[分享] 我模擬了10000次昨天的打線
最近有好多討論棒次的文章
大家應該都有偏好的數據 拿來當作分析的依據
那麼如果單純用模擬
就像棒球手遊的自動比賽一樣
打個一萬場 昨天平均會得幾分呢?
首先 我們先替棒球比賽不同的狀態取一個簡稱
例如 0人出局 壘上無人 記做0-000
這就是最簡單的 每局剛開始時的狀態
或者 1人出局 一壘有人 記做 1-100
有興趣的話可以大概數一下
會發現棒球其實就只有24個狀態(不含三人出局的話)
接下來 每個play其實就是不同的狀態的改變
例如0-000 變成 0-100 就是打者上一壘
或是 0-100 變成 2-000 代表出現雙殺
所以好的打者 就是能夠將
目前的狀態 -> 最佳的狀態的打者
例如 1-110 (一出局一二壘有人)若是變成
1-000 代表打者應該擊出三分砲了
再來我們要算出
兄弟的打者變化不同狀態的機率
(資料來源是今年102場出賽的實際情形,程式如果沒寫好可能會有一點點誤差!)
以威晨來舉例 常打開路先鋒的他
今年有123個打席是在0-000狀態打的
他出局91次
上一壘28次
二壘2次
三壘和全壘打(花蓮)各1
因此在我們的模擬中
只要在0-000狀態下輪到威晨打擊 就有
74.0% 機率 變1-000
22.8% 機率 變0-100
1.6% 機率 變 0-010
0.8% 機率 變0-001 或維持0-000(得一分)
再舉另一個例子 威晨經歷了5次2-111
也就是兩出局滿壘
有3次維持2-111 (包含那次再見安打)
2次變成3-000留下殘壘
代表在模擬中 只要是威晨在兩出局滿壘打擊
60%會得一分 40%會殘壘
以此類推 算出威晨在24種狀態下不同的機率
然後也算出每個球員的每種機率
就可以開始進行模擬了
(值得提一下的是
不是每個球員都會剛好在這24種狀態下上來打擊
發生這種情形的時候
我就會用全隊平均在這個狀態下的機率來替補上去)
我用9/25的這組棒次進行了10000次模擬
平均兄弟得到了4.08分
雖然板凳上可能有更好人選 阿明、志豪
但我們用同一批人 只是調換順序變成
岳政 阿坤 子賢 基宏 子豪 文杰 威晨 岳哥 小高
同樣進行10000次模擬
平均分數就來到了4.36分
在2023年球季 各隊平均分數是(取自官網)
樂天 4.78
統一 4.46
兄弟 4.06 (原棒次模擬結果是4.08)
味全 3.83
富邦 3.78
更動棒次帶來從4.08到4.36
其實就已經是不小的差距
結語
這季打了102場比賽 其實樣本數也還不算大
這個結果可能也沒有決定性的意義
但我個人覺得他還是有他的參考價值
不論要參考哪篇 希望教練團重視棒次問題
看到這邊的人 感謝你
突然有了構想匆匆寫了code就急著和大家分享結果
沒有做圖表或附截圖真不好意思!
不過有興趣的人很歡迎來信一起討論哦~
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Sent from JPTT on my iPhone
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奇異博士?
酷喔
以後大數據只信你了
滿有趣的
強~鍵盤教練只信你了
真‧鍵總
奇異博士XDDD
奇異~
只知道期望值沒用 你還要做統計檢定 兩種棒次得分有沒
有顯著差異 不是拿其他隊平均值看就知道有沒有差異
真心屌
有模擬出三連霸嗎
舉辦比賽,所有教練出一套打線,看誰排的平均分數高,以後
打線給他排XD
雖然我看一半就 end ,但謝謝你的分享 XD
感覺最大的問題是打者近況的掌握
太用心啦 4.08-4.36是非常大的差距 希望球團能看這篇
就像魔球電影中一樣,長時間可以用純數據推出來,但
短期的比賽或近況,就沒那麼單純了
奇異博士來著~?
