Re: [問卦] 現在不流行軟體工程師了？

爆 

先講個重點：我希望30歲以下的年輕人能看到這篇。 個人覺得年齡不是最先會遇到的瓶頸，看了很多40-60歲前輩們的經驗，以及自己的經驗。問題是有沒有經營好自己。 首先，講一下超過40歲，最差的求職型態： 十年以上工作經驗，結果是1-2年的技術深度，連續用10年以上。 例如我是做軟體的，最怕收到40歲，然後經歷都不斷在做沒聽過的公司 web後端+資料庫存取。這個大學生訓練一年就差不多很熟練，竟然一年技術經驗，重複用了10年以上。

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自從ChatGPT的出現，全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了，AI的快速發展很好沒錯

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目前來看，真正使用「勞力」的人應該是能撐最久的。比如農夫、清潔工、護理師等等。 反而是有點「頭腦」的工作會最先被取代，比如工程師、會計師、藝術家、不開刀的醫生。20年後這些只剩下最頂尖的「決策」階層可存活，而不是「技術」階層。而這些決策階層存活，也不是因為他們能提供什麼技術，只是因為需要他們告訴AI現在要做什麼、要判斷負責而已。 （實際上AI判斷跟策略也會比這些決策階層強，但至少還是需要他們告訴AI「我們現在要做這個判斷」、「我們現在要請AI想公司營運策略」等等） 至於勞力者，因為人類的肌肉太精細，要實體做出機器人取代，難度比智慧邏輯上取代容易多了。現在的打掃機器人，在清潔工前還是不堪一擊。清潔工可以爬樓梯擦窗戶、碰到擦不掉的污垢知道要狂噴清潔劑用力擦。要用幾條金屬模擬或超越人類數不清的肌肉、神經的細微操作，以人類目前的工藝來看，太難了。 所以我認為只要工作內容需要大量的勞力，就不會被取代，也許是未來學生要培養的關鍵能力。

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肥宅我看YT喇 現在AI已經越來越強 實際測試上 已經能取代93% 10年以上資深工程師

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AI影響更多的是產業下限 這幾天用Jules 覺得表現不錯 就是有時會少一根筋 AI工具在prototype的開發效率上有很大的幫助 甚至還會幫忙寫unittest 但是review與指示的部分還是需要人來 這部分更多是senior的工作 相當於是senior以後要帶"AI"小弟來工作

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是也不是 AI取代的是低階碼農 但是AI無法取代高階工程師 看產品名稱copilot就知道 AI是輔助角色 可以大幅提高生產力 AI適合開發小型全新專案

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真的是傻傻的 AI不可能取代勞工啦，只會讓勞工更辛苦而已 工業革命時，一堆人也說機器這麼厲害，那勞工都要失業了 結果呢？ 反而是對勞工的需求暴增，紡紗的、織布的、挖礦的，對各式各樣勞工的需求呈現井噴式成長

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其實就是法條而已 8年前我在念醫工時還只是deep learning 就已經知道有論文和研究說 Ai 判心電圖 x光圖跟資深的醫生差不多 或是更好

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技術革新一定有陣痛期 但從結果來說技術革新只會創造新工作 不會減少工作 前面版友說的工業革命就是好例子 可能會有人想 但我明明就要被取代了啊...

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工業革命讓人類拉高了一個檔次，那被取代的密集勞力不就很可憐，你要不要回去工業革命之前？ -- Sent from PTTopia --