Re: [問卦] intel說中國2030成為AI強權QQ

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有兩個是筆電就不說了，只講桌電部分 Surface Studio 2+ 採用Intel 11th CPU(H35)，內建RTX 3060獨立顯卡。與上代相比CPU效能提升50%，GPU

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依照八卦鄉民的說法， Intel 或是 AMD 本來就是做CPU (中央處理器)， 也有做GPU (顯示卡) 他們的操作方式其實就是將GPU內建在CPU裡面， 這樣對於文書機或是沒有這麼高需求的使用者來說，

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Nvidia的顯卡從30系發售以來，就常常缺貨不斷 到底是真的缺貨還是飢餓行銷？還是被黃牛掃走 但現在顯卡也沒辦法挖礦，玩電腦遊戲的也愈來愈少 算AI的話也都用線上工具，自己用顯卡自己算，費時又費力 那為何新顯卡還會一直缺貨？

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為白牌商業模式打造，Intel 公開代號 Bishop County 的 NUC M15 筆電套件 Intel 又出招了，但這次沒打算掛上自有品牌，只是另闢一個已然成熟的商業模式。 Intel 推出首款 NUC 至今已有 8 年，從最初巴掌大小迷你桌上型電腦，到近期 NUC 9 Extreme 這禮盒般的高性能小型化電腦，Intel 設計與工程團隊並未停止創新。

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amd顯卡效能好可是軟體不支援 最近有許多用python寫的ai軟體 下載後執行 都只支援nvdia顯卡 但是跑分跟玩遊戲

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顯卡一定會漲價 目前己經有很多deepseek布署在本機電腦的教學 ollama上也有deepseek R1模型可以下載 deepseek R1模型各參數量對顯卡記憶體需求

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想一想 也是真奇怪 全世界的ai工廠 ai的基礎都在台灣 而且我們跟 nvda這麼好

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可是我看到最近intel 也有在賣顯卡 性能更強還比較便宜 只是好像要插很多電源 不知道能不能裝就是 但是你說intel專門做cpu 但是全世界也很少人專門插顯卡 直接用cpu的顯示功能而已 所以intel本身應該也很懂顯卡才對 因此我覺得比起amd intel更厲害才對

講一些自身經驗好了 自從AI領域在生成式題材大火後 全世界就進入到AI軍備競賽 所有的AI基礎研究都是以週甚至日為單位在迭代 舉個例子 當年Robert G. Gallager 在1960提出類神經網路的LDPC code到2004年才大放異彩 無限接近shannon bound 光這個演進就花了40年 對照這幾年的AI科技樹發展 根本就是指數在成長