[問卦] 台灣沒有ai的前端發展是不是沒有電啊？
想一想
也是真奇怪
全世界的ai工廠
ai的基礎都在台灣
而且我們跟 nvda這麼好
取得訓練用的高階晶片根本沒有問題
大家都知道ai在未來戰爭樹或是科技樹的部署上
會佔據非常顯著的位置
台灣也是科技島
沒道理什麼稍微像樣點的llm都沒有吧？
現在政府沒辦法全力發展ai的原因是不是
就是因為訓練llm模型會需要大量電力的關係啊？
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.23.79.225 (臺灣)
※ PTT 網址
推
自廢武功 怪誰都沒用
→
發展ai的話那誰來輪班
→
最終都得要有商業價值，但台灣沒辦法
→
燒個幾年的錢來做這種
→
台灣有哪些雲端公司? 台灣產業在邊緣運算
推
沒錢就是AI變BI
→
呵呵 傻孩子才會以為台灣沒有
爆
[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響 吵的火爆示意圖 金融人士擔憂影響![[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包](https://i.imgur.com/WiusWatb.jpg "[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包")
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片![Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」](https://i.imgur.com/ehbrItPb.jpg "Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」")
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉前一篇文章太八卦了, 想一想還是刪掉好了, 我們就市場與技術做專業討論, 先說結論: All in TQQQ 就對了 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,13
Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力 這裡不吹不黑 , 只說事實 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文 中國的AI用的全部是美國公司的演算法![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.imgur.com/2tORwAPb.jpeg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
22
Re: [新聞] DeepSeek顛覆AI產業模式！曝中國2大發展LLM經過這三年發展已展現其潛力，但也陷入(公開)知識枯竭造成的瓶頸 網路爬蟲能抓的都已訓練完 AI模型如還需增加功力，只能望向各家機構(公司)的商業祕密 比如DS團隊使用低階語言PTX來增加GPU計算效率 此部分的知識儲備，據說來自母公司幻化量方過往最佳化量化交易模型的經驗8
[問卦] 脆:deepseek證明台灣不需要核電脆上面說 Deepseek證明訓練AI不需要多高級的GPU也不需要大量GPU 可見發展AI不需要更多電力 世界各企業用幻方的模型訓練AI後 不再需要更多電力4
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」！ASML歐股開盤算力愈強，模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型， 那未來新的模型在有高階晶片的加持下， AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎？ AI 發展的更快，商用、消費用的領域愈多，對半導體的需求愈大，3
Re: [新聞] 雷蒙多態度髮夾彎 允輝達向中國出售AI晶這是最近幾天TSLA那邊AI晶片訊息 現在看來就是NVDA+AMD會繼續有機會在AI晶片市場拉一波 最近另外一個比較紅的新聞是 Mistral AI小公司開發的LLM模型吸引不少人 而Misral AI是用CoreWeave租借算力 開發出來的大模型 這些小公司能靠租算力媲美大公司發展的模型![Re: [新聞] 雷蒙多態度髮夾彎 允輝達向中國出售AI晶](https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2023/12/11095228/Ganesh-Venkataramanan-.jpg "Re: [新聞] 雷蒙多態度髮夾彎 允輝達向中國出售AI晶")
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Re: [新聞] 川普再提台灣！不滿98%晶片生產額度「被看你這篇文章，我突然覺得DS的發佈根本就是川普的陰謀吧 DS的出現顯示不用到最高階的晶片，就可以達到目前各AI公司的LLM水準。 所以美國AI公司不需要追逐最高階的晶片來訓練發展AI 但你要在美國使用的半導體跟晶片，一定都要美國製 不就變成原本想要最高階晶片的客戶們，變成說你給我在美國生產但比較便宜的晶片就好
Re: [請益] 下一波泡沫 會遠比網路泡沫嚴重嗎講一些自身經驗好了 自從AI領域在生成式題材大火後 全世界就進入到AI軍備競賽 所有的AI基礎研究都是以週甚至日為單位在迭代 舉個例子 當年Robert G. Gallager 在1960提出類神經網路的LDPC code到2004年才大放異彩 無限接近shannon bound 光這個演進就花了40年 對照這幾年的AI科技樹發展 根本就是指數在成長![Re: [請益] 下一波泡沫 會遠比網路泡沫嚴重嗎](https://pic1.zhimg.com/v2-63720ccb03e4a336652f3a0200ca7944_l.jpg?source=172ae18b "Re: [請益] 下一波泡沫 會遠比網路泡沫嚴重嗎")
![Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉](https://lh3.googleusercontent.com/D8sVizG8Hm4Ga7VhDWLh2DbTYTYdEl4oj7wjcwaCcmSGhlTFYWvVULgE_MC2_qHEEr3OJ-CeMA_RTTXm9dv1pDqOodAxeiayaLEObPQ=w1200 "Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉")
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