你知道嗎?本季頂哥打第一棒第一打席沒選過保送哦
打者近況是一個問題 但24一棒絕對是那個最大的 畢
竟近況這種東西沒試也不知道休完了沒 24一棒試了2/
3季 早就該放棄了
奇異博士
奇異博士是你?
程式總
一季第一棒第一打席沒選過保送上壘也太扯 世界之頂
爆
[討論] 最強打者應該排第二棒?前幾天看到大聯盟的一篇專欄,主要講述今年是大聯盟史上第一次第二棒為平均OPS最高 的 棒次,而不是傳統的三四棒(上圖所示)。過去的觀念,總教練總是喜歡把速度快的選手擺 一爆
[轉播] 11局上 兄弟 6:6 統一 許基宏1XX B 外角高 想偷點收棒 141 B 中間低 141 S 外角 142 F 點成界外 本壘後方飛球 點的很爛 1XX 二壘後方飛球 游擊手漏球92
Re: [新聞] 李振昌再休息 吳俊偉動作被抓到?助總賽這麼多短打 其實也造成一個問題 就是兄弟很難吃到大局 畢竟一場正規9局比賽就27個出局 短打就是大概率2球內送一個出局數 吃不到大局就等於分數拉不開 分數拉不開就導致小分勝利組黑七刀需要頻繁上場 當然如果教練很敢用也不是不能小分上EK 謝榮豪 官大元 但是我們教練團明顯不是這樣 最近黑七太慘62
Re: [討論] 理論上OPS>1是不是就該直接保送我覺得「強打者是不是該全部IBB」這個討論滿有趣的 所以我用了 Monte Carlo method 來模擬棒球比賽 簡單的說就是輸入 MLB 打者的數據跑 10000 場取平均得分 得分越高代表投球策略越失敗 先講結論:46
Re: [情報] 為什麼王威晨今年不要打第一棒?剛好野球革命也提供了新的數據 這邊可以看到威晨的相關數據 就威晨今年的表現只有 Whiff% 與 K% 算是比較好的 裡面可以看到成績/逐打席/分項等各種成績28
[閒聊] 詹子賢一棒的可能性發這篇不是要講詹欸得點圈的問題 而是覺得他真的是更適合開路先鋒的人選 因為現代棒球把強棒往前排已是顯學 扣除印象單看成績本隊攻擊最好的選手是誰 很明顯..子賢、威晨9
[閒聊] 日本火腿棒次文日本火腿隊跟當年的紐約洋基隊一樣,陣中有超人氣台灣選手,球迷對兩隊的陣容也是倒 背如流,至少在棒球版是。 隨著大王愈打愈好,也來聊聊火腿現有陣容最理想的棒次: 第一棒 近藤健介(右) 全隊OBP第二高的打者,IsoD有.146,讓近藤多打幾個打席絕對對球隊有貢獻。12
[分享] 村上以後的打者狀況不佳,球評:要小心養樂多隊昨天在延長賽敗給廣島,中止2連勝, 在第八局村上被申告敬遠,Santana死球形成滿壘, 但後面棒次山田被三振、中村飛球接殺,未能把握機會得分。 十局下半也有一次兩出局滿壘的良機,可惜還是沒有安打,10
Re: [閒聊] 麥勾觸擊了啦!昨天Google發現有人論文有做中職的相關數據 內容有一百多頁 以下取2016彈力球年代數據 得分機率 橫軸代表壘上情形 縱軸是出局數 0 1 2 3 12 13 23 123 0 0.359 0.533 0.703 0.936 0.707 0.891 0.893 0.856X
Re: [新聞] 獅15殘壘 得點圈戰術大當機沒錯,成功率(機率)和期望值原本就是兩件事 就棒球數據的數學涵義 AVG, OBP 指的是發生安打或上壘的機率 SLG指的則是一次打擊可以上幾個壘包的期望值 即使現在給一個滿壘的嗆司,照你上述說的30%得4分