[問卦] 有沒有AI幻覺的八卦?
AI幻覺指的是鄉民使用ChatGPT或是Deepseek 或是Grok
等等聊天機器人
使用久了,
AI就會配合使用者的需求給予相對應的答案
例如鄉民每隔幾天重複詢問一樣的題目
久了AI就只會給一樣的答案
這就是AI幻覺
所以鄉民不要長期依賴AI機器人
有沒有AI幻覺的八卦?
--
剪掉四台 只看單一頻道的那種感覺嗎
圖靈測驗不及格 <<這個意思?
唐牛:
有學者問 AI 史書問題,AI 跟他亂講,他再
問那句話出自哪本史書哪裡,AI 還說得出哪
冊哪卷哪段,結果全是瞎掰
我爸媽今天還沒死也是幻覺
其實我爸媽早就死了
編造不存在的訊息才是AI幻覺 先理解一下
你形容的是針對使用者偏好給出特定回答
比如說推薦一間餐廳但現實根本不存在
耶穌關公媽祖佛祖也是AI幻覺嗎?
鬼月好兄弟也是AI幻覺嗎?
根本沒有什麼AI幻覺 人類自己也一堆幻覺
你要AI模擬人類當然也會有一堆幻覺
人類會故意說謊 AI當然也會故意說謊
你丟給AI訓練的資料裡面就有一堆謊話
GPT很像一個自尊心比較高的人 不懂
的知識他不會告訴你他不知道 他會虛
構內容來回應你
就算不是正確的 他就很像人說我是憑
印象
訓練集本身有沒有不正確的資訊 不知
道 答案如果他把地表上的知識內容爬
過一輪 那就肯定連錯的都混在裡面
他的底層是一個很高級的文字接龍引
擎 你所有問題他在回答的時候都只是
在學人講話 他其實沒有真的理解你在
講什麼 包括回應時也只是從高頻字詞
組出資料給你的
因為現在各家AI被設定一定要回答
但是今年IMO數學奧林匹亞競賽 Gemini
跟參賽用GPT都故意不答某一題
因為他們不會所以不亂答 有興趣的人可
可看美國版科學人數位版有OPEN AI訪談
已經快出現老實說不知道的AI了
GPT5現在還是會硬答 但他會自動進入深
度思考模式 用戶下的prompt是關鍵
你的舉例怪怪的
重複問,是AI在搞你還是你在搞自己?
46
Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解純論AI的話 這個問題是一定可以被解決的 討論chatGPT肯定是無解 頂多提升準確度 提升到你認知不到「錯覺」 我自己是覺得用錯覺這個詞來闡述這個問題 好像滿奇怪的 簡單思考一下就知道了 假設AI是個人 他肯定會有他自己的認知![Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解 Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解](https://i.imgur.com/6C7jFzQb.jpg)
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Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不解決幻覺,不一定要從LLM解, 而是靠系統架構解。 例如,做一個問答系統,很多人減少幻覺是這樣做的: 0. 預先整理好QA問答資料集 (人工整理,或機器輔助整理)6
Re: [新聞] iPhone 16蘋果AI實測來了! 華郵記者:現在AI就是會有可能出現幻覺啊 chatgpt有copilot有gemini也有 蘋果的ai是幾乎可以說是去串chatgpt 怎麼可能會沒有幻覺不編造學經歷 這些事情不只已知還是已知用火等級6
[問卦] google跟chatGPT的付費ai挑哪個好?如題 阿肥想問各位自己的使用經驗跟需求來說 覺得google的gemini跟chatGPT 哪個好用? 哪個比較沒有幻覺??6
Re: [爆卦] CHATGPT開放離線使用chatGPT現在很難用, 一堆幻覺答案, 頂多就取代心理諮商師的功能, 提供給你情緒價值而已。 而且還會被你引導式回答。3
[問卦] Perplexity也是有ai幻覺吧?Perplexity也是有ai幻覺吧 不知道是不是滿的 應該是用他問deep research 他說克補+鋅b群 有1000多微克的b12的樣子2
Re: [討論] 當初想得到ai進化得這麼神速嗎?雖然不是圍棋AI而是文字生成AI,但都是AI應該有關就是了 OpenAI前陣子發表了o3 o4mini模型的問題:幻覺比例增加 所謂的幻覺就是把不存在的資訊當成真的在輸出![Re: [討論] 當初想得到ai進化得這麼神速嗎? Re: [討論] 當初想得到ai進化得這麼神速嗎?](https://pbs.twimg.com/media/Gqu7luybcAAt5I6.jpg)
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Re: [問卦] 現在中文AI聊天的霸主是哪家?個人使用經驗上,就中文的理解與解答完整度上,以及AI幻覺的產生,分析的合理性 Qwen3 >Deepseek=豆包 至於ChatGPT他和Deepseek有不同的優缺點 其實ChatGPT可以和Deepseek互相搭配交互運用,做為互補 至於Gemini與Copilot 分析的也相當有深度。但有時結論會是錯的,會給次優答案。
Re: [問卦] AI有改變你的生活嗎?這個現象確實 總之笨的人可能會更笨 懂怎麼用的人會更強 而且AI其實也知道自己學習的對象是人類 學到的東西可能是錯的 而且它有說過絕大多數用戶都不會反駁它
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