[問卦] 慟!llama3.2 90b是廢了嗎?它回9.11>9.9!

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其實你看一下TSMC軌跡，這兩三年的資本支出擴張並非常態 我覺得很多人都把TSMC目前的增產速度會延續到未來十年以上 但其實用點腦袋去想，你會發現資本支出2016 10B=>2021 30B支出 你是要TSMC到2026年直接噴90B? 90B美金概念是什麼? 2021年台灣政府總歲出預算為兩兆一兩兆二左右

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阿肥外商碼農阿肥啦！ 昨天晚上都在跟獵人直播來不及趕上大型翻車現場，這邊中午看hugging face hub還 可以進去，但現在已經進不去了。 這邊阿肥就直接說，基本上現在所有中文開源語言模型除了少數像chatGLM這種中國比較 早期做的自己完全從零訓練的語言模型外，大家都是從meta 的llama魔改的，差別在於預

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祖克伯的Meta公司今年2月公開的「LLaMA」是體積比較小的大型語言模型(LLM)。 LLaMA依照訓練參數數量分為7B、13B、30B、65B。訓練數量雖比不上OpenAI的ChatGPT，但 是硬體需求大大降低，是個人電腦甚至旗艦手機都跑得動的程度。 根據他們paper的說法，LLaMA 13B的模型性能比GPT-3模型要好，可以作到基本對答。 一些LLaMA可以達成的任務

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出大事了 Meta 用來對標 OpenAI ChatGPT 的語言模型 LLaMA 被人洩漏出來 還打包成 Torret 在網路上供人下載了

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1. 標題： 微軟與META擴大他們的AI合作關係，讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源： 微軟公司 3. 網址：

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現在diffusion model很紅 免費的Stable diffusion 很多人有下載來自己玩 怎麼ChatGPT紅成這樣 卻很少人會自己去下載免費的llama來玩 完全沒有限制耶

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這語言模型基礎是建構於Llama 2，meta提供的開源模型 另外Atom 7b則是中文社群跟一間中國公司在Llama 2之上訓練成中文使用者適合的模型， 也是開源且開放商用 技術上也不用解釋太多，反正開源模型他本來就不會像GPT或百度的文心一言那樣限制某 些爭議性回答

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剛看到 Llama3.1 405B 宣稱跟GPT-4o 同等級 問題Llama尬到405B 搞不好GPT-4o 80B而已（我猜的啦感覺就輕很多 很像黃種人練籃球10年跟黑人訓練一個月差不多強的感覺

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要幫車買料給車行裝 但不確定這台是不是7期VIVO125 行照上 牌式寫三陽 FX12V6 引擎號碼是DC開頭

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gpt4o mini價格跟gpt3.5差不多 可以想成算力也差不多 那gpt3.5大約是 175B 這樣回推gpt4omini可能也在這附近 然後gpt4o比gpt4mini大 比gpt4小(1.8T x 4) 可以看做4o可能在500B~1T上下 另外llama3.1 instruct 已經具備可fine-tune和tool using還有128k context