa147788808/29 23:04這說法聽起來雖然荒繆但卻很合理

raincole08/29 23:05因去抓這個 不然PTT先抓西洽貼圖的好了

iamnotgm08/29 23:05被甩去頂好買把菜刀捅死前女友你要怪店員為什麼讓他買嗎

raincole08/29 23:05何況現在全世界範圍內都沒有用網路上爬蟲爬來的圖片

raincole08/29 23:06訓練AI 被判侵犯著作權 這樣的案例吧?

Amulet108/29 23:55哦所以人學沒問題 機器學就不